โมเดล o3AI ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ของ OpenAI ดึงดูดความสนใจของอุตสาหกรรมด้วยประสิทธิภาพอันทรงพลังและต้นทุนการดำเนินงานที่สูง โมเดลดังกล่าวได้รับผลลัพธ์ที่น่าประทับใจด้วยเกณฑ์มาตรฐาน ARC-AGI แต่มีค่าใช้จ่ายมากกว่า 1,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อภารกิจ ซึ่งมากกว่ารุ่นก่อนมาก สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความขัดแย้งระหว่างการปรับปรุงประสิทธิภาพและการควบคุมต้นทุนของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ และยังก่อให้เกิดการอภิปรายเรื่องผลตอบแทนที่ลดลงในแนวทาง "การปรับขนาด" บทความนี้จะให้การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพ ต้นทุน และการพัฒนาในอนาคตของโมเดล o3AI
โมเดล o3AI ที่เพิ่งเปิดตัวของ OpenAI ถือเป็นผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลังที่สุด แต่ต้นทุนการดำเนินงานนั้นสูงลิ่ว โดยงานเดียวมีราคามากกว่า 1,000 ดอลลาร์
ตาม TechCrunch โมเดลใหม่ใช้เทคนิคที่เรียกว่า "การคำนวณเวลาทดสอบ" เมื่อจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อน ซึ่งหมายความว่าจะใช้เวลามากขึ้นในการคิดและสำรวจความเป็นไปได้หลายประการก่อนที่จะได้คำตอบ ดังนั้นวิศวกรของ OpenAI หวังว่า o3 จะสามารถสร้างการตอบสนองที่ดีขึ้นภายใต้การแจ้งเตือนที่ซับซ้อน
ตามที่ François Chollet ผู้ก่อตั้งเกณฑ์มาตรฐาน ARC-AGI กล่าวไว้ว่า o3 ได้คะแนน 87.5% ใน "โหมดการประมวลผลสูง" อันทรงพลัง ซึ่งมากกว่าคะแนนของรุ่น o1 รุ่นก่อนหน้าเกือบสามเท่าซึ่งอยู่ที่ 32% นี่แสดงให้เห็นว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพของ o3 มีความสำคัญ อย่างไรก็ตาม กระบวนการคำนวณที่ซับซ้อนนี้มาพร้อมกับค่าใช้จ่ายจำนวนมาก เพื่อให้บรรลุคะแนนสูงสุดนี้ ต้นทุนการประมวลผลของ O3 เกิน 1,000 ดอลลาร์ต่องาน โดยใช้พลังงานการประมวลผลมากกว่า O3 เวอร์ชันใช้พลังงานต่ำถึง 170 เท่า และสูงกว่ารุ่นก่อนอย่างมาก ซึ่งมีต้นทุนน้อยกว่า 4 ดอลลาร์ต่องาน
สถานการณ์นี้ทำให้อุตสาหกรรมต้องให้ความสนใจกับความขัดแย้งระหว่างประสิทธิภาพของรุ่น o3 และต้นทุนการดำเนินงาน ในแง่หนึ่ง การปรับปรุงที่สำคัญในคะแนนของ o3 ดูเหมือนจะพิสูจน์ได้ว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์ยังคงสามารถก้าวหน้าได้โดยการ "ปรับขนาด" ซึ่งก็คือการเพิ่มพลังการประมวลผลและข้อมูลการฝึกอบรม แต่ในทางกลับกัน การวิพากษ์วิจารณ์เพิ่มมากขึ้นเกี่ยวกับผลตอบแทนที่ลดลงของการขยายตัว แม้ว่าการปรับปรุงของ o3 สาเหตุหลักมาจากการปรับปรุงวิธี "การใช้เหตุผล" มากกว่าการขยายแบบธรรมดา แต่ต้นทุนการดำเนินงานที่สูงทำให้ผู้คนกังวลอย่างไม่ต้องสงสัย
แม้แต่รุ่น o3 ที่มีการคำนวณต่ำ ซึ่งทำคะแนนได้ 76% จากเกณฑ์มาตรฐาน ก็มีราคาประมาณ 20 เหรียญสหรัฐต่องาน ทำให้เป็นตัวเลือกที่ค่อนข้างถูกเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหลายเท่า ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อพิจารณาว่า ChatGPT Plus เรียกเก็บเงินเพียง 25 เหรียญสหรัฐต่อเดือน OpenAI ต้องเผชิญกับแรงกดดันด้านต้นทุนอย่างมากเมื่อปรับปรุงระดับสติปัญญาที่ผู้ใช้ใช้
ในบล็อกโพสต์เกี่ยวกับผลลัพธ์การวัดประสิทธิภาพ Chollet ตั้งข้อสังเกตว่าแม้ว่า o3 จะเข้าใกล้ระดับประสิทธิภาพของมนุษย์ แต่ "ต้นทุนยังคงสูงและยังไม่ประหยัด" เขากล่าวว่าค่าแรงในการแก้ปัญหา ARC-AGI อยู่ที่ประมาณ 5 ดอลลาร์ต่องาน ในขณะที่การใช้พลังงานมีเพียงไม่กี่เซ็นต์เท่านั้น อย่างไรก็ตาม เขามองในแง่ดีว่า "ความคุ้มทุนมีแนวโน้มที่จะดีขึ้นอย่างมากในอีกไม่กี่เดือนและหลายปีข้างหน้า" ปัจจุบัน o3 ยังไม่ได้เปิดตัวสู่สาธารณะ และ "เวอร์ชันมินิ" คาดว่าจะเปิดตัวในเดือนมกราคมปีหน้า
ไฮไลท์:
การสืบค้นโมเดล o3AI เพียงครั้งเดียวมีค่าใช้จ่ายมากกว่า 1,000 ดอลลาร์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีต้นทุนในการรันสูง
บนเกณฑ์มาตรฐาน ARC-AGI นั้น o3 ได้คะแนน 87.5% ซึ่งสูงกว่ารุ่น o1 รุ่นก่อนหน้าเกือบสามเท่า
ปัจจุบัน o3 ยังไม่เปิดตัวสู่สาธารณะ และ "เวอร์ชันมินิ" คาดว่าจะเปิดตัวในเดือนมกราคมปีหน้า
โดยรวมแล้ว โมเดล o3AI แสดงให้เห็นถึงศักยภาพการพัฒนาที่แข็งแกร่งของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ แต่ยังเปิดโปงความท้าทายที่เกิดจากต้นทุนที่สูงอีกด้วย ในอนาคต วิธีสร้างสมดุลระหว่างการปรับปรุงประสิทธิภาพและการควบคุมต้นทุนจะกลายเป็นประเด็นสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ และโมเดล o3AI "เวอร์ชันจิ๋ว" ก็เป็นที่คาดหวังอย่างมากเช่นกันว่าจะสามารถลดต้นทุนในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมไว้ได้หรือไม่ ให้ความสนใจอย่างต่อเนื่อง