นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยมิชิแกนและมหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนียซานฟรานซิสโกตีพิมพ์ผลการวิจัยที่ก้าวหน้าในวารสารธรรมชาติ - รูปแบบปัญญาประดิษฐ์ Fastglioma แบบจำลองนี้สามารถตัดสินเนื้องอกมะเร็งที่เหลือในการผ่าตัดเนื้องอกในสมองได้อย่างรวดเร็วภายใน 10 วินาทีปรับปรุงประสิทธิภาพการผ่าตัดและความแม่นยำอย่างมีนัยสำคัญและคาดว่าจะเปลี่ยนกระบวนการของการผ่าตัดประสาทอย่างสมบูรณ์ นวัตกรรมนี้ผสมผสานการถ่ายภาพไมโครออปติกและโมเดล AI พื้นฐานโดยใช้ตัวอย่างการผ่าตัดมากกว่า 11,000 รายการและภาพกล้องจุลทรรศน์ 4 ล้านภาพสำหรับการฝึกอบรมก่อน มิชิแกน. การพัฒนาของแบบจำลองนี้จะส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อการรักษาเนื้องอกในสมองอย่างแม่นยำ
นักวิทยาศาสตร์ชาวอเมริกันเพิ่งตีพิมพ์ผลการวิจัยที่สำคัญในวารสาร Nature: Fastglioma รูปแบบปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาร่วมกันโดยมหาวิทยาลัยมิชิแกนและมหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนียซานฟรานซิสโกสามารถกำหนดมะเร็งที่เหลือในการผ่าตัดเนื้องอกในสมองได้อย่างรวดเร็วภายใน 10 วินาทีและเป็น ศัลยกรรมประสาท
นวัตกรรมนี้ผสมผสานการถ่ายภาพไมโครออพติคอลเข้ากับโมเดล AI พื้นฐาน ทีมวิจัยใช้ตัวอย่างการผ่าตัดมากกว่า 11,000 ตัวอย่างและภาพกล้องจุลทรรศน์ 4 ล้านภาพสำหรับการฝึกอบรมก่อนและใช้เทคโนโลยีการถ่ายภาพเนื้อเยื่อรามานที่ได้รับการพัฒนาอย่างอิสระที่พัฒนาโดยมหาวิทยาลัยมิชิแกนเพื่อให้ได้ภาพความละเอียดสูง
ข้อได้เปรียบที่โดดเด่นของ Fastglioma สะท้อนให้เห็นในความสามารถในการตรวจจับที่ยอดเยี่ยม ในการใช้งานจริงโมเดลมีอัตราการตกค้างที่เหลือของเนื้องอกที่มีความเสี่ยงสูงเพียง 3.8% ซึ่งดีกว่าอัตราการผ่าตัดแบบดั้งเดิมและการผ่าตัดแบบฟลูออเรสเซนต์ แม้ใน "โหมดเร็ว" อัตราความแม่นยำโดยเฉลี่ยของมันยังสามารถถึง 92%
การวิจัยแสดงให้เห็นว่า Fastglioma ยังสามารถลดการพึ่งพาวิธีการดั้งเดิมเช่นการถ่ายภาพด้วยรังสีการเพิ่มความคมชัดหรือการติดฉลากฟลูออเรสเซนต์ เทคโนโลยีการพัฒนานี้ไม่เพียง แต่ช่วยให้ศัลยแพทย์ตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วในระหว่างการผ่าตัด แต่ยังส่งเสริมการประยุกต์ใช้ในการวินิจฉัยเนื้องอกในสมองประเภทอื่น
เป็นที่น่าสังเกตว่าการผ่าตัดเนื้องอกในสมองอย่างสมบูรณ์นั้นเป็นความท้าทายที่สำคัญที่ต้องเผชิญกับการผ่าตัดทางประสาท การเกิดขึ้นของ Fastglioma เป็นวิธีการแก้ปัญหาใหม่สำหรับปัญหาทางคลินิกนี้ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญอีกประการหนึ่งในด้านปัญญาประดิษฐ์ในสาขาการแพทย์ที่มีความแม่นยำ
การพัฒนาที่ประสบความสำเร็จของแบบจำลอง Fastglioma ไม่เพียง แต่นำการเปลี่ยนแปลงการปฏิวัติมาสู่การผ่าตัดเนื้องอกในสมอง แต่ยังกำหนดเกณฑ์มาตรฐานใหม่สำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการแพทย์ซึ่งบ่งชี้ว่ายาที่แม่นยำจะมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้นในอนาคต อัตราการละเลยต่ำและอัตราความแม่นยำสูงจะช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและปรับปรุงการอยู่รอด ในอนาคตเราหวังว่าจะได้ใช้ Fastglioma ในการปฏิบัติทางคลินิกที่หลากหลายและเป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วยมากขึ้น