นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Keele ได้พัฒนาเครื่องมือ AI ขั้นสูงที่สามารถระบุข่าวปลอมได้อย่างแม่นยำถึง 99% ซึ่งเป็นอาวุธอันทรงพลังในการต่อสู้กับปัญหาการบิดเบือนข้อมูลทางออนไลน์ที่เพิ่มขึ้น การวิจัยที่ก้าวล้ำนี้ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องหลายอย่าง โดยเฉพาะเทคโนโลยี "การลงคะแนนแบบกลุ่ม" เพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการระบุข่าวปลอมอย่างมีนัยสำคัญ ด้วยการรวมผลการทำนายของแบบจำลองต่างๆ นักวิจัยกล่าวว่าข้อมูลเท็จก่อให้เกิดภัยคุกคามร้ายแรงต่อวาทกรรมสาธารณะและความมั่นคงของชาติ และการพัฒนาเครื่องมือนี้นำมาซึ่งความหวังในการรักษาความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของสภาพแวดล้อมข้อมูลออนไลน์
ล่าสุด นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Keele ได้พัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ใหม่ที่สามารถระบุข่าวปลอมได้อย่างแม่นยำถึง 99% ซึ่งให้การสนับสนุนที่สำคัญในการต่อสู้กับข้อมูลที่บิดเบือนทางออนไลน์ ผู้เข้าร่วมการวิจัย ได้แก่ Dr Uchenna Ani, Dr Sangeeta Sangeeta และ Dr Patricia Asso-Ayobode จาก School of Computer Science and Mathematics
ทีมวิจัยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลายเพื่อออกแบบแบบจำลองที่สามารถสแกนเนื้อหาข่าวและกำหนดความน่าเชื่อถือได้ นักวิจัยใช้เทคโนโลยี "การลงคะแนนเสียงแบบวงดนตรี" ซึ่งรวมการคาดการณ์ของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ เพื่อให้ได้คะแนนโดยรวม วิธีการนี้ดำเนินการเกินความคาดหมายของนักวิจัย โดยสามารถระบุข่าวปลอมได้สำเร็จด้วยความแม่นยำ 99%
ดร.อานีกล่าวว่า "การเผยแพร่ข้อมูลเท็จอย่างกว้างขวางเป็นปัญหาร้ายแรงในสภาพแวดล้อมการสื่อสารดิจิทัลที่มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา สิ่งนี้ไม่เพียงส่งผลกระทบต่อความสมบูรณ์ของวาทกรรมในที่สาธารณะเท่านั้น แต่ยังอาจคุกคามทัศนคติ ความคิดเห็น และพฤติกรรมที่มีอคติ ในท้องถิ่นและ ความมั่นคงของชาติ” เขาเน้นย้ำว่าข่าวปลอมและข้อมูลบิดเบือนก่อให้เกิดความเสี่ยงอย่างมากต่อความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์มข่าวออนไลน์ โดยเฉพาะบนโซเชียลมีเดีย ซึ่งเน้นย้ำถึงความเร่งด่วนในการแสวงหาแนวทางแก้ไขที่เป็นนวัตกรรม
ทีมวิจัยหวังว่าด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของปัญญาประดิษฐ์และระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักร วิธีการนี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติมได้ในอนาคต และบรรลุความแม่นยำในการระบุข่าวปลอม 100% ในที่สุด เมื่อเร็วๆ นี้ พวกเขานำเสนอผลการวิจัยในการประชุมนานาชาติ SGAI เรื่องปัญญาประดิษฐ์ครั้งที่ 44 ที่เมืองเคมบริดจ์ ประเทศอังกฤษ
ด้วยเครื่องมือใหม่นี้ นักวิจัยหวังว่าจะควบคุมการแพร่กระจายของข่าวปลอมที่แหล่งที่มา และช่วยให้สังคมได้รับสภาพแวดล้อมของข้อมูลที่แท้จริงและเชื่อถือได้มากขึ้น
ไฮไลท์:
เครื่องมือ AI ที่พัฒนาโดยมหาวิทยาลัย Keele สามารถระบุข่าวปลอมได้อย่างแม่นยำ 99%
เครื่องมือนี้ใช้เทคโนโลยี "การลงคะแนนเสียงทั้งมวล" เพื่อรวมผลการทำนายของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องหลายรูปแบบ
นักวิจัยวางแผนที่จะเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือเพิ่มเติมและมุ่งมั่นที่จะบรรลุความแม่นยำ 100%
ผลการวิจัยนี้ให้แนวคิดและวิธีการใหม่ในการต่อสู้กับข้อมูลเท็จทางออนไลน์ โดยคาดว่าจะปรับปรุงความถูกต้องต่อไปในอนาคต และมีส่วนสนับสนุนมากขึ้นในการสร้างสภาพแวดล้อมออนไลน์ที่ชัดเจนยิ่งขึ้น คาดว่าเครื่องมือนี้จะมีบทบาทมากขึ้นในการใช้งานจริงและให้การรับประกันที่แข็งแกร่งสำหรับการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเครือข่าย