การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในสาขาการแพทย์เปลี่ยนแปลงไปในแต่ละวัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาจีโนมิกส์ซึ่งมีความก้าวหน้าเกิดขึ้น Cerebras และ Mayo Clinic ร่วมมือกันเปิดตัวแบบจำลองจีโนมปฏิวัติที่มุ่งใช้เทคโนโลยี AI และคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง เพื่อปรับปรุงการวิจัยด้านจีโนมและการแพทย์เฉพาะบุคคล แบบจำลองดังกล่าวนำมาซึ่งความหวังใหม่ในการรักษาโรคต่างๆ เช่น โรคข้ออักเสบรูมาตอยด์ โดยมีศักยภาพในการวินิจฉัยที่แม่นยำและการเลือกการรักษาเฉพาะบุคคล และคาดว่าจะปรับปรุงประสบการณ์การรักษาผู้ป่วยได้อย่างมีนัยสำคัญ
ในด้านการดูแลสุขภาพ การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และจีโนมิกส์ได้ก้าวไปสู่หลักชัยใหม่ที่น่าตื่นเต้น เมื่อเร็วๆ นี้ Cerebras ได้ร่วมมือกับ Mayo Clinic เพื่อเปิดตัวโมเดลที่ใช้จีโนมปฏิวัติวงการที่การประชุม J.P. Morgan Medical Conference ในซานฟรานซิสโก โมเดลนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ขั้นสูงและการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) เพื่อพัฒนาการพัฒนาจีโนมิกส์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแพทย์เฉพาะบุคคล
แบบจำลองจีโนมใหม่นี้มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยและการเลือกการรักษาเฉพาะบุคคล พร้อมการใช้งานเบื้องต้นในการรักษาโรคข้ออักเสบรูมาตอยด์ (RA) การรักษาภาวะนี้มักทำให้เกิดความท้าทายทางคลินิก โดยแพทย์ต้องผ่านกระบวนการลองผิดลองถูกเพื่อค้นหายาที่เหมาะสมสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย วิธีการทดสอบทางพันธุกรรมแบบดั้งเดิมมักจะเน้นไปที่เครื่องหมายทางพันธุกรรมของแต่ละบุคคลเท่านั้น ทำให้ยากต่อการคาดเดาการตอบสนองของผู้ป่วยต่อการรักษาอย่างแม่นยำ
แบบจำลองดังกล่าวได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่ผสมผสานข้อมูลภายนอกของผู้ป่วยจำนวนมากของ Mayo Clinic เข้ากับข้อมูลจีโนมมนุษย์อ้างอิงที่เปิดเผยต่อสาธารณะ แนวทางนี้แตกต่างจากแบบจำลองที่ได้รับการฝึกโดยใช้เพียงจีโนมอ้างอิงเท่านั้น Cerebras อ้างว่าแบบจำลองที่ใช้จีโนมมีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบจำลองจีโนมอ้างอิงเดี่ยวอย่างมีนัยสำคัญในการจำแนกประเภทตัวแปรทางพันธุกรรมโดยใช้ข้อมูลจากผู้ป่วย 500 รายในการดำเนินการฝึกอบรม ทีมงานคาดหวังว่าเมื่อมีการเพิ่มข้อมูลผู้ป่วยมากขึ้น ความแม่นยำของแบบจำลองก็จะดีขึ้นต่อไป
Cerebras และ Mayo Clinic กล่าวว่าการพัฒนาแบบจำลองจีโนมที่ก่อนหน้านี้ใช้เวลาหลายปีกว่าจะเสร็จสมบูรณ์ ขณะนี้สามารถเร่งให้เร็วขึ้นได้อย่างมาก ผ่านการฝึกอบรมและการปรับแต่งบนแพลตฟอร์ม Cerebras AI ดร. Matthew Callstrom หัวหน้าฝ่ายรังสีวิทยาของ Mayo Clinic เน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของโมเดล AI นี้ โดยสังเกตว่าเทคโนโลยีนี้สามารถช่วยให้แพทย์ตัดสินใจการรักษาได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น จึงช่วยลดภาระทางกายภาพของผู้ป่วยได้
นอกเหนือจากการเปิดตัวแบบจำลองจีโนมใหม่แล้ว ทีมงานยังได้ออกแบบเกณฑ์มาตรฐานใหม่เพื่อประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองในด้านความสามารถทางคลินิกที่เกี่ยวข้อง เช่น ความสามารถในการตรวจหาโรคเฉพาะจากข้อมูล DNA สิ่งนี้ช่วยเติมเต็มช่องว่างที่เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การระบุองค์ประกอบโครงสร้างเป็นหลัก เช่น ขอบเขตด้านกฎระเบียบหรือหน้าที่
กล่าวกันว่าโมเดลฐานจีโนมของ Mayo Clinic แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำที่ล้ำหน้าในหลายประเด็นสำคัญ: ความแม่นยำ 68%-100% บนเกณฑ์มาตรฐาน RA; ความแม่นยำ 96% ในการทำนายความไวต่อมะเร็ง; % Natalia Vassilieva ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีภาคสนามของ Cerebras กล่าวว่าโมเดลใหม่นี้ยอดเยี่ยมในการทำนายคุณสมบัติเชิงหน้าที่และการควบคุมของ DNA ในขณะเดียวกันก็เผยให้เห็นความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างตัวแปรทางพันธุกรรมและสภาวะทางการแพทย์
ความสำเร็จในการเปิดตัวโมเดลจีโนมที่ใช้ AI นี้ถือเป็นก้าวสำคัญในด้านการแพทย์ที่แม่นยำ ในอนาคต ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องและการสะสมข้อมูลที่มากขึ้น โมเดลนี้คาดว่าจะมีบทบาทสำคัญในการวินิจฉัยและการรักษาโรคต่างๆ มากขึ้น ทำให้ผู้ป่วยได้รับประสบการณ์ทางการแพทย์ที่ดีขึ้นและแผนการรักษาที่แม่นยำยิ่งขึ้น