Google DeepMind ใช้เครื่องมือ AI อันทรงพลัง FunSearch รวมกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Codey เพื่อให้บรรลุความสำเร็จอันน่าทึ่ง โดยสามารถถอดรหัสปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขก่อนหน้านี้ได้สำเร็จ และในกระบวนการนี้ยังช่วยแก้ปัญหาการบรรจุถังขยะอีกด้วย ความก้าวหน้านี้ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพมหาศาลของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในสาขาการวิจัยทางคณิตศาสตร์เท่านั้น แต่ยังให้แนวคิดและวิธีการใหม่ๆ ในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ในอนาคตอีกด้วย ในฐานะเครื่องมือแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์รูปแบบใหม่ การผสมผสานระหว่าง FunSearch กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งยิ่งใหญ่ในการวิจัยทางคณิตศาสตร์ ซึ่งบ่งชี้ว่าการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์จะมีความลึกและกว้างขวางมากขึ้น
เมื่อเร็วๆ นี้ Google DeepMind สามารถแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ยังไม่แก้ได้สำเร็จโดยใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ ด้วยการใช้เครื่องมือ AI FunSearch พวกเขาค้นพบข้อมูลใหม่ที่ตรวจสอบได้และมีคุณค่าซึ่งไม่เคยมีมาก่อน FunSearch เป็นเครื่องมือที่สามารถค้นหาคำตอบในสาขาคณิตศาสตร์ซึ่งใช้ร่วมกับ Codey ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ในระหว่างกระบวนการแก้ไข พวกเขายังแก้ไขปัญหาการบรรจุถังขยะได้สำเร็จอีกด้วย งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในการวิจัยทางคณิตศาสตร์
ความสำเร็จของการวิจัยครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน และยังให้ทิศทางและความหวังใหม่ในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ไขปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขในอนาคต ในอนาคต เราสามารถคาดหวังได้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีบทบาทที่ทรงพลังในสาขาวิทยาศาสตร์มากขึ้นและส่งเสริมการพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว