โรงพยาบาลทั่วไปสิงคโปร์ (SGH) ตอบสนองอย่างแข็งขันต่อปัญหาการดื้อยาปฏิชีวนะทั่วโลกและการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำทางการแพทย์ ระบบ "Augmented Intelligent Infectious Diseases" (AI2D) ที่พวกเขาพัฒนาขึ้นร่วมกับ DXC Technologies มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสั่งยาปฏิชีวนะ ลดการใช้ในทางที่ผิด และเลือกยาปฏิชีวนะที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ป่วย ระบบนี้ถูกนำไปใช้กับผู้ป่วยโรคปอดบวมตั้งแต่เริ่มแรก และแสดงผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง โดยมอบประสบการณ์ที่มีคุณค่าสำหรับการใช้งาน AI ทางการแพทย์ในอนาคต
โรงพยาบาลทั่วไปแห่งสิงคโปร์ (SGH) กำลังพัฒนาโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่า Augmented Intelligence for Infectious Diseases (AI2D) ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อพิจารณาความจำเป็นในการสั่งจ่ายยาปฏิชีวนะ ลดการใช้ยาปฏิชีวนะ และระบุวิธีการรักษาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ป่วยแต่ละรายที่ใช้ยาปฏิชีวนะ ปัจจุบันโครงการนี้ร่วมมือกับ DXC Technology ครอบคลุมกรณีโรคปอดบวม
การสร้างแบบจำลอง AI2D นั้นอิงจากข้อมูลทางคลินิกที่ไม่ระบุตัวตนของผู้ป่วย SGH ประมาณ 8,000 ราย ตั้งแต่ปี 2562 ถึง 2563 ซึ่งรวมถึงรังสีเอกซ์ อาการทางคลินิก สัญญาณชีพ และแนวโน้มการตอบสนองต่อการติดเชื้อ ครอบคลุมยาปฏิชีวนะทางหลอดเลือดดำในวงกว้างที่ใช้กันทั่วไป 7 ชนิด ทีมวิจัยได้ทำการศึกษาการตรวจสอบความถูกต้องเบื้องต้นของโมเดล AI ในปี 2566 เปรียบเทียบกับกรณีโรคปอดบวม 2,000 ราย
ในการศึกษา SGH และ DXC ตั้งข้อสังเกตว่า AI2D สามารถลดจำนวนคดีที่ต้องได้รับการตรวจสอบลงได้หนึ่งในสาม (จากปี 2555 เหลือ 624 คดี) โมเดล AI ยังเพิ่มโอกาสในการระบุกรณีที่ต้องมีการแทรกแซงเกือบ 12% ของกรณีที่ตรวจสอบ เทียบกับเพียง 4% สำหรับการตรวจสอบด้วยตนเองแบบดั้งเดิม นอกจากนี้ เวลาในการวิเคราะห์สำหรับบางกรณีลดลงจาก 20 นาทีสำหรับการตรวจสอบด้วยตนเองเป็น "น้อยกว่าหนึ่งวินาที"
ผลวิจัยเผยโมเดล AI มีความแม่นยำ 90% ในการพิจารณาว่าจำเป็นต้องใช้ยาปฏิชีวนะในกรณีโรคปอดบวมหรือไม่ การศึกษายังเผยด้วยว่าเกือบ 40% ของกรณีเหล่านี้ การสั่งยาปฏิชีวนะอาจไม่จำเป็น
SGH กล่าวว่าโรคปอดบวมเป็นสาเหตุ 20% ของการติดเชื้อทั้งหมดในโรงพยาบาล และเป็นการติดเชื้อประเภทหนึ่งที่มีการจ่ายยาปฏิชีวนะบ่อยที่สุด ระยะเวลาการเข้าพักโดยเฉลี่ยสำหรับผู้ป่วยอยู่ระหว่างสองถึงเก้าวัน และรัฐบาลมีค่าใช้จ่ายสูงถึง 5,000 ดอลลาร์สิงคโปร์ (ประมาณ 3,500 ดอลลาร์สหรัฐฯ) ต่อการเข้าพักในโรงพยาบาลที่ได้รับเงินอุดหนุน จากการตรวจสอบการใช้ยาปฏิชีวนะในปี 2018 โรงพยาบาล SGH พบว่า 20% ถึง 30% ของยาปฏิชีวนะในหลอดเลือดดำในวงกว้างมีความซ้ำซ้อน ในขณะที่ประมาณ 30% ของการติดเชื้อในโรงพยาบาลในสิงคโปร์คิดว่าสามารถต้านทานต่อยาปฏิชีวนะในวงกว้างได้
เพื่อตอบสนองต่อปัญหาระดับโลกนี้ โรงพยาบาลกำลังจัดทำโครงการการดูแลด้านยาต้านจุลชีพเพื่อป้องกันการใช้ยาปฏิชีวนะมากเกินไป และระบุว่าเมื่อใดจึงแนะนำให้ใช้ยาปฏิชีวนะในสเปกตรัมแคบที่เหมาะสมกว่า การใช้ระบบอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ในขณะที่สั่งยาได้ดีขึ้น ซึ่งช่วยในการระบุและจัดลำดับความสำคัญกรณีที่ต้องมีการตรวจสอบ
ขณะนี้ทีมวิจัยกำลังทำการศึกษาเปรียบเทียบผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล SGH จำนวน 200 ราย เพื่อทดสอบประสิทธิภาพของแบบจำลอง AI ในการลดการใช้ยาปฏิชีวนะ และจะพัฒนาแบบจำลองที่คล้ายกันสำหรับการติดเชื้อทางเดินปัสสาวะในอนาคต
ไฮไลท์:
เทคโนโลยี AI ช่วยระบุความจำเป็นในการใช้ยาปฏิชีวนะและลดการใช้ในทางที่ผิด
โมเดล AI แสดงความแม่นยำ 90% และใบสั่งยาเกือบ 40% อาจซ้ำซ้อน
โครงการพิทักษ์ยาปฏิชีวนะของโรงพยาบาล SGH มีเป้าหมายเพื่อต่อสู้กับปัญหาการดื้อยาต้านจุลชีพทั่วโลก
การประยุกต์ใช้ระบบ AI2D ที่ประสบความสำเร็จถือเป็นแนวทางใหม่สำหรับการแพทย์แบบแม่นยำ มีศักยภาพอย่างมากในการปรับปรุงประสิทธิภาพในการวินิจฉัย ลดต้นทุนทางการแพทย์ และต่อสู้กับการดื้อยา โดยคาดว่าจะขยายไปสู่ขอบเขตของโรคอื่นๆ มากขึ้นในอนาคต และมีส่วนช่วยในระดับโลกมากขึ้น กิจการทางการแพทย์และสุขภาพ