บทความนี้ตีความการประเมินแบบจำลองขนาดใหญ่ในปัจจุบันโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชื่อดัง Michael Jordan ในการสัมภาษณ์พิเศษกับชุมชน Zhiyuan เขาชี้ให้เห็นว่าแบบจำลองขนาดใหญ่ยังคงต้องมีการปรับปรุงในการหาปริมาณความไม่แน่นอนของผลการทำนาย และการสร้างแบบจำลองทางเศรษฐกิจที่จูงใจผู้ให้ความรู้ มุมมองของศาสตราจารย์จอร์แดนอิงจากความรู้อันลึกซึ้งของเขาในด้านสถิติและเศรษฐศาสตร์จุลภาค เขาสนับสนุนแนวทาง "การเรียนรู้ของเครื่องแบบรวมกลุ่ม" เพื่อแก้ไขปัญหาสังคมที่ซับซ้อน และเรียกร้องให้รัฐบาลและมูลนิธิต่างๆ สนับสนุนการสร้างระบบระบบนิเวศ AI ที่ครอบคลุมมากขึ้น
Michael Jordan นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชื่อดังกล่าวในการสัมภาษณ์พิเศษกับชุมชน Zhiyuan ว่าแบบจำลองขนาดใหญ่ในปัจจุบันยังคงต้องทำงานหนักต่อไปในสองด้าน ประการแรก แบบจำลองขาดความสามารถในการหาปริมาณความไม่แน่นอนของผลลัพธ์การคาดการณ์และให้ความมั่นใจ มาตรการที่สอง โมเดลขนาดใหญ่ขาดโมเดลแรงจูงใจทางเศรษฐกิจที่สามารถติดตามการให้รางวัลแก่ผู้ให้ความรู้ มุมมองของเขาเกี่ยวข้องกับความเข้าใจในด้านสถิติและเศรษฐศาสตร์จุลภาค Michael Jordan เชื่อว่าการแก้ปัญหาสังคม เช่น การดูแลทางการแพทย์และการขนส่ง จำเป็นต้องพิจารณาจากระบบและระดับส่วนรวม และการเรียนรู้ของเครื่องแบบรวมกลุ่ม นอกจากนี้เขายังกล่าวด้วยว่ารัฐบาลและมูลนิธิไม่ควรสนับสนุนเฉพาะบริษัทขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังควรช่วยสร้างระบบนิเวศที่ซึ่งความคิดของทุกคนมีโอกาสที่จะเกิดขึ้นจริงโดยรวมแล้ว มุมมองของศาสตราจารย์ไมเคิล จอร์แดน ชี้ให้เห็นถึงทิศทางการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ในอนาคต โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของการผสมผสานการพัฒนาเทคโนโลยีเข้ากับผลประโยชน์ทางสังคม ตลอดจนความจำเป็นในการสร้างระบบนิเวศ AI ที่ยุติธรรมและเปิดกว้างซึ่งคู่ควร ความคิดอันลึกซึ้งของเรา