Hugging Face ประกาศเปิดตัวทางเลือกโอเพนซอร์ซสำหรับ OpenAI ในเครื่องมือการวิจัยเชิงลึกซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อทำลายข้อ จำกัด ในรูปแบบการชำระเงินของ OpenAI และให้ความสามารถในการวิจัยเชิงลึกแก่ผู้ใช้มากขึ้น โครงการนี้รวมโมเดล Opnai O1 และเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สเอเจนซี่ทำให้โมเดลสามารถดึงข้อมูลเครือข่ายได้อย่างอิสระและมีฟังก์ชั่นเช่นการท่องข้อความการทำงานของไฟล์และการคำนวณข้อมูล แม้ว่าเครื่องมือวิจัยเชิงลึกในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน Gaia นั้นต่ำกว่า OpenAI เล็กน้อย แต่โอเพนซอร์ซและการเข้าถึงทำให้มันครอบครองสถานที่ในการแข่งขันและดึงดูดความสนใจของผู้ใช้จำนวนมากซึ่งครั้งหนึ่งเคยทำให้หน้าสาธิตเยี่ยมชมมากเกินไป .
Opnai แสดงเครื่องมือการวิจัยเชิงลึกในเหตุการณ์ แต่น่าเสียดายที่เครื่องมือนี้ให้สิทธิ์การใช้งานที่ จำกัด สำหรับผู้ใช้ที่สมัครสมาชิกแผน Chatgpt Pro ของ $ 200 ต่อเดือน
ทีม Hugging Face รวมถึง Thomas Wolf ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ บริษัท กล่าวว่าโครงการวิจัยเชิงลึกแบบเปิดของพวกเขารวมโมเดล O1 และโอเพนซอร์ส เฟรมเวิร์กนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้โมเดลวิเคราะห์ข้อมูลได้ดีขึ้นและแนะนำให้ใช้เครื่องมือค้นหาและเครื่องมืออื่น ๆ แม้ว่า O1 จะเป็นรูปแบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ของการจ่ายเงิน แต่นักวิจัยเชื่อว่ามันดีกว่าแบบเปิดบางแบบในแง่ของประสิทธิภาพเช่น Deepseek R1
ในเวลาน้อยกว่า 24 ชั่วโมงทีมวิจัยประสบความสำเร็จในการใช้โมเดล O1 เพื่อพัฒนาเบราว์เซอร์ข้อความอย่างง่ายและชุดเครื่องมือ "ข้อความตรวจสอบข้อความ" ซึ่งเปิดใช้งานการวิจัยเชิงลึกแบบเปิดเพื่อดำเนินการนำทางอิสระบนอินเทอร์เน็ต เครื่องมือนี้สามารถม้วนเว็บการท่องเว็บไฟล์ปฏิบัติการและแม้แต่การคำนวณข้อมูลซึ่งจะเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพของการดึงข้อมูล
จากการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน Gaia คะแนนของการเปิดในการวิจัยเชิงลึกคือ 54% ในทางตรงกันข้ามคะแนนการวิจัยเชิงลึกของ Openai คือ 67.36% อย่างไรก็ตามในระหว่างการวิจัยการเปิดการทดสอบผู้สื่อข่าวเยี่ยมชมหน้าสาธิตสาธารณะที่ตั้งขึ้นโดยทีม Hugging Face แต่ไม่สามารถใช้งานได้สำเร็จเนื่องจากการเข้าชมจำนวนมาก
ทีมวิจัยสัญญาว่าจะปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และอัปโหลดซอร์สโค้ดไปยัง GitHub เพื่อให้ประชาชนสามารถดูและข้อเสนอแนะได้ ควรสังเกตว่ามีการวิจัยเชิงลึกของ OpenAI บนอินเทอร์เน็ตหลายรุ่น แต่เวอร์ชันเหล่านี้ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับโมเดลและเครื่องมือที่เปิดกว้างและขาดส่วนสำคัญของโมเดล O3 ในการทดสอบอ้างอิงของคำถามที่ซับซ้อนและการได้มาซึ่งข้อมูลประสิทธิภาพของโมเดล O3 เกือบจะไม่มีใครดูแล
เนื่องจากความต้องการของตลาดสำหรับเครื่องมือการวิจัยเชิงลึกยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องไม่ว่าจะเป็นความพยายามใหม่ของการกอดใบหน้าสามารถแข่งขันกับผลิตภัณฑ์ OpenAI ในอนาคตได้หรือไม่
โครงการ: https://github.com/huggingface/smolagents/gaia-submit
คะแนน:
Hugging Face เปิดตัวเครื่องมือการวิจัย OpenAI ในระดับความลึกซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อแข่งขันกับเครื่องมือการวิจัยเชิงลึกของ OpenAI
เครื่องมือนี้รวม AI Model O1 และ Open Source Framework ซึ่งสามารถค้นหาการดึงข้อมูลเครือข่ายได้อย่างอิสระ
ทีมวิจัยได้เผยแพร่ซอร์สโค้ดใน GitHub และมุ่งมั่นที่จะปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และยินดีต้อนรับข้อเสนอแนะ
เครื่องมือวิจัยเชิงลึกของโอเพ่นซอร์สของ Hugging Face แม้ว่าจะด้อยกว่ารุ่นที่ได้รับค่าจ้างของ Openai เล็กน้อยในด้านประสิทธิภาพการเปิดกว้างและการมีส่วนร่วมของชุมชนให้ความเป็นไปได้ไม่ จำกัด สำหรับการพัฒนาในอนาคต รหัส GitHub ของโครงการถูกเปิดเผยเพื่อส่งเสริมให้นักพัฒนาเข้าร่วมในการปรับปรุง