ในด้านปัญญาประดิษฐ์การประเมินที่มีประสิทธิภาพของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMS) เป็นสิ่งสำคัญ อย่างไรก็ตามวิธีการประเมินแบบดั้งเดิมมักจะพบว่าเป็นการยากที่จะตอบสนองความต้องการการใช้งานจริง เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Hugging Face ได้เปิดตัวชุดประเมิน AI ที่มีน้ำหนักเบาที่เรียกว่า Lighteval Lighteval มีเป้าหมายที่จะช่วยให้ธุรกิจและนักวิจัยประเมิน LLM ได้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพทำให้มั่นใจได้ถึงความถูกต้องของแบบจำลองและสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ รองรับอุปกรณ์หลายตัวและกระบวนการประเมินที่กำหนดเองและรวมเข้ากับเครื่องมือใบหน้ากอดอื่น ๆ อย่างราบรื่นเพื่อให้กระบวนการที่สมบูรณ์สำหรับการพัฒนา AI
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Hugging Face ได้เปิดตัวเครื่องมือใหม่ที่เรียกว่า LighteVal ชุดประเมิน AI ที่มีน้ำหนักเบาออกแบบมาเพื่อช่วยให้ธุรกิจและนักวิจัยประเมินแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMS) ได้ดีขึ้น
เนื่องจากเทคโนโลยี AI มีความสำคัญมากขึ้นในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการประเมินแบบจำลองเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้แน่ใจว่ามีความแม่นยำและสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ
โดยทั่วไปแล้วการประเมินแบบจำลอง AI มักจะประเมินต่ำเกินไป เรามักจะมุ่งเน้นไปที่การสร้างแบบจำลองและการฝึกอบรม แต่วิธีที่เราประเมินแบบจำลองนั้นมีความสำคัญเท่าเทียมกัน หากไม่มีการประเมินที่เข้มงวดและเฉพาะบริบทระบบ AI อาจส่งออกไม่ถูกต้องลำเอียงหรือไม่สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ
ดังนั้นการกอด CEO CLément Delangue ที่เน้นย้ำในโซเชียลมีเดียว่าการประเมินผลไม่เพียง แต่เป็นจุดตรวจสุดท้ายเท่านั้น แต่ยังเป็นพื้นฐานสำหรับการรับรองว่าโมเดล AI ตรงตามความคาดหวัง
วันนี้ AI ไม่ จำกัด เฉพาะห้องปฏิบัติการวิจัยหรือ บริษัท เทคโนโลยีอีกต่อไปและอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่นการเงินการดูแลสุขภาพและการค้าปลีกกำลังใช้เทคโนโลยี AI อย่างแข็งขัน อย่างไรก็ตามหลาย บริษัท มักเผชิญกับความท้าทายเมื่อประเมินแบบจำลองเนื่องจากเกณฑ์มาตรฐานมาตรฐานมักจะล้มเหลวในการจับความซับซ้อนในแอปพลิเคชันจริง Lighteval เกิดมาเพื่อแก้ปัญหานี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำการประเมินที่กำหนดเองตามความต้องการของพวกเขา
เครื่องมือประเมินผลนี้รวมเข้ากับเครื่องมือที่มีอยู่ของ Hugging Face อย่างราบรื่นรวมถึง DataTrove, DataTrove และ Model Training Library, Nanotron เพื่อให้กระบวนการพัฒนา AI ที่สมบูรณ์
Lighteval รองรับการประเมินผลของอุปกรณ์ที่หลากหลายรวมถึง CPU, GPU และ TPU เพื่อปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันและตอบสนองความต้องการขององค์กร
การเปิดตัวของ Lighteval เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่การประเมิน AI ดึงดูดความสนใจมากขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อความซับซ้อนของแบบจำลองเพิ่มขึ้นเทคนิคการประเมินแบบดั้งเดิมจะค่อยๆไร้ยางอาย กลยุทธ์โอเพ่นซอร์สของ Hugging Face จะช่วยให้ธุรกิจดำเนินการประเมินของตนเองเพื่อให้มั่นใจว่าแบบจำลองของพวกเขาเป็นไปตามมาตรฐานด้านจริยธรรมและธุรกิจของพวกเขาก่อนที่พวกเขาจะเข้าสู่การผลิต
นอกจากนี้ Lighteval นั้นใช้งานง่ายและสามารถใช้งานได้แม้สำหรับผู้ใช้ที่มีทักษะด้านเทคนิคต่ำ ผู้ใช้สามารถประเมินโมเดลเกี่ยวกับเกณฑ์มาตรฐานยอดนิยมที่หลากหลายหรือแม้กระทั่งกำหนดงานที่กำหนดเองของตนเอง ยิ่งไปกว่านั้น Lighteval ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุการกำหนดค่าสำหรับการประเมินผลของแบบจำลองเช่นน้ำหนักการขนานกันไปป์ไลน์ ฯลฯ ให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งแก่ บริษัท ที่ต้องการกระบวนการประเมินที่ไม่ซ้ำกัน
ทางเข้าโครงการ: https://github.com/huggingface/lighteval
ประเด็นสำคัญ:
Hugging Face เปิดตัว Lighteval ชุดประเมิน AI ที่มีน้ำหนักเบาออกแบบมาเพื่อเพิ่มความโปร่งใสและการปรับแต่งการประเมิน
Lighteval รวมเข้ากับเครื่องมือที่มีอยู่อย่างราบรื่นเพื่อรองรับการประเมินแบบหลายอุปกรณ์เพื่อปรับให้เข้ากับความต้องการของสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกัน
เครื่องมือโอเพ่นซอร์สนี้ช่วยให้องค์กรสามารถประเมินตนเองได้เพื่อให้มั่นใจว่ารูปแบบนั้นตรงตามมาตรฐานทางธุรกิจและจริยธรรม
โอเพ่นซอร์สของ Lighteval และใช้งานง่ายทำให้เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับองค์กรและนักวิจัยในการประเมิน LLM ช่วยขับเคลื่อนการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้มากขึ้น ผ่านกระบวนการประเมินที่กำหนดเองและการสนับสนุนหลายอุปกรณ์ Lighteval ตรงตามความต้องการการประเมินผลในสถานการณ์ที่แตกต่างกันและให้การรับประกันที่มั่นคงสำหรับการใช้งานแอปพลิเคชัน AI