ในยุคหลังความจริงความเสียหายที่เกิดจากข้อมูลเท็จต่อสังคมกำลังโดดเด่นมากขึ้นเรื่อย ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเลือกตั้งทางการเมืองและปัญหาสาธารณะที่สำคัญ การเพิ่มขึ้นของ AI ที่เกิดขึ้นได้ทำให้เกิดการละเมิดวิธีการทางเทคนิคเช่นการปลอมแปลงอย่างลึกล้ำทำให้ปัญหาร้ายแรงนี้รุนแรงขึ้น Factiverse เข้ามามีความมุ่งมั่นที่จะใช้เทคโนโลยี AI เพื่อต่อสู้กับข้อมูลเท็จและปกป้องความถูกต้องของข้อมูลและความไว้วางใจทางสังคม
ความเร็วของการบิดเบือนข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตส่งผลกระทบต่อการรับรู้ของผู้สมัครและหัวข้อด้านสาธารณสุขการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการเข้าเมืองอย่างจริงจังหลังจากการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐฯในปี 2567 การพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์กำเนิดประกอบกับความสามารถในการสร้างเนื้อหาที่ผิดพลาดอย่างลึกซึ้งและแนวโน้มที่จะ "ภาพลวงตา" ข้อเท็จจริงอาจทำให้ปัญหานี้รุนแรงขึ้น
หมายเหตุแหล่งที่มาของภาพ: ภาพถูกสร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการที่ได้รับอนุญาตภาพ Midjourney
เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้ Factiverse เริ่มต้นของนอร์เวย์เข้ามา บริษัท มีส่วนร่วมในการแข่งขัน TechCrunch Disrupt Battlefield200 ในเดือนตุลาคมและได้รับรางวัล Best Spuging Award ในหมวดความปลอดภัยความเป็นส่วนตัวและเครือข่ายสังคมออนไลน์ Factiverse ได้พัฒนาเครื่องมือที่มุ่งเน้นระดับองค์กรซึ่งช่วยให้สามารถตรวจสอบข้อเท็จจริงตามเวลาจริงเกี่ยวกับเนื้อหาข้อความวิดีโอและเสียง เป้าหมายของ บริษัท คือการช่วยให้ บริษัท ประหยัดเวลาการวิจัยและลดความเสี่ยงด้านชื่อเสียงและความรับผิดทางกฎหมาย
ก่อตั้งขึ้นในปี 2563 Factiverse ยังอยู่ในช่วงแรกและได้ระดมทุนประมาณ 1.45 ล้านเหรียญสหรัฐ ถึงกระนั้น Factiverse ก็เริ่มทำงานกับสื่อและพันธมิตรทางการเงินหลายแห่งรวมถึงหนึ่งในธนาคารที่ใหญ่ที่สุดของนอร์เวย์ Maria Amelie ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Factiverse กล่าวว่าพวกเขายังให้บริการตรวจสอบข้อเท็จจริงแบบเรียลไทม์สำหรับการอภิปรายประธานาธิบดีสหรัฐฯซึ่งใช้สื่อหลายแห่ง
Amelli เน้นว่า Factiverse ไม่ใช่รูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แต่เป็นแบบจำลองที่สร้างขึ้นตามการดึงข้อมูล ในฐานะอดีตนักข่าวและผู้จัดพิมพ์เทคโนโลยี Amelie ได้รับประสบการณ์อย่างกว้างขวางในการค้นพบข้อเท็จจริงกับความร่วมมือกับผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยี Wiener Seti โมเดล AI ของพวกเขาได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลคุณภาพสูงจากแหล่งที่เชื่อถือได้ทั่วโลกและตัวตรวจสอบข้อเท็จจริงแทนที่จะเป็น "ข้อมูลอาหารขยะ" ที่ใช้โดย Generative AI
แบบจำลองใช้การเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อระบุการเรียกร้องข้อมูลในเวลาจริงและค้นหาบนอินเทอร์เน็ตรวมถึงเครื่องมือค้นหาเช่น Google และ Bing รวมถึงเอกสารทางวิชาการ “ ส่วนที่น่าสนใจที่สุดคือเราไม่เพียง แต่แสดงผลลัพธ์แรกในเครื่องมือค้นหา แต่แนะนำแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่เชื่อถือได้” Amelli กล่าว
ปัจจุบัน Factiverse อ้างว่าความสามารถในการรับรู้การเรียกร้องค่าเสียหายจากการตรวจสอบข้อเท็จจริงเกินกว่า GPT-4, Mistral7-B และ GPT-3 ใน 114 ภาษา Amelli กล่าวว่า Factiverse มีอัตราความสำเร็จประมาณ 80%และเป้าหมายในอนาคตคือการดึงดูดลูกค้ามากขึ้นและปรับปรุงความแม่นยำทั่วโลก
ในที่สุด Amelli กล่าวว่า: "เรามีเงินทุนเพียงพอที่จะเป็นสิ่งที่ดีที่สุด แต่เป้าหมายของเราในสหรัฐอเมริกาคือการเป็น บริษัท ที่เติบโตเร็วที่สุด" สามารถดึงดูดลูกค้าและนักลงทุนที่ยินดีลงทุนในความไว้วางใจและความน่าเชื่อถือ
ประเด็นสำคัญ:
Factiverse เป็นการเริ่มต้นของนอร์เวย์ที่มุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยี AI สำหรับการตรวจสอบข้อเท็จจริงแบบเรียลไทม์โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อต่อสู้กับการบิดเบือนข้อมูลออนไลน์
บริษัท ได้ร่วมมือกับสื่อและสถาบันการเงินหลายแห่งและได้ให้บริการตรวจสอบข้อเท็จจริงในการอภิปรายประธานาธิบดีสหรัฐฯ
Factiverse อ้างว่ารูปแบบของมันมีอัตราความสำเร็จสูงถึง 80% ในการระบุและตรวจสอบข้อมูลและจะขยายตลาดต่อไปในอนาคต
การเกิดขึ้นของ Factiverse ให้แนวคิดใหม่และวิธีการทางเทคนิคในการจัดการกับการเพิ่มจำนวนข้อมูลเท็จในยุคข้อมูลและความพยายามในการตรวจสอบความเป็นจริงมีค่าควรแก่ความสนใจ ในอนาคตวิธีการปรับปรุงความแม่นยำเพิ่มเติมและนำไปใช้กับสาขาที่กว้างขึ้นจะเป็นความท้าทายและโอกาสที่จะเผชิญกับความเป็นจริงและอุตสาหกรรมทั้งหมด