วิธีการ WHAM ได้รับการพัฒนาร่วมกันโดยมหาวิทยาลัยคาร์เนกี เมลลอน และสถาบันมักซ์พลังค์สำหรับระบบอัจฉริยะ ทำให้เกิดความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านการประมาณการเคลื่อนไหวของมนุษย์แบบ 3 มิติ วิธีการนี้ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างท่าทางและรูปร่างของมนุษย์ขึ้นมาใหม่อย่างแม่นยำจากวิดีโอแบบตาข้างเดียว และด้วยการออกแบบอัลกอริธึมอันชาญฉลาด จะช่วยลดผลกระทบจากการเลื่อนเท้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ และให้การจับภาพเคลื่อนไหวของมนุษย์แบบ 3 มิติที่มีความแม่นยำสูงและมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีนี้ทำงานได้ดีในการทดสอบภาคสนาม ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการขั้นสูงที่มีอยู่มากมาย และนำความเป็นไปได้ใหม่ๆ มาสู่เทคโนโลยีการจับภาพเคลื่อนไหว
วิธีการ WHAM ที่มหาวิทยาลัยคาร์เนกี เมลลอน เปิดตัวร่วมกัน และสถาบันมักซ์พลังค์สำหรับระบบอัจฉริยะ ประสบความสำเร็จในการประมาณการเคลื่อนไหวของมนุษย์แบบ 3 มิติจากวิดีโออย่างแม่นยำ ทั้งในด้านความแม่นยำและประสิทธิภาพ วิธีการนี้เป็นการผสมผสานการเคลื่อนไหวของมนุษย์แบบ 3 มิติและพื้นหลังวิดีโอ และใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างท่าทางและรูปร่างของมนุษย์ขึ้นใหม่อย่างแม่นยำจากวิดีโอแบบตาเดียว WHAM ที่มีความสอดคล้องของพิกัดทั่วโลกทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมโดยลดการลื่นไถลของเท้าผ่านบริบทการเคลื่อนไหวและข้อมูลการสัมผัสพื้น ในการทดสอบภาคสนาม WHAM ดำเนินการอย่างเหนือชั้นกับตัวบ่งชี้หลายตัว และเป็นหนึ่งในวิธีการที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบัน
การเกิดขึ้นของวิธี WHAM ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในเทคโนโลยีการประมาณค่าการเคลื่อนไหวของมนุษย์แบบ 3 มิติ ความแม่นยำและประสิทธิภาพสูงของวิธีนี้ ให้การสนับสนุนทางเทคนิคที่แข็งแกร่งสำหรับความเป็นจริงเสมือน การผลิตแอนิเมชั่น การวิเคราะห์กีฬา และสาขาอื่นๆ คาดว่าจะมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขาอื่นๆ มากขึ้น การประยุกต์ใช้ในอนาคตเพื่อส่งเสริมการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและความก้าวหน้าของเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง