ทีมวิจัยของ Microsoft เพิ่งเปิดตัวระบบหลายตัวแทนใหม่ที่เรียกว่า Magnetic-One ซึ่งเป็นระบบตัวแทนสากลโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มผลผลิตรายบุคคลและองค์กรผ่านผู้ช่วย AI หลายคนที่ทำงานร่วมกัน ระบบได้รับการประสานงานโดยตัวแทนผู้บัญชาการให้กับตัวแทนเสริมสี่ประเภท: websurfer, filesurfer, coder และ tumputerminal ซึ่งรับผิดชอบในการท่องเว็บการดำเนินการไฟล์การเขียนโค้ดและการควบคุมเทอร์มินัลตามลำดับ Magnetic-One รองรับการผสมผสานแบบจำลองหลายแบบและจัดหาเครื่องมือประเมินโอเพนซอร์สที่เรียกว่า Autogenbench เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับนักพัฒนาในการทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ ความยืดหยุ่นและความยืดหยุ่นทำให้เป็นทิศทางที่สำคัญสำหรับการพัฒนากรอบตัวแทนในอนาคต
เมื่อเร็ว ๆ นี้ทีมวิจัยของ Microsoft เปิดตัวระบบหลายตัวแทนใหม่ที่เรียกว่า Magnetic-One เฟรมเวิร์กช่วยให้โมเดล AI สามารถผลักดันตัวแทนผู้ช่วยหลายคนเพื่อทำงานร่วมกันในงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงผลผลิตของแต่ละบุคคลและองค์กร
Microsoft เรียกว่า Magnetic-One เป็นระบบตัวแทนสากลที่ให้วิสัยทัศน์ที่ยาวนานในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิต
Magnetic-One เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่อนุญาตให้นักวิจัยและนักพัฒนาพัฒนาเพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้าภายใต้ใบอนุญาต Microsoft ที่กำหนดเอง ในเวลาเดียวกัน Microsoft ยังเปิดตัวเครื่องมือประเมินผลตัวแทนโอเพ่นซอร์สที่เรียกว่า Autogenbench โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบประสิทธิภาพของระบบตัวแทน
หัวใจสำคัญของแม่เหล็กหนึ่งเป็นเครื่องรางที่จัดการและประสานงานตัวแทนเสริมสี่ตัวที่แตกต่างกัน นอกจากผู้บัญชาการแล้วระบบยังมีตัวแทนสี่ประเภทต่อไปนี้:
1. ** ตัวแทน WebSurfer **: สามารถควบคุมเบราว์เซอร์ที่ใช้โครเมียมค้นหาคลิกและอินพุตเว็บเพจและแม้กระทั่งสรุปเนื้อหาหน้าเว็บ
2. ** Agent Filesurfer **: ใช้ในการอ่านไฟล์ท้องถิ่นไดเรกทอรีรายการและเรียกดูโฟลเดอร์
3. ** Coder Agent **: รับผิดชอบในการเขียนรหัสวิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแทนอื่น ๆ และสร้างโครงการใหม่
4. ** ตัวแทนคอมพิวเตอร์ therminal **: จัดเตรียมคอนโซลสำหรับโปรแกรมของเอเจนต์ Coder ที่จะดำเนินการ
ตัวแทนผู้บัญชาการไม่เพียง แต่กำหนดแผนการดำเนินการงานเท่านั้น แต่ยังติดตามความคืบหน้าของตัวแทนแต่ละคนแบบเรียลไทม์และกำหนดใหม่เมื่อเกิดข้อผิดพลาด หากตัวแทนพบอุปสรรคในงานผู้บัญชาการสามารถปรับแผนเพื่อให้แน่ใจว่างานเสร็จสมบูรณ์
Microsoft ใช้ GPT-4O ของ OpenAI เมื่อพัฒนาแม่เหล็กหนึ่ง แต่ระบบนั้นเป็นอิสระจากแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และนักวิจัยแนะนำให้ใช้แบบจำลองการอนุมานที่ทรงพลังในฐานะตัวแทนผู้บัญชาการ Magnetic-One รองรับชุดค่าผสมหลายแบบและนักพัฒนาสามารถเลือกได้อย่างยืดหยุ่นตามความต้องการของพวกเขา
ในขณะที่องค์กรต่างๆเพิ่มความสนใจในการปรับใช้หลายตัวแทนระบบแม่เหล็กหนึ่งของ Microsoft อาจกลายเป็นส่วนสำคัญในการขับเคลื่อนวิวัฒนาการของกรอบการทำงานของ Agular บริษัท อื่น ๆ เช่น Openai และ Crewai กำลังเปิดตัวกรอบการจัดการตัวแทนที่คล้ายกันและองค์กรยังคงสำรวจอยู่ตลอดเวลาเมื่อเลือกโซลูชันหลายตัวแทนที่ดีที่สุด
บทนำอย่างเป็นทางการ: https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/magentic-one-a-generalist-multi-agent-system-for-solving-complex-tasks/
ประเด็นสำคัญ:
** ระบบแม่เหล็กหนึ่ง **: Microsoft เปิดตัวเฟรมเวิร์กหลายตัวแทนที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มผลผลิตและทำงานประจำวันโดยอัตโนมัติ
** บทบาทตัวแทนต่าง ๆ **: รวมถึงผู้บัญชาการการท่องเว็บการเรียกดูไฟล์การเขียนโค้ดและตัวแทนอื่น ๆ ทำงานร่วมกัน
** การแบ่งปันโอเพ่นซอร์ส **: Magnetic-One ช่วยให้นักพัฒนามีกรอบโอเพนซอร์สเพื่อส่งเสริมการใช้งานที่ยืดหยุ่นและการประเมินผลของตัวแทน
คุณสมบัติโอเพ่นซอร์สและฟังก์ชั่นที่ทรงพลังของแม่เหล็กหนึ่งทำให้มันมีข้อได้เปรียบที่สำคัญในด้านระบบหลายตัวแทนและการพัฒนาในอนาคตนั้นคุ้มค่าที่จะรอคอย สถาปัตยกรรมและความยืดหยุ่นที่ยืดหยุ่นจะช่วยให้นักพัฒนามีความเป็นไปได้มากขึ้นในการส่งเสริมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในสาขาต่าง ๆ