Shanghai Step Star Intelligent Technology Co., Ltd. เปิดตัวสมาชิกใหม่ 2 รายของซีรีส์ภาษา Step Series เมื่อวันที่ 20 มกราคม 2025 ได้แก่ Step-2mini และ Step-2 Literature Master Edition นี่เป็นขั้นตอนสำคัญที่ Stepstar ดำเนินการเพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของนักพัฒนา และขยายขีดความสามารถของแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์เพิ่มเติม หลังจากการเปิดตัว Step-2 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ล้านล้านพารามิเตอร์ในปีที่แล้ว ด้วยประสิทธิภาพระดับชั้นนำของอุตสาหกรรม Step-2 ประสบความสำเร็จซ้ำแล้วซ้ำเล่าในรายการที่เชื่อถือได้ระดับสากล โดยให้การสนับสนุนแอปพลิเคชัน AI อันทรงพลังแก่นักพัฒนา การเปิดตัวสมาชิกใหม่นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงความเร็วในการตอบสนอง ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และความสามารถในการสร้างสรรค์ของโมเดล เพื่อรองรับสถานการณ์สร้างสรรค์ที่แตกต่างกันได้ดียิ่งขึ้น
เมื่อวันที่ 20 มกราคม 2025 บริษัท Shanghai Step Star Intelligent Technology Co., Ltd. ได้ประกาศเปิดตัวสมาชิกใหม่ 2 รายของโมเดลภาษาซีรีส์ Step ได้แก่ Step-2mini และ Step-2 Literature Master Edition โครงการริเริ่มนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันของนักพัฒนาสำหรับโมเดลภาษาในสถานการณ์สร้างสรรค์ที่แตกต่างกัน และขยายขีดความสามารถของแอปพลิเคชันในด้านปัญญาประดิษฐ์เพิ่มเติม
หลังจากการเปิดตัวโมเดลขนาดใหญ่ในภาษาล้านล้านพารามิเตอร์ Step-2 ในปีที่แล้ว Step Star ก็ติดอันดับหนึ่งหลายครั้งในบรรดาโมเดลขนาดใหญ่ในประเทศจากรายชื่อที่เชื่อถือได้ระดับนานาชาติ เช่น LiveBench ด้วยประสิทธิภาพของโมเดลชั้นนำของอุตสาหกรรม การเปิดตัว Step-2 มอบเครื่องมืออันทรงพลังแก่นักพัฒนาเพื่อรองรับความสามารถของแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลาย เช่น การสร้างพล็อต การสวมบทบาท และการเขียนคำโฆษณา อย่างไรก็ตาม เนื่องจากสถานการณ์ของแอปพลิเคชันยังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่อง นักพัฒนาจึงได้เสนอข้อกำหนดที่สูงขึ้นสำหรับความเร็วในการตอบสนอง ความคุ้มทุน และความสามารถเชิงสร้างสรรค์ของโมเดลภาษา ด้วยเหตุนี้ Step Star จึงได้เปิดตัวสมาชิกใหม่สองคนของ Step-2Family เพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของตลาด
Step-2mini เป็นโมเดลน้ำหนักเบาที่คล่องตัว โดยยังคงรักษาประสิทธิภาพของโมเดล Step-2 มากกว่า 80% โดยมีพารามิเตอร์เพียงประมาณ 3% เท่านั้น ช่วยเพิ่มความเร็วในการสร้างและความคุ้มทุนได้อย่างมาก ขณะเดียวกันก็รักษาประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพไว้ เมื่อป้อนโทเค็น 4000 รายการ ความล่าช้าของคำแรกโดยเฉลี่ยของ Step-2mini คือเพียง 0.17 วินาที ซึ่งแสดงความสามารถในการตอบสนองที่รวดเร็วมาก นอกจากนี้ โมเดลยังใช้สถาปัตยกรรมกลไกความสนใจใหม่ที่พัฒนาขึ้นเอง - MFA (Multiple Matrix Factorization Attention) และตัวแปร MFA-Key-Reuse ซึ่งช่วยประหยัดเกือบ 94% ของ KV เมื่อเทียบกับสถาปัตยกรรมการแคชแบบหลายหัวแบบดั้งเดิม ลดต้นทุนการอนุมานได้อย่างมาก ปัจจุบัน นักพัฒนาสามารถเรียกอินเทอร์เฟซ API ของ Step-2mini ผ่านทาง Step Star Open Platform ได้แล้ว ต้นทุนอินพุตคือ 1 หยวน/ล้านโทเค็น และต้นทุนเอาต์พุตคือ 2 หยวน/ล้านโทเค็น
ในเวลาเดียวกัน Step-2 Literature Master Edition มุ่งเน้นไปที่การสร้างเนื้อหาและมีเป้าหมายที่จะให้การสนับสนุนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นแก่ผู้สร้าง เวอร์ชันนี้สืบทอดความรู้สำรองของขั้นตอนที่ 2 และความสามารถในการควบคุมรายละเอียดข้อความ และยังเสริมความแข็งแกร่งให้กับความสามารถในการสร้างเนื้อหาอีกด้วย แตกต่างจากเนื้อหา "ปลอมและว่างเปล่า" ที่สร้างโดยโมเดลขนาดใหญ่บางรุ่น Step-2 Literature Master Edition สามารถเข้าใจความต้องการเชิงสร้างสรรค์ของผู้ใช้ได้อย่างครบถ้วน และสร้างผลงานที่ใช้ตรรกะที่เข้มงวด ภาษาที่กระชับ แนวคิดที่หลากหลาย และสไตล์ที่เป็นเอกลักษณ์ ไม่ว่าจะเป็นนิยายแนวระทึกขวัญ นิยายเจ๋งๆ หรือนิยายวิทยาศาสตร์ Step-2 Literature Master Edition สามารถแสดงพลังสร้างสรรค์ที่โดดเด่นได้ ตัวอย่างเช่น นิยายวิทยาศาสตร์ที่สร้างขึ้นไม่เพียงแต่อาศัยความรู้ทางวิทยาศาสตร์ที่ล้ำหน้าเท่านั้น แต่ยังรวมเอาปรัชญามนุษยนิยมด้วย ซึ่งแสดงแก่นเรื่องที่ลึกซึ้งและรูปแบบการเล่าเรื่องที่น่าสนใจ
ปัจจุบัน Step-2 Literature Master Edition ได้เปิดตัวบนแอป Yuewen แล้ว และเวอร์ชันเว็บก็จะเปิดตัวอย่างเต็มรูปแบบในสัปดาห์นี้ (https://yuewen.cn) เพื่อให้ผู้ใช้ได้สัมผัส Step Star กล่าวว่าจะยังคงเปิดตัวโมเดลใหม่ๆ เพิ่มเติมอย่างเข้มข้นก่อนถึงเทศกาลฤดูใบไม้ผลิ เพื่อให้ผู้ใช้ได้ใช้งานโมเดลขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมและทรงพลังยิ่งขึ้น
การเปิดตัว Step-2mini และ Step-2 Literature Master Edition ถือเป็นนวัตกรรมและความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของ Step Star ในด้านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังบ่งชี้ว่าในอนาคต เทคโนโลยี AI จะตอบสนองทุกสาขาอาชีพได้ดีขึ้นและสร้างสรรค์ผลงานได้มากขึ้น สำหรับผู้ใช้ หวังว่า Step Stars จะนำมาซึ่งความประหลาดใจอีกมากมายในอนาคต