Anthropic ได้เปิดตัวมาตรฐานโอเพ่นซอร์สใหม่ Model Context Protocol (MCP) ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ปัญหาการแยกผู้ช่วย AI ออกจากแหล่งข้อมูล และปรับปรุงคุณภาพและความเกี่ยวข้องของการตอบสนองของโมเดล MCP ช่วยให้ผู้ช่วย AI สามารถดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้โดยตรง โดยหลีกเลี่ยง "เกาะแห่งข้อมูล" และด้วยเหตุนี้จึงปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน เทคโนโลยีนี้สร้างการเชื่อมต่อแบบสองทางผ่าน "เซิร์ฟเวอร์ MCP" และ "ไคลเอนต์ MCP" นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากโปรโตคอลนี้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยไม่จำเป็นต้องรักษาตัวเชื่อมต่อแยกกันสำหรับแหล่งข้อมูลแต่ละแห่ง ปัจจุบัน บริษัทหลายแห่งได้รวม MCP เข้ากับระบบของตนแล้ว และ Anthropic ยังมีเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับระบบองค์กรทั่วไปอีกด้วย
ตามข่าวเมื่อวันที่ 25 พฤศจิกายน บริษัทปัญญาประดิษฐ์ Anthropic ประกาศเปิดตัวมาตรฐานโอเพ่นซอร์สใหม่ - Model Context Protocol (MCP) ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงคุณภาพของการตอบสนองต่อแบบจำลองต่อแบบสอบถามโดยเชื่อมต่อผู้ช่วย AI กับแหล่งข้อมูล เช่น เครื่องมือทางธุรกิจ และซอฟต์แวร์และความเกี่ยวข้อง การเปิดตัว MCP หมายความว่าผู้ช่วย AI สามารถดึงข้อมูลโดยตรงจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเมื่อประมวลผลงาน หลีกเลี่ยงปัญหา "เกาะข้อมูล"
ในบล็อกโพสต์ Anthropic กล่าวว่าแม้ว่าผู้ช่วย AI จะมีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในการอนุมานและคุณภาพ แต่โมเดลปัจจุบันส่วนใหญ่ยังคงถูกจำกัดโดยการแยกออกจากข้อมูล และไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่เก็บไว้ได้โดยตรง ซึ่งจำเป็นต้องมีการใช้งานแบบกำหนดเองแยกต่างหากสำหรับแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่ง ทำให้ระบบที่เชื่อมต่อถึงกันยากที่จะปรับขนาด MCP มุ่งหวังที่จะแก้ไขปัญหานี้ด้วยโปรโตคอลที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างการเชื่อมต่อแบบสองทางระหว่างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI (เช่น แชทบอท) และแหล่งข้อมูล
โปรโตคอล MCP ช่วยให้นักพัฒนาสามารถแชร์ข้อมูลผ่าน "เซิร์ฟเวอร์ MCP" สร้าง "ไคลเอนต์ MCP" (เช่น แอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์) และเข้าถึงแหล่งข้อมูลเหล่านี้ผ่านคำสั่ง Anthropic กล่าวว่านักพัฒนาสามารถสร้างโดยใช้โปรโตคอลมาตรฐานนี้ได้โดยไม่ต้องรักษาตัวเชื่อมต่อแยกกันสำหรับแหล่งข้อมูลแต่ละแห่ง ทำให้ระบบนิเวศเชื่อมโยงถึงกันมากขึ้น
ปัจจุบัน บริษัทต่างๆ เช่น Block และ Apollo ได้รวม MCP เข้ากับระบบของตนแล้ว และบริษัทเครื่องมือในการพัฒนา เช่น Replit, Codeium และ Sourcegraph ก็เพิ่มการรองรับ MCP ให้กับแพลตฟอร์มของตนเช่นกัน Anthropic ยังกล่าวอีกว่าสมาชิกของแผน Claude Enterprise สามารถเชื่อมต่อ Chatbot ของ Claude กับระบบภายในผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP นอกจากนี้ Anthropic ยังได้แชร์เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับระบบองค์กร เช่น Google Drive, Slack และ GitHub และวางแผนที่จะเปิดตัวชุดเครื่องมือเพื่อช่วยให้องค์กรปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ใช้งานจริงสำหรับทั้งองค์กร
แม้ว่า MCP จะมีแนวโน้มการใช้งานที่กว้างขวางในทางทฤษฎี แต่ก็ยังไม่ทราบว่าจะสามารถรองรับในวงกว้างได้หรือไม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคู่แข่งอย่าง OpenAI กำลังเปิดตัวฟังก์ชันที่คล้ายกันเช่นกัน OpenAI เพิ่งเปิดตัวฟีเจอร์การเชื่อมต่อข้อมูลไปยังแพลตฟอร์ม ChatGPT ซึ่งช่วยให้ AI อ่านโค้ดในแอปพลิเคชันที่เน้นการเข้ารหัสเป็นหลัก ซึ่งเป็นกรณีการใช้งานที่คล้ายคลึงกับ MCP อย่างไรก็ตาม แนวทางของ OpenAI ไม่ใช่โอเพ่นซอร์ส แต่ดำเนินการผ่านความร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับพันธมิตร
ในปัจจุบัน MCP สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของหุ่นยนต์ AI ในงานได้หรือไม่ ดังที่ Anthropic กล่าวเอาไว้ ยังคงต้องรอการตรวจสอบเพิ่มเติม
ที่อยู่: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
โดยรวมแล้ว โปรโตคอล MCP ที่เปิดตัวโดย Anthropic มอบแนวคิดใหม่ในการแก้ปัญหาการแยกตัวระหว่างผู้ช่วย AI และแหล่งข้อมูล และคุณลักษณะโอเพ่นซอร์สยังทำให้มีแนวโน้มการใช้งานที่กว้างขึ้นอีกด้วย อย่างไรก็ตาม การพัฒนาในอนาคตและการแข่งขันในตลาดจะเป็นตัวกำหนดว่า MCP จะกลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมในที่สุดหรือไม่