เครื่องมือการแยกวิเคราะห์เนื้อหาหน้าจอโอเพนซอร์สของ Microsoft เมื่อเร็ว ๆ นี้ด้วยคุณสมบัติที่ทรงพลังและความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์มกลายเป็นรุ่นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดบนแพลตฟอร์ม HuggingFace ดึงดูดความสนใจของอุตสาหกรรม ด้วยการรวมโมเดลหลายรุ่นเช่น YOLOV8, BLIP-2, Omniparser ตระหนักถึงการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของภาพหน้าจอแปลงข้อมูลภาพเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งช่วยให้ระบบอื่น ๆ เข้าใจและประมวลผลส่วนติดต่อผู้ใช้กราฟิก คุณสมบัติของโอเพ่นซอร์สยังส่งเสริมการมีส่วนร่วมและการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันจากชุมชนนักพัฒนา
เครื่องมือแยกการแยกวิเคราะห์เนื้อหาหน้าจอที่เพิ่งเปิดตัวของ Microsoft ได้กระโดดขึ้นไปบนยอดเขาที่ได้รับความนิยมมากที่สุดของ HuggingFace ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สเทคโนโลยีเทียมในสัปดาห์นี้ จากข้อมูลของ Clem Delangue ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ HuggingFace นี่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์แรกในสาขาที่ได้รับเกียรตินี้
Omniparser ส่วนใหญ่จะใช้ในการแปลงภาพหน้าจอเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างช่วยให้ระบบอื่นเข้าใจดีขึ้นและประมวลผลส่วนติดต่อผู้ใช้กราฟิก เครื่องมือนี้ใช้วิธีการทำงานร่วมกันแบบหลายรูปแบบ: YOLOV8 มีหน้าที่ตรวจจับตำแหน่งขององค์ประกอบแบบโต้ตอบ BLIP-2 วิเคราะห์การใช้องค์ประกอบและติดตั้งโมดูลการจดจำอักขระแบบออพติคอลเพื่อแยกข้อมูลข้อความในที่สุดบรรลุการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมในที่สุด ของอินเทอร์เฟซ
เครื่องมือโอเพ่นซอร์สนี้มีความเข้ากันได้อย่างกว้างขวางและรองรับโมเดลวิสัยทัศน์หลักที่หลากหลาย Ahmed Awadallah ผู้จัดการฝ่ายวิจัยพันธมิตรของ Microsoft เน้นว่าความร่วมมือแบบเปิดเป็นสิ่งสำคัญในการส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีและ Omniparser เป็นผลิตภัณฑ์ของปรัชญานี้
ในปัจจุบันไจแอนต์เทคโนโลยีกำลังวางแผนที่จะเข้าสู่สาขาการโต้ตอบหน้าจอ มานุษยวิทยาเปิดตัวโซลูชันที่มีแหล่งปิดที่เรียกว่า "คอมพิวเตอร์ใช้" ในขณะที่ Apple เปิดตัว Ferret-UI สำหรับอินเทอร์เฟซมือถือ ในทางตรงกันข้าม Omniparser แสดงข้อได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์ด้วยความเป็นสากลข้ามแพลตฟอร์ม
อย่างไรก็ตาม Omniparser ยังคงเผชิญกับความท้าทายทางเทคนิคบางอย่างเช่นการจดจำไอคอนซ้ำและการวางตำแหน่งที่แม่นยำในสถานการณ์ของข้อความที่ทับซ้อนกัน แต่โดยทั่วไปชุมชนโอเพ่นซอร์สเชื่อว่าปัญหาเหล่านี้คาดว่าจะได้รับการแก้ไขเนื่องจากนักพัฒนาซอฟต์แวร์มีส่วนร่วมในการปรับปรุงมากขึ้น
ความนิยมอย่างรวดเร็วของ Omniparser แสดงให้เห็นถึงความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับเครื่องมือปฏิสัมพันธ์หน้าจอสากลจากนักพัฒนาและยังระบุว่าฟิลด์นี้อาจนำไปสู่การพัฒนาอย่างรวดเร็ว
ที่อยู่: https://microsoft.github.io/omniparser/
ความสำเร็จของ Omniparser ไม่เพียง แต่อยู่ในความแข็งแกร่งทางเทคนิค แต่ยังอยู่ในแนวคิดโอเพนซอร์สซึ่งเป็นแรงผลักดันที่แข็งแกร่งและโอกาสในการใช้งานที่กว้างขวางสำหรับการพัฒนาในอนาคต เราหวังว่าจะได้ Omniparser สามารถแก้ปัญหาเทคโนโลยีที่มีอยู่ได้ดีขึ้นในอนาคตและนำนวัตกรรมมาสู่การโต้ตอบหน้าจอ