หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta Yann Lecun เพิ่งตีพิมพ์คำทำนายเกี่ยวกับทิศทางการพัฒนาในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ที่ Davos Forum ซึ่งดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวาง เขาคาดการณ์อย่างกล้าหาญว่าในอีกสามถึงห้าปีข้างหน้าจะมีการเปลี่ยนแปลงการปฏิวัติในสาขาปัญญาประดิษฐ์และกระบวนทัศน์ใหม่ของสถาปัตยกรรม AI จะก้าวข้าม AI กำเนิดที่มีอยู่และแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) Lecun ชี้ให้เห็นว่า LLM ในปัจจุบันมีข้อ จำกัด ที่สำคัญในการทำความเข้าใจโลกทางกายภาพโดยมีความทรงจำที่ยั่งยืนดำเนินการให้เหตุผลและการวางแผนที่ซับซ้อนและต้องสร้างระบบ "โมเดลโลก" มากขึ้น
ในการประชุมเทคโนโลยี Davos "การอภิปราย" หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta Yann Lecun ได้ทำการคาดการณ์ที่น่าตื่นเต้นเกี่ยวกับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในอีกห้าปีข้างหน้า เขาเชื่อว่าระบบปัญญาประดิษฐ์ที่มีอยู่จะต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอีก 3 ถึง 5 ปีข้างหน้าและ "กระบวนทัศน์สถาปัตยกรรม AI ใหม่" จะเกิดขึ้นได้มากกว่าความสามารถของ AI กำเนิดและรุ่นภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่ใช้กันทั่วไปในปัจจุบัน
Lecun ชี้ให้เห็นว่า LLM ปัจจุบันในขณะที่ทำงานได้ดีในการประมวลผลภาษามีข้อ จำกัด ที่สำคัญในพฤติกรรมที่ชาญฉลาดอย่างแท้จริง เขาเชื่อว่าข้อ จำกัด เหล่านี้ส่วนใหญ่สะท้อนให้เห็นในสี่ด้านต่อไปนี้: การขาดความเข้าใจในโลกทางกายภาพการขาดความทรงจำที่ยั่งยืนการขาดความสามารถในการใช้เหตุผลและการขาดความสามารถในการวางแผนที่ซับซ้อน
เขายอมรับว่า: "LLM ไม่โดดเด่นในการคิดดังนั้นจึงจำเป็นต้องสร้างระบบ 'โมเดลโลก' มากขึ้นซึ่งจะให้สามัญสำนึกของเครื่องจักรสัญชาติและการใช้เหตุผล"
Lecun เน้นว่าระบบ AI ใหม่จะสามารถเรียนรู้ได้โดยการสังเกตและโต้ตอบกับโลกซึ่งหมายความว่าเครื่องจักรในอนาคตจะไม่เพียง แต่ประมวลผลข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเข้าใจได้ดีขึ้นและรับมือกับความซับซ้อนของโลกแห่งความเป็นจริง เขาเสริม:“ หากแผนของเราสามารถดำเนินการได้สำเร็จระบบ AI ใหม่จะพร้อมใช้งานภายใน 3 ถึง 5 ปีข้างหน้าและระบบเหล่านี้อาจมีสามัญสำนึกในระดับหนึ่ง”
ในขณะเดียวกัน Lecun ก็คาดการณ์ว่าทศวรรษหน้าอาจเป็น "ทศวรรษของหุ่นยนต์" เขาเชื่อว่าการรวมกันของ AI และหุ่นยนต์จะเปิดสถานการณ์แอปพลิเคชันอัจฉริยะใหม่ เขากล่าวว่าแม้จะมี AI กำเนิดที่น่าประทับใจในปัจจุบันหุ่นยนต์ยังคงมีศักยภาพที่ดีในการเข้าใจและปรับตัวเข้ากับโลกทางกายภาพ เทคโนโลยีหุ่นยนต์ในปัจจุบันยังห่างไกลจากความสามารถในการทำความเข้าใจของแมว
ในปัจจุบัน Meta มีส่วนร่วมในการวิจัยหุ่นยนต์แล้วและ Openai ก็มีการเตรียมการอย่างแข็งขันในสาขานี้และกำลังจัดตั้งทีมหุ่นยนต์ที่มุ่งเน้นไปที่สากลและปรับตัวได้สูงโดยมีเป้าหมายในการพัฒนาหุ่นยนต์ด้วยสติปัญญาของมนุษย์ Lecun สรุปว่าระบบ AI ในอนาคตจะฉลาดขึ้นและหวังว่าจะเข้าใจอย่างแท้จริงว่าโลกแห่งความเป็นจริงทำงานอย่างไร
การคาดการณ์ของ Lecun ชี้ให้เห็นถึงทิศทางสำหรับการพัฒนาในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์และยังระบุว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จะนำไปสู่การพัฒนาใหม่และการเปลี่ยนแปลงในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า การพัฒนาในอนาคตของ AI นั้นคุ้มค่าที่จะรอคอย แต่ในขณะเดียวกันก็ต้องให้ความสนใจกับปัญหาด้านจริยธรรมและความปลอดภัย