เมื่อเร็วๆ นี้ Norm Brown ผู้เชี่ยวชาญด้านการให้เหตุผลด้านปัญญาประดิษฐ์ของ OpenAI แสดงความกังวลเกี่ยวกับกระแส AI ที่มากเกินไปบนโซเชียลมีเดีย เขาเชื่อว่าแม้ว่าสาขา AI จะมีความก้าวหน้าอย่างมาก แต่ก็ยังมีความลึกลับและความท้าทายมากมายที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขซึ่งจำเป็นต้องเอาชนะ "Superintelligence" ไม่ใช่เป้าหมายที่ OpenAI ทำได้สำเร็จจนถึงตอนนี้ มุมมองของ Brown ขัดแย้งกับการคาดการณ์ในแง่ดีของนักวิจัยคนอื่นๆ ภายใน OpenAI กระตุ้นให้ผู้คนคิดถึงสถานะปัจจุบันและทิศทางการพัฒนา AI ในอนาคต บทความนี้จะให้การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับมุมมองของ Brown สำรวจความแตกต่างกับมุมมองอื่นๆ ภายใน OpenAI และตีความความสำคัญในการพัฒนา AI
ในโซเชียลมีเดีย Noam Brown ผู้เชี่ยวชาญด้านการให้เหตุผลด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ OpenAI กล่าวว่าขณะนี้มี "กระแสเกินจริง" มากมายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งดึงดูดความสนใจของเขา แม้ว่าเขาจะรับทราบว่าความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์นำมาซึ่งโอกาสที่ดี เขายังชี้ให้เห็นว่ายังมีปัญหาการวิจัยอีกมากมายที่ต้องแก้ไข และเน้นย้ำว่า OpenAI ยังไม่บรรลุผลที่เรียกว่า "ปัญญาขั้นสูง"
คำกล่าวของ Brown นั้นแตกต่างอย่างมากกับมุมมองล่าสุดบางส่วนภายใน OpenAI ในเดือนมกราคม Stephen McAleer นักวิจัยของ OpenAI กล่าวว่า "ฉันพลาดช่วงเวลาในการวิจัย AI เมื่อเราไม่รู้วิธีสร้างความฉลาดขั้นสูง" สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่า OpenAI อาจพบหนทางสู่เส้นทางที่ชัดเจนสู่ปัญญาประดิษฐ์ (ASI) .
ก่อนที่จะมาร่วมงานกับ OpenAI Brown เคยทำงานที่ Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) ซึ่งงานวิจัยของเขามุ่งเน้นไปที่การพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเอาชนะผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ในเกมที่ซับซ้อน เช่น โป๊กเกอร์และการทูต งานวิจัยของเขาเกี่ยวกับ AI โป๊กเกอร์ "Libratus" สำรวจแนวคิดของ "การคำนวณเวลาทดสอบ" และแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มเวลาในการคำนวณ AI สามารถปรับปรุงกลยุทธ์ของเกมได้
บราวน์ได้แนะนำแนวคิดเหล่านี้ใน OpenAI ในเวลาต่อมา และนำไปประยุกต์ใช้กับการพัฒนาโมเดลภาษา โมเดล o1 ล่าสุดของบริษัทอิงตามแนวคิดนี้ โดยเปิดทิศทางการพัฒนาใหม่โดยการเพิ่ม "เวลาในการคิด" แทนที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพการฝึกอบรมเท่านั้น เขาเชื่อว่าแนวทางการปรับขนาดทางเลือกนี้จะช่วยให้เกิดความสามารถใหม่ๆ ของ AI โดยสังเกตว่า: "การปรับขนาดในพื้นที่นี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น"
มุมมองของ Brown เตือนเราว่าแม้ว่าโอกาสของปัญญาประดิษฐ์จะน่าตื่นเต้น แต่เราไม่สามารถเพิกเฉยต่อข้อจำกัดและความท้าทายที่ยังคงมีอยู่ในการพัฒนาเทคโนโลยีในปัจจุบัน
ไฮไลท์:
Norm Brown ชี้ให้เห็นว่ากระแส AI บนโซเชียลมีเดียนั้นคลุมเครือเกินไป และย้ำว่ายังมีคำถามวิจัยอีกมากมายที่ต้องแก้ไข
Brown ขัดแย้งกับนักวิจัย OpenAI คนอื่นๆ โดยเน้นว่าบริษัทยังไม่ประสบความสำเร็จในด้านสติปัญญาขั้นสูง
Brown กล่าวถึงการขยายขีดความสามารถของ AI ผ่าน "เวลาในการคิด" และเชื่อว่ายังมีพื้นที่อีกมากสำหรับการพัฒนาในด้านนี้
โดยรวมแล้ว มุมมองของ Brown ให้การคิดอย่างมีสติสำหรับการพัฒนาด้าน AI ในปัจจุบัน ในขณะที่เพลิดเพลินกับความสะดวกสบายที่เกิดจากความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI เราก็ควรรักษาความคิดให้ชัดเจน เผชิญกับข้อจำกัดของการพัฒนาเทคโนโลยี หลีกเลี่ยงการมองโลกในแง่ดีแบบไร้เหตุผลและการโฆษณาเกินจริง และส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี AI เพื่อสุขภาพที่ดีและยั่งยืน