บทความนี้จะแนะนำการอัปเดต GPT4.5 เป็นหลักและความคืบหน้าการวิจัยหลายรูปแบบที่เกิดขึ้น ในหมู่พวกเขา การเกิดขึ้นของกรอบงาน X-InstructBLIP ได้ลดต้นทุนของการให้เหตุผลแบบข้ามโมดัล และทีมวิจัยใช้ DisCRn เพื่อตรวจสอบความสามารถในการเกิดขึ้น ทั้งหมดนี้สะท้อนให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่สำคัญของโมเดลขนาดใหญ่ในการประมวลผลงานแบบหลายรูปแบบ และประกาศทิศทางการพัฒนาใหม่ในด้านปัญญาประดิษฐ์
การอัปเดต GPT4.5 นำไปสู่การวิจัยหลายรูปแบบ และเฟรมเวิร์ก X-InstructBLIP ช่วยให้สามารถให้เหตุผลข้ามโมดัลที่มีต้นทุนต่ำ ทีมวิจัยได้สร้าง DisCRn เพื่อตรวจสอบความสามารถในการเกิดขึ้น โมเดลขนาดใหญ่มีความก้าวหน้าที่สำคัญในการจัดการงานหลายรูปแบบ
โดยรวมแล้ว การอัปเดต GPT4.5 และผลการวิจัยที่เกี่ยวข้องถือเป็นความก้าวหน้าครั้งยิ่งใหญ่ในสาขาปัญญาประดิษฐ์หลายรูปแบบ ซึ่งคาดว่าจะนำไปใช้ในสาขาอื่นๆ มากขึ้นในอนาคต และนำความสะดวกสบายมาสู่ชีวิตของผู้คนมากขึ้น เราหวังว่าจะเกิดผลลัพธ์ที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้นในอนาคต