Alibaba Damo Academy เพิ่งเปิดตัวโมเดลอุตุนิยมวิทยาแปดมุมมองที่พัฒนาขึ้นใหม่ นี่เป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเทคโนโลยีการทำนายอุตุนิยมวิทยาและจะมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งในหลาย ๆ สาขาโดยเฉพาะอย่างยิ่งการประยุกต์ใช้ในระบบพลังงานพลังงานใหม่ซึ่งแสดงคุณค่าที่มีประสิทธิภาพในทางปฏิบัติ
วันนี้ Alibaba Damo Academy จัดการประชุมเปิดตัวผลิตภัณฑ์อัจฉริยะในการตัดสินใจในกรุงปักกิ่งและเปิดตัวรูปแบบอุตุนิยมวิทยาแปดมุมมองอย่างเป็นทางการ จากรูปแบบอุตุนิยมวิทยาทั่วโลกแบบจำลองนี้รวมข้อมูลหลายแหล่งภูมิภาคและสามารถบรรลุความแม่นยำทางโลกและเชิงพื้นที่สูงสุด 1 กม. x 1 กม. และ 1 ชั่วโมง
เครื่องมือทำนายอุตุนิยมวิทยาที่เป็นนวัตกรรมนี้ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำนายของตัวชี้วัดทางอุตุนิยมวิทยาที่สำคัญเช่นอุณหภูมิรังสีและความเร็วลม โหลดพลังงานของพลังงานใหม่
การตัดสินใจทางห้องปฏิบัติการอัจฉริยะของ Damo Academy ได้สร้างแบบจำลองการพยากรณ์อากาศที่มีความแม่นยำสูงในระดับภูมิภาคโดยใช้โมเดลอุตุนิยมวิทยาระดับโลกของตัวเอง โมเดลนี้ช่วยเพิ่มความละเอียดและความแม่นยำของผลการคาดการณ์โดยการรวมข้อมูลสถานีในท้องถิ่น Lention ทางอุตุนิยมวิทยาภาพเรดาร์ภาพดาวเทียมและภูมิประเทศโอเพ่นซอร์สและข้อมูลอื่น ๆ
โมเดลขนาดใหญ่ทางอุตุนิยมวิทยาแปดมุมมองให้พารามิเตอร์การเริ่มต้นที่ดีขึ้นผ่านการฝึกอบรมก่อนการฝึกอบรมและการปิดบัง AutoEncoder โครงสร้างการเรียนรู้การเรียนรู้คุณสมบัติการเรียนรู้ที่แข็งแกร่งซ่อนตัวอยู่ภายใต้ข้อมูลสภาพอากาศที่ผันผวนสูง ด้วยจำนวนการติดตั้งพลังงานใหม่ที่เพิ่มขึ้นและการเชื่อมต่อกริดความสำคัญของการพยากรณ์อากาศที่แม่นยำในอุตสาหกรรมพลังงานกำลังโดดเด่นมากขึ้นเรื่อย ๆ เงื่อนไขทางอุตุนิยมวิทยาจะส่งผลโดยตรงต่อการส่งออกของเซลล์แสงอาทิตย์และพลังงานลมและยังส่งผลกระทบต่อความต้องการไฟฟ้าของผู้อยู่อาศัย
ข้อมูลการดำเนินงานจริงแสดงให้เห็นว่าความแม่นยำในการทำนายของโมเดลอุตุนิยมวิทยาแบกแดดเพิ่มขึ้น 40%, 27%, 24% และ 11.8% ตามลำดับเมื่อเทียบกับการพยากรณ์อากาศกระแสหลักในแง่ของการฉายรังสีในระดับภูมิภาคความเร็วลมปริมาณเมฆและอุณหภูมิ นอกจากนี้รูปแบบอุตุนิยมวิทยาแบกแดดจะยังคงปรับปรุงประสิทธิภาพในอนาคตสำหรับตัวชี้วัดอุตุนิยมวิทยาที่สำคัญเช่นเมฆปกคลุมและการเร่งรัดและพยายามให้การสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับสถานการณ์เพิ่มเติมเช่นการเตือนการบินล่วงหน้าการผลิตทางการเกษตรกิจกรรมกีฬา ฯลฯ .
ประเด็นสำคัญ:
รูปแบบอุตุนิยมวิทยาแปดมุมมองที่เปิดตัวโดย Ali Damo Academy ได้รับการคาดการณ์ทางอุตุนิยมวิทยาที่มีความแม่นยำสูง 1 กม. x 1 กม. และ 1 ชั่วโมง
โมเดลนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการทำนายของพลังงานการผลิตพลังงานพลังงานและภาระพลังงานอย่างมีนัยสำคัญถึงมากกว่า 96% และมากกว่า 98% ตามลำดับ
ความแม่นยำในการทำนายของตัวชี้วัดทางอุตุนิยมวิทยาของแบบจำลองอุตุนิยมวิทยาแบกแดดได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในหลายสาขาให้การสนับสนุนที่สำคัญสำหรับระบบพลังงานและอุตสาหกรรมอื่น ๆ
การทำนายที่แม่นยำของโมเดลอุตุนิยมวิทยาแบกแดดไม่เพียง แต่นำการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญมาสู่ระบบพลังงานพลังงานใหม่ แต่ยังให้การสนับสนุนข้อมูลอุตุนิยมวิทยาที่เชื่อถือได้มากขึ้นสำหรับอุตสาหกรรมอื่น ๆ ในอนาคตด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลองอย่างต่อเนื่องและการขยายตัวของสถานการณ์แอปพลิเคชันมันจะช่วยให้เกิดความแข็งแกร่งมากขึ้นในการพัฒนาสังคมและเศรษฐกิจ