ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นของ AI วิธีการระบุความถูกต้องได้อย่างมีประสิทธิภาพได้กลายเป็นปัญหาสำคัญ เพื่อแก้ปัญหานี้ Tencent ได้เปิดตัวเครื่องมือการระบุรูปภาพ AI เมื่อวันที่ 17 มกราคม 2568 เครื่องมือดังกล่าวได้รับการพัฒนาโดยห้องปฏิบัติการ Suzaku ของทีมรักษาความปลอดภัย Tencent Hybrid ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้ผู้ใช้แตกต่างอย่างรวดเร็วและแม่นยำว่าภาพนั้นสร้างขึ้นโดย AI ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการระบุเนื้อหาและรักษาความถูกต้องและความปลอดภัยของสภาพแวดล้อมเครือข่าย เครื่องมือนี้ใช้โมเดล AI ขั้นสูงเพื่อตัดสินโดยการวิเคราะห์พื้นผิวความหมายและลักษณะการลักลอบของภาพซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำของการตรวจจับได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เมื่อวันที่ 17 มกราคม 2568 Tencent ได้เปิดตัวเครื่องมือระบุรูปภาพ AI ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้ผู้คนแยกแยะว่าภาพนั้นสร้างโดย AI หรือไม่
ระบบตรวจจับภาพ AI ที่พัฒนาโดย Suzaku Lab ของทีมความปลอดภัยของ Tencent Mixed Yuan ระบบนี้มีความโดดเด่นเป็นหลักโดยการจับภาพความแตกต่างระหว่างรูปภาพจริงและภาพ AI Raw ฯลฯ AI สร้างรูปภาพต้องใช้ "เพิ่มลายน้ำ" นั่นคือการเพิ่มโลโก้ที่ชัดเจนหรือโดยนัย รูปภาพที่สร้างโดย AI จะมีไฮไลต์ของพื้นผิวในท้องถิ่นกระจายอย่างหนาแน่น
การระบุรูปภาพ AI ที่สร้างขึ้นไม่สามารถพึ่งพาได้ในพื้นฐานเดียวเท่านั้น Suzaku Lab ใช้ตัวอย่างบวกและลบ 1.4 ล้านตัวอย่างสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองซึ่งครอบคลุมสถานการณ์การสร้างเนื้อหาที่หลากหลายอัตราการตรวจจับการทดสอบขั้นสุดท้ายมากกว่า 95%และยังได้รับการปรับปรุงและส่งเสริมอย่างต่อเนื่อง Suzaku Lab ได้พัฒนาระบบตรวจจับข้อความ ในปัจจุบันระบบครอบคลุมรูปแบบที่หลากหลายเช่นข่าวและการสื่อสารเอกสารอย่างเป็นทางการนวนิยายและร้อยแก้วและจะเสริมสร้างประเภทของบทกวี
ความตั้งใจดั้งเดิมของ Suzaku Lab ในการพัฒนาเครื่องมือตรวจจับ AI คือการเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมของแบบจำลองการเลือกตั้งแบบผสม อุตสาหกรรมเพิ่มขึ้น
ในอนาคต AI จะเปิดตัวเครื่องมือตรวจจับสำหรับการสร้างวิดีโอเพื่อปรับปรุงความสามารถในการตรวจจับเพิ่มเติม
ที่อยู่ประสบการณ์:
https://matrix.tencent.com/ai-detect/ai_gen
https://matrix.tencent.com/ai-on
การเปิดตัวเครื่องมือการระบุรูปภาพ AI ของ Tencent ทำเครื่องหมายความคืบหน้าสำคัญในข้อมูลเท็จของเนื้อหาการสร้าง AI ปลอม ในอนาคตด้วยการปรับปรุงเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องฉันเชื่อว่าเครื่องมือดังกล่าวจะให้บริการสังคมได้ดีขึ้นและรักษาสุขภาพการพัฒนาของระบบนิเวศน์เครือข่าย