ล่าสุด Micron ปรับลดประมาณการรายได้เนื่องจากยอดขายคอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟน AI ต่ำกว่าคาด ทำให้เกิดความกังวลของตลาดเกี่ยวกับการลดลงของอุตสาหกรรม AI อย่างไรก็ตาม ความกังวลนี้อาจเกิดจากความเข้าใจผิดเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของตลาด AI บทความนี้จะวิเคราะห์ตลาด AI ในปัจจุบัน โดยเฉพาะสถานะการใช้งาน AI บนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและโทรศัพท์มือถือในปัจจุบัน สำรวจโอกาสในการพัฒนา และชี้แจงความเข้าใจผิดของตลาดบางประการ
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีการถกเถียงกันมากมายว่าตลาดคอมพิวเตอร์และโทรศัพท์มือถืออยู่ในภาวะถดถอยหรือไม่ ล่าสุด ผู้ผลิตชิปหน่วยความจำกราฟิก Micron ได้ลดการคาดการณ์รายได้ในอีกไม่กี่ไตรมาสข้างหน้า เนื่องจากยอดขายคอมพิวเตอร์ AI และสมาร์ทโฟนต่ำกว่าที่คาดไว้ ส่งผลให้หลายคนกังวลว่า "AI กำลังจะตาย" อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริง AI ไม่มีสัญญาณของการลดลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เห็นได้จากประสิทธิภาพของ Nvidia
แล็ปท็อปและโทรศัพท์มือถือจำนวนมากในตลาดปัจจุบันที่อ้างว่ามีความสามารถด้าน AI ไม่มีพลังในการประมวลผลเพียงพอ แม้แต่พีซีสำหรับเล่นเกมประสิทธิภาพสูงก็ยังพบว่าการเรียกใช้โปรแกรม AI ที่ซับซ้อน เช่น ChatGPT ในเครื่องเป็นเรื่องยาก เนื่องจากแอปพลิเคชันเหล่านี้ต้องการข้อมูลและพลังการประมวลผลจำนวนมาก และไม่สามารถทำให้เสร็จสมบูรณ์บนพีซีได้ง่ายๆ แม้ว่าจะมีแอปพลิเคชันทางเลือกบางรายการให้เลือก แต่ก็ไม่ใกล้เคียงกับประสิทธิภาพและการตอบสนองของโปรแกรม AI ที่รันบนเซิร์ฟเวอร์ส่วนใหญ่เลย
ในระบบนิเวศ AI บริษัทและเครื่องมือที่โดดเด่นส่วนใหญ่ได้ก่อตั้งขึ้นแล้ว ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ที่มีการ์ดกราฟิก Nvidia RTX มักจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่า CPU ที่ติดตั้ง NPU สมัยใหม่หลายๆ ตัวในด้านประสิทธิภาพของ AI การเปรียบเทียบแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างด้านประสิทธิภาพระหว่างโน้ตบุ๊กที่ติดตั้ง RTX4080 และ Intel Core Ultra9185H ภายใต้เวิร์กโหลด AI สามารถเข้าถึง 700% ถึง 800% จะเห็นได้ว่าเซิร์ฟเวอร์มีบทบาทสำคัญในการให้ประสิทธิภาพของ AI
Google ได้ขยายโมเดล AI Gemini ไปยังอุปกรณ์ Android ส่วนใหญ่ และวางแผนที่จะนำไปใช้กับลำโพง Nest แม้ว่าอุปกรณ์เหล่านี้จะมีอายุสี่ปีแล้ว แต่ยังคงแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในวงกว้างได้ เมื่อมองย้อนกลับไปในอดีต ประสิทธิภาพของกราฟิกการ์ดครั้งหนึ่งเคยได้รับการพิจารณาว่าจำเป็นต้องคำนวณถึงหมื่นล้านครั้ง (PFLOP) เพื่อให้บรรลุประสบการณ์ความเป็นจริงเสมือนที่แท้จริง และการ์ดกราฟิกในปัจจุบันยังไม่ถึงมาตรฐานนี้ ซึ่งสะท้อนถึงความท้าทายที่ยังคงเผชิญอยู่ด้วย โดยการพัฒนา AI ในท้องถิ่น
ในกระบวนการพัฒนาของผู้ผลิต GPU การเขียนโปรแกรม AI มักจะอาศัยการประมวลผลแบบขนาน และ GPU ก็เหนือกว่าในเรื่องนี้ ดังนั้นการออกแบบ GPU ในอนาคตยังคงต้องใช้เวลาและอาจต้องรอจนกระทั่งการเปิดตัวซีรีส์ RTX60 จึงจะเห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพ AI อย่างมีนัยสำคัญ กราฟิกการ์ดรุ่นนี้อาจทำให้สามารถเรียกใช้โมเดลขนาดใหญ่ (LLM) ในเครื่องได้
ไฮไลท์:
เทคโนโลยี AI ยังไม่ตาย และประสิทธิภาพของตลาดได้รับผลกระทบจากความเข้าใจผิด
อุปกรณ์จำนวนมากที่โฆษณา AI อาศัยเซิร์ฟเวอร์เพื่อประสิทธิภาพ ทำให้ยากต่อการดำเนินการที่ซับซ้อนภายในเครื่อง
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในอนาคตใน GPU อาจผลักดันการพัฒนาโมเดล AI ในท้องถิ่น
โดยรวมแล้ว เทคโนโลยี AI มีศักยภาพอย่างมากสำหรับการพัฒนาในอนาคต และผลการดำเนินงานของตลาดในปัจจุบันไม่ได้สะท้อนถึงความแข็งแกร่งที่แท้จริง ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการปรับปรุงประสิทธิภาพของ GPU แอปพลิเคชัน AI ในท้องถิ่นจะนำมาซึ่งโอกาสในการพัฒนาใหม่ๆ และเปลี่ยนไลฟ์สไตล์ของผู้คนในท้ายที่สุด