Codestral 25.01 ซึ่งเป็นโมเดลการเขียนโค้ดแบบโอเพ่นซอร์สล่าสุดที่ Mistral เปิดตัว ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญ และเร็วกว่ารุ่นก่อนหน้าถึงสองเท่า Codestral 25.01 เป็นเวอร์ชันอัปเกรด โดยสืบทอดคุณลักษณะการทำงานที่มีความหน่วงต่ำและความถี่สูง และได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กร ซึ่งรองรับงานต่างๆ เช่น การแก้ไขโค้ด การสร้างการทดสอบ และการเติมข้อมูลระดับกลาง ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในการทดสอบการเข้ารหัส Python โดยเฉพาะอย่างยิ่งคะแนนสูงถึง 86.6% ในการทดสอบ HumanEval ทำให้เป็นผู้นำในรุ่นการเข้ารหัสรุ่นเฮฟวี่เวทในปัจจุบัน ซึ่งเหนือกว่าผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันมากมาย
เช่นเดียวกับ Codestral ดั้งเดิม Codestral 25.01 ยังคงมุ่งเน้นไปที่การดำเนินการที่มีความหน่วงต่ำและความถี่สูง รองรับการแก้ไขโค้ด การสร้างการทดสอบ และงานเติมข้อมูลระดับกลาง มิสทรัลกล่าวว่าเวอร์ชันนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่ต้องการข้อมูลและแบบจำลองที่มากขึ้น การทดสอบเกณฑ์มาตรฐานแสดงให้เห็นว่า Codestral25.01 ทำงานได้ดีเหนือความคาดหมายในการทดสอบการเขียนโค้ด Python ด้วยคะแนนการทดสอบ HumanEval ที่ 86.6% ซึ่งสูงกว่าเวอร์ชันก่อนหน้าอย่างมาก เช่น Codellama70B Instruct และ DeepSeek Coder33B Instruct
นักพัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดลผ่านปลั๊กอิน Mistral IDE รวมถึงเครื่องมือปรับใช้ภายในเครื่อง Continue นอกจากนี้ Mistral ยังให้การเข้าถึง API ผ่าน Google Vertex AI และ Mistral la Plateforme ปัจจุบันโมเดลนี้พร้อมให้ชมตัวอย่างบน Azure AI Foundry และจะพร้อมใช้งานบนแพลตฟอร์ม Amazon Bedrock เร็วๆ นี้
นับตั้งแต่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว Codestral by Mistral ได้กลายเป็นผู้นำในรูปแบบโอเพ่นซอร์สที่เน้นโค้ด Codestral เวอร์ชันแรกคือโมเดลพารามิเตอร์ 22B ที่รองรับได้ถึง 80 ภาษา และมีประสิทธิภาพการเขียนโค้ดที่ดีกว่าผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันมากมาย หลังจากนั้นทันที Mistral ได้เปิดตัว Codestral-Mamba ซึ่งเป็นโมเดลการสร้างโค้ดที่ใช้สถาปัตยกรรม Mamba ซึ่งสามารถจัดการสตริงโค้ดที่ยาวขึ้นและรับมือกับข้อกำหนดอินพุตที่มากขึ้น
การเปิดตัว Codestral 25.01 ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางจากนักพัฒนา โดยอยู่ในอันดับต้นๆ ของการจัดอันดับ C o Pilot Arena ภายในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงหลังการเปิดตัว แนวโน้มนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดลการเขียนโค้ดเฉพาะทางกำลังกลายเป็นตัวเลือกแรกสำหรับนักพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเขียนโค้ด เมื่อเทียบกับโมเดลทั่วไปที่มีฟังก์ชันหลากหลาย ความต้องการโมเดลการเขียนโค้ดแบบโฟกัสมีความชัดเจนมากขึ้น
แม้ว่าโมเดลการใช้งานทั่วไป เช่น o3 ของ OpenAI และ Claude ของ Anthropic ก็สามารถเข้ารหัสได้เช่นกัน แต่โมเดลการเข้ารหัสที่ได้รับการปรับแต่งเป็นพิเศษมักจะทำงานได้ดีกว่า ในปีที่ผ่านมา บริษัทหลายแห่งได้เปิดตัวโมเดลสำหรับการเข้ารหัสโดยเฉพาะ เช่น Qwen2.5-Coder ของ Alibaba และ DeepSeek Coder ของจีน โดยรุ่นหลังกลายเป็นโมเดลแรกที่แซงหน้า GPT-4Turbo นอกจากนี้ ไมโครซอฟต์ยังได้เปิดตัว GRIN-MoE โดยใช้การผสมผสานของโมเดลผู้เชี่ยวชาญ (MOE) ซึ่งไม่เพียงแต่สามารถเขียนโค้ดเท่านั้น แต่ยังช่วยแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์อีกด้วย
แม้ว่านักพัฒนายังคงถกเถียงกันว่าจะเลือกรุ่นสำหรับใช้งานทั่วไปหรือรุ่นเฉพาะทาง แต่โมเดลการเข้ารหัสที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วได้เผยให้เห็นถึงความต้องการเครื่องมือเข้ารหัสที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำอย่างมาก ด้วยข้อได้เปรียบของการได้รับการฝึกอบรมเป็นพิเศษสำหรับงานเขียนโค้ด Codestral25.01 จึงครองตำแหน่งแห่งการเขียนโค้ดในอนาคตอย่างไม่ต้องสงสัย
การเปิดตัว Codestral25.01 ถือเป็นอีกก้าวหนึ่งของโมเดลการเขียนโค้ดระดับมืออาชีพ ประสิทธิภาพที่เหนือกว่าและการเข้าถึงที่สะดวกจะทำให้นักพัฒนาได้รับประสบการณ์การเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และส่งเสริมการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เพิ่มเติมในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ ในอนาคต เราหวังว่าจะได้เห็นโมเดลระดับมืออาชีพที่คล้ายกันมากขึ้นเพื่อให้นักพัฒนามีทางเลือกมากขึ้น