ชุมชน Moda ร่วมมือกับ vLLM และ FastChat เพื่อให้นักพัฒนาชาวจีนได้รับบริการอนุมานและปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สะดวกและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ความเคลื่อนไหวนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดเกณฑ์การพัฒนาและเร่งการใช้งานแอปพลิเคชัน LLM ในฐานะกลไกการอนุมานของ FastChat vLLM ปรับปรุงปริมาณงานของการอนุมานแบบจำลองได้อย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่ FastChat เป็นแพลตฟอร์มแบบเปิดที่ครอบคลุมกระบวนการทั้งหมดของการฝึกอบรม ChatBot ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM การบริการ และการประเมินผล vLLM ได้รับการพัฒนาร่วมกันโดยนักวิจัยจากเบิร์กลีย์ สแตนฟอร์ด และมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโก ช่วยให้นักพัฒนาโหลดแบบจำลองเวทย์มนตร์เพื่อการให้เหตุผลได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้นอย่างมาก และอัดฉีดพลังใหม่ๆ ให้กับการพัฒนาระบบนิเวศ AI ของจีน
เมื่อเร็วๆ นี้ ชุมชน Moda ได้ร่วมมือกับ vLLM และ FastChat เพื่อร่วมกันให้บริการการอนุมานและการปรับใช้ LLM ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นแก่นักพัฒนาชาวจีน นักพัฒนาสามารถใช้ vLLM เป็นเครื่องมือการอนุมานใน FastChat เพื่อให้การอนุมานโมเดลที่มีปริมาณงานสูง FastChat เป็นแพลตฟอร์มแบบเปิดสำหรับการฝึกอบรม การให้บริการ และประเมิน ChatBots ที่ใช้ LLM vLLM คือระบบบริการ LLM ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโก นักพัฒนาสามารถโหลดโมเดลของ Moda เพื่อการอนุมานได้อย่างรวดเร็วผ่าน FastChat และ vLLM
ความร่วมมือนี้ผสานข้อดีของแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมหลายแห่ง และช่วยให้นักพัฒนาได้รับชุดโซลูชัน LLM ที่ครบถ้วนและมีประสิทธิภาพ โดยคาดว่าจะช่วยส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมแอปพลิเคชันในสาขา AI ของจีน และมีส่วนช่วยสร้างระบบนิเวศ AI ที่เจริญรุ่งเรืองมากขึ้น ในอนาคต เราหวังว่าจะได้เห็นความร่วมมือที่คล้ายกันมากขึ้นเพื่อร่วมกันส่งเสริมความก้าวหน้าและการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์