ทีมนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้พัฒนาแอปพลิเคชันการจดจำตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่น่าประทับใจสองรายการ ได้แก่ PIGEON และ PIGEOTTO PIGEON ใช้รูปภาพ Google Street View ซึ่งได้รับการฝึกฝนด้วยเครือข่ายประสาทเทียม CLIP ของ OpenAI และชุดข้อมูลเกม GeoGuessr เพื่อคาดการณ์สถานที่ถ่ายภาพด้วยความแม่นยำสูง ความแม่นยำในการทำนายประเทศสูงถึง 92% และสถานที่มีความแม่นยำถึง 25 กิโลเมตรใน 40% ของกรณีภายใน PIGEOTTO ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับภาพถ่าย 4 ล้านภาพจาก Flickr และ Wikipedia เพื่อให้ทราบถึงฟังก์ชันการระบุสถานที่จากภาพเดียว แอปพลิเคชันทั้งสองนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพมหาศาลของปัญญาประดิษฐ์ในด้านการจดจำรูปภาพและการระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ โดยให้วิธีการทางเทคนิคใหม่สำหรับข้อมูลทางภูมิศาสตร์และการวิเคราะห์รูปภาพ
แอปพลิเคชัน PIGEON และ PIGEOTTO ที่พัฒนาโดยนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ช่วยให้สามารถระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่มีความแม่นยำสูงผ่านการใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องอย่างชาญฉลาด นี่ไม่เพียงแต่มีความสำคัญอย่างยิ่งในการวิจัยทางวิชาการเท่านั้น แต่ยังมอบความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับการประยุกต์ใช้ข้อมูลทางภูมิศาสตร์และการวิเคราะห์ภาพในอนาคต เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การรอคอยในการพัฒนาและประยุกต์ใช้ต่อไป