Amazon เพิ่งประกาศว่าจะใช้เงิน 110 ล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อพัฒนาชิป Trainium ที่พัฒนาขึ้นเอง โดยมีเป้าหมายเพื่อลดการพึ่งพา Nvidia และปรับปรุงความสามารถในการแข่งขันของแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบคลาวด์ AWS โปรแกรมนี้เรียกว่า "Build on Trainium" จะมุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนมหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัยทางวิทยาศาสตร์ให้ใช้ชิป Trainium เพื่อทำการวิจัยเชิงลึกในด้านปัญญาประดิษฐ์ และส่งเสริมนวัตกรรมและการพัฒนาเทคโนโลยี AI Amazon ได้สร้างซูเปอร์คลัสเตอร์ที่มีชิป Trainium มากถึง 40,000 ตัวเพื่อมอบทรัพยากรการประมวลผลอันทรงพลังให้กับนักวิจัย
Amazon เพิ่งประกาศว่าจะอัดฉีดเงิน 110 ล้านดอลลาร์ให้กับการวิจัย AI เพื่อสนับสนุนการพัฒนาชิป Trainium ที่ออกแบบเอง การเคลื่อนไหวนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดการพึ่งพา Nvidia ของ Amazon และส่งเสริมความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบคลาวด์ AWS ของตัวเอง
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการอนุญาตรูปภาพ Midjourney
Trainium เป็นชิปแมชชีนเลิร์นนิงที่ออกแบบมาเพื่อการฝึกอบรมเชิงลึกและงานอนุมาน Amazon หวังว่าการลงทุนนี้จะกระตุ้นให้ชุมชนวิชาการใช้ชิป Trainium เพื่อทำการวิจัยเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม AI ใหม่ ไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิง และการปรับปรุงประสิทธิภาพ
โครงการริเริ่มที่เรียกว่า "Build on Trainium" จะช่วยให้นักวิจัยของมหาวิทยาลัยมีโอกาสใช้ Trainium สำหรับการประมวลผลแบบกระจายขนาดใหญ่ Amazon กล่าวว่าได้สร้างคลัสเตอร์การวิจัยที่มีชิป Trainium มากถึง 40,000 ตัวซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะกับปริมาณงานและโครงสร้างการประมวลผลที่เป็นเอกลักษณ์ของ AI ด้วยแผนนี้ Amazon หวังที่จะดึงดูดการวิจัย AI ทุกประเภท รวมถึงการปรับปรุงอัลกอริทึมและการวิจัยเกี่ยวกับระบบแบบกระจายขนาดใหญ่
Amazon ยังสัญญาว่าผลลัพธ์ AI ทั้งหมดที่ได้รับจากโครงการจะถูกแบ่งปันในลักษณะโอเพ่นซอร์ส เพื่อให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถพัฒนาเทคโนโลยีต่อไปได้ นอกจากนี้ โปรแกรมจะจัดหาเงินทุนสำหรับการวิจัยใหม่และการศึกษาของนักเรียน และวางแผนสำหรับรางวัลการวิจัยหลายรอบ โดยโครงการที่ได้รับเลือกจะได้รับเครดิตการฝึกอบรมของ AWS และการเข้าถึงคลัสเตอร์ซูเปอร์คลัสเตอร์ Trainium ขนาดใหญ่
Todd C. Mowry ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ของกลุ่มวิจัย Catalyst ของมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ซึ่งมีส่วนร่วมในโครงการนี้กล่าวว่าโปรแกรม Build on Trainium ของ AWS ช่วยให้คณาจารย์และนักศึกษาสามารถเข้าถึงตัวเร่งความเร็วสมัยใหม่ในวงกว้าง ซึ่งจะช่วยขยายการวิจัยเกี่ยวกับโปรแกรมเทนเซอร์ การคอมไพล์ การเรียนรู้ของเครื่องแบบขนาน และบริการและการปรับแต่งโมเดลภาษา
การลงทุนของ Amazon นี้ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงความทะเยอทะยานในด้าน AI เท่านั้น แต่ยังส่งเสริมความร่วมมือกับนักวิชาการอีกด้วย โดยมุ่งมั่นที่จะรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันในระดับแนวหน้าของเทคโนโลยี AI
ไฮไลท์:
Amazon ลงทุน 110 ล้านดอลลาร์เพื่อสนับสนุนการวิจัย AI ของมหาวิทยาลัยและลดการพึ่งพา Nvidia
โปรแกรม "Build on Trainium" เปิดโอกาสให้นักวิจัยได้ใช้ชิป Trainium จำนวน 40,000 ตัว
ผลการวิจัยทั้งหมดจะเป็นโอเพนซอร์ส และจะมีการมอบการสนับสนุนทางการเงินและคะแนนการฝึกอบรม AWS ให้กับโปรเจ็กต์ที่เลือก
ความเคลื่อนไหวของ Amazon ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงรูปแบบเชิงกลยุทธ์ในด้านปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น แต่ยังมอบทรัพยากรที่มีคุณค่าและโอกาสสำหรับชุมชนวิชาการ ซึ่งบ่งชี้ว่าสาขา AI จะนำโอกาสในการพัฒนาใหม่ๆ มาใช้ในอนาคต และส่งเสริมความร่วมมือและนวัตกรรมในวงกว้างมากขึ้น การลงทุนครั้งนี้จะมีผลกระทบอย่างมากต่อการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์