Uber กำลังขยายหนวดไปยังสาขาปัญญาประดิษฐ์โดยใช้รูปแบบการทำงานเป็นศูนย์ที่มีอยู่เพื่อให้บริการการติดฉลากข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่เติบโตอย่างรวดเร็วและรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ มาตรการเชิงกลยุทธ์นี้ไม่เพียงเป็นไปตามความต้องการของอุตสาหกรรม AI สำหรับข้อมูลจำนวนมาก แต่ยังได้เปิดรูปแบบกำไรใหม่สำหรับ Uber ผ่านแผนกใหม่ "Scaled Solutions" Uber เชื่อมต่อวิสาหกิจและผู้รับเหมาอิสระจำนวนมากจากทั่วทุกมุมโลกเพื่อให้บริการเช่นการติดฉลากข้อมูลการทดสอบและการโลคัลไลเซชั่นครอบคลุมสถานการณ์แอปพลิเคชัน AI หลายสถานการณ์ ธุรกิจนี้ไม่เพียง แต่นำแหล่งรายได้ใหม่สำหรับ Uber แต่ยังสะท้อนให้เห็นถึงการพึ่งพาทรัพยากรมนุษย์อย่างมากในอุตสาหกรรม AI
ตามรายงาน Uber กำลังสรรหาพนักงานในหลาย ๆ ประเทศทั่วโลก แม้ว่าก่อนหน้านี้ Uber เคยประสบกับความพ่ายแพ้ในด้านการขับขี่แบบอิสระ แต่ก็ไม่ได้ป้องกันไม่ให้เขาเข้าสู่สาขาปัญญาประดิษฐ์ เวลานี้เข้าสู่ฟิลด์การติดฉลาก AI มันแสดงให้เห็นถึงความยืดหยุ่นและมุมมองของ Uber ในนวัตกรรมรูปแบบธุรกิจและแอปพลิเคชันทางเทคนิคและมีค่าควรแก่การให้ความสนใจอย่างต่อเนื่องกับการพัฒนาที่ตามมา
จากข้อมูลของ Bloomberg Uber กำลังทำเครื่องหมายอุตสาหกรรมผ่านการสรรหางานที่เป็นศูนย์ มาตรการนี้แสดงให้เห็นว่า Uber หวังว่าจะใช้รูปแบบธุรกิจเพื่อพึ่งพาผู้รับเหมาอิสระเพื่อตอบสนองความต้องการของการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและรูปแบบภาษาขนาดใหญ่
แผนกใหม่ของ Uber "Scaled Soutions" อ้างว่าสามารถเชื่อมต่อองค์กรกับ "นักวิเคราะห์ที่พิถีพิถันผู้ทดสอบและผู้ให้บริการข้อมูลอิสระ" ผ่านแพลตฟอร์ม นี่คือส่วนขยายของทีมงานภายใน Uber
Uber เคยใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องในธุรกิจของตัวเองและตอนนี้ได้ตัดสินใจที่จะจัดหาเทคโนโลยีเหล่านี้ให้กับ บริษัท อื่น ๆ โดยการเรียกเก็บเงิน บริษัท กำลังสรรหาการจ้างงานเป็นศูนย์สำหรับหลาย ๆ บริษัท รวมถึง Aurora, Luma AI และ Niantic และรับผิดชอบการติดฉลากข้อมูลการทดสอบและการแปล
สิ่งสำคัญเบื้องหลัง -ความเป็นจริงของการฝึกอบรมแบบจำลอง AI คือมันต้องใช้กำลังคนจำนวนมากในการทำงานที่น่าเบื่อให้เสร็จเช่นการเลือกหุ่นยนต์แชทที่เป็นธรรมชาติที่สุดเพื่อตอบสนองต่อมนุษย์หรือทำเครื่องหมายคนเดินเท้าในเลนส์รถยนต์อิสระ เพื่อให้งานเหล่านี้เสร็จสมบูรณ์ บริษัท พัฒนาโมเดล AI หลายแห่งมักจะจ้างคนงานจากประเทศกำลังพัฒนาและจ่ายค่าตอบแทนที่ค่อนข้างน้อย วิศวกรชาวอินเดียบอกกับบลูมเบิร์กว่าพวกเขาจำเป็นต้องเปรียบเทียบและทำคะแนน AI สร้างคำตอบสำหรับคำถามการเข้ารหัสที่ซับซ้อน
ในปัจจุบัน Uber กำลังสรรหาพนักงานในหลาย ๆ ประเทศทั่วโลกรวมถึงแคนาดาอินเดียโปแลนด์นิการากัวและสหรัฐอเมริกา นอกจากนี้ Uber ยังมองหาผู้ที่มีภูมิหลังทางวัฒนธรรมที่แตกต่างกันเพื่อช่วยให้ AI ปรับตัวได้มากขึ้นในตลาดต่าง ๆ
เป็นเรื่องที่ควรค่าแก่การกล่าวขวัญว่านี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ Uber มีส่วนร่วมในสาขาปัญญาประดิษฐ์ บริษัท ได้ลงทุนอย่างมากในการพัฒนายานพาหนะอิสระ แต่ปิดโครงการทั้งหมดหลังจากยานพาหนะที่เกิดจากยานพาหนะ ในปี 2559 Uber ยังได้รับห้องปฏิบัติการวิจัย AI ที่ก่อตั้งโดยนักวิทยาศาสตร์ด้านความรู้ความเข้าใจ Gary Marcus และอาจารย์วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์คนอื่น ๆ
คะแนน:
Uber ใช้ศูนย์เพื่อเข้าสู่ธุรกิจการติดฉลาก AI เพื่อตอบสนองความต้องการของการเรียนรู้ของเครื่องและรูปแบบภาษาขนาดใหญ่
บริษัท รับสมัครงานเป็นศูนย์สำหรับองค์กรจำนวนมากรับผิดชอบการติดฉลากข้อมูลการทดสอบและการแปลและจ่ายค่าตอบแทนที่แตกต่างกัน
练การฝึกอบรมแบบจำลอง AI ขึ้นอยู่กับกำลังคนจำนวนมากในการทำงานที่น่าเบื่อให้เสร็จสมบูรณ์และ Uber รับสมัครคนงานทั่วโลกเพื่อปรับปรุงการปรับตัวของ AI
โดยรวมแล้ว Uber เข้าสู่การติดฉลากข้อมูล AI และใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของแพลตฟอร์มอย่างเต็มที่และเครือข่ายศูนย์อุตสาหกรรมทั่วโลกเพื่อให้การสนับสนุนมนุษย์สำหรับการพัฒนาอุตสาหกรรม AI แต่ยังเปิดพื้นที่กำไรใหม่สำหรับ ตัวเอง สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงความต้องการเร่งด่วนของข้อมูลคุณภาพสูงในอุตสาหกรรม AI และแนวโน้มของการสำรวจ บริษัท เทคโนโลยีใน บริษัท เทคโนโลยีอย่างแข็งขัน