ฟิลด์การสร้างรหัส AI ได้รับเงินทุนจำนวนมากอีกครั้ง! เคอร์เซอร์เพิ่งประกาศว่า บริษัท ได้เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนซีรี่ส์ A 60 ล้านเหรียญสหรัฐโดยนักลงทุนรวมถึงยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเช่น Andreessen Horowitz, Thrive Capital และ Openai รวมถึงตัวเลขที่รู้จักกันดีจาก บริษัท เทคโนโลยีเช่น Google, Meta และ Stripe การจัดหาเงินทุนรอบนี้เน้นถึงศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ของเทคโนโลยีการสร้างรหัส AI ในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์และนับเป็นการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในสาขานี้ เคอร์เซอร์มุ่งมั่นที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างมีนัยสำคัญผ่านเทคโนโลยี AI ขั้นสูง
เมื่อเร็ว ๆ นี้เคอร์เซอร์เริ่มต้นการสร้างรหัส AI ได้รับการระดมทุนรอบ 60 ล้านเหรียญสหรัฐโดย Andreessen Horowitz บริษัท ร่วมทุนที่รู้จักกันดีและ Growing Capital รวมถึง Openai ผู้บุกเบิกด้านปัญญาประดิษฐ์ รอบของการจัดหาเงินทุนยังดึงดูดอุตสาหกรรมใหญ่หลายแห่งเช่น Jeff Dean ของ Google, Noam Brown ของ Meta และผู้ก่อตั้ง Stripe, GitHub, Ramp, Perplexity และ Openai
หมายเหตุแหล่งที่มาของภาพ: ภาพถูกสร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการที่ได้รับอนุญาตภาพ Midjourney
เป้าหมายของเคอร์เซอร์คือการทำให้การพัฒนาซอฟต์แวร์ง่ายขึ้นอย่างมาก แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้นักพัฒนาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการพัฒนา "โมเดลการทำนายการแก้ไขครั้งต่อไป" ขั้นสูงระบบค้นหาไฟล์หลายพันล้านไฟล์และเทคโนโลยีการเขียนโค้ดที่รวดเร็ว ตัวอย่างเช่นเคอร์เซอร์สามารถค้นหาเบื้องต้นการเขียนโปรแกรมที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติทำให้การสร้างใหม่ที่น่าเบื่อง่ายขึ้นไปยังการดำเนินการ "แท็ก" เดียวและสามารถขยายคำแนะนำสั้น ๆ ไปยังซอร์สโค้ดที่สมบูรณ์แบบใช้งานได้
ในปัจจุบันเคอร์เซอร์ได้ดึงดูดผู้ใช้มากกว่า 30,000 คนรวมถึงองค์กรขนาดใหญ่สถาบันวิจัยที่รู้จักกันดีและ บริษัท สตาร์ทอัพต่างๆ ในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์เคอร์เซอร์ยืนเคียงข้างกันอย่างรวดเร็วด้วยแพลตฟอร์มรหัส AI ของ Microsoft GitHub C Opilot เป้าหมายที่ทะเยอทะยานของเคอร์เซอร์คือการพัฒนาเครื่องมือรหัส AI ที่สามารถเขียน“ ซอฟต์แวร์ของโลก” ได้ในที่สุด
เป็นมูลค่าการกล่าวขวัญว่าตั้งแต่ต้นปีที่แล้วผู้ช่วยโปรแกรม AI ได้ระดมทุนเกือบ 1 พันล้านเหรียญสหรัฐ Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft เคยกล่าวไว้ว่ารายได้ของ GitHub C Opilot นั้นเกินรายได้โดยรวมของ Microsoft เมื่อได้รับ GitHub Thomas Doheck ซีอีโอของ GitHub เน้นว่ารหัส Ai-Generated ควรได้รับการตรวจสอบและพิสูจน์อักษรด้วยตนเองก่อนการใช้งาน
ตามสถิติภายในของ บริษัท หลังจากใช้เครื่องมือการเขียนโปรแกรม AI ประสิทธิภาพการพัฒนาโดยทั่วไปเพิ่มขึ้น 20% เป็น 35% ผลกระทบของอเมซอนดูเหมือนจะมีความสำคัญยิ่งกว่า: แอนดี้เจสซีซีอีโอเมื่อเร็ว ๆ นี้เปิดเผยว่า บริษัท ได้ประหยัดเวลาในการพัฒนา 4,500 ปีโดยใช้ AI Generative เพื่อแก้ไขข้อบกพร่องและรักษารหัส Java
ประเด็นสำคัญ:
เคอร์เซอร์ประสบความสำเร็จในการได้รับเงินทุนรอบ 60 ล้านเหรียญสหรัฐโดยนักลงทุนรวมถึง Andreessen Horowitz, Thrive Capital และ Openai
เคอร์เซอร์มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์และปรับปรุงประสิทธิภาพการพัฒนาผ่านระบบอัตโนมัติและเทคโนโลยีการเขียนใหม่อย่างรวดเร็ว
ด้วยเครื่องมือการเขียนโปรแกรม AI องค์กรมักจะเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตเพิ่มขึ้น 20% ถึง 35% และการประหยัดเวลาของ Amazon ถึง 4,500 ปีของการพัฒนา
ในระยะสั้นการจัดหาเงินทุนที่ประสบความสำเร็จของเคอร์เซอร์และการพัฒนาอย่างรวดเร็วในด้านการสร้างรหัส AI บ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งในรูปแบบการพัฒนาซอฟต์แวร์ในอนาคต ความนิยมของเครื่องมือการเขียนโปรแกรม AI-Assisted จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการพัฒนาลดต้นทุนการพัฒนาและส่งเสริมการพัฒนาที่เป็นนวัตกรรมในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ อย่างไรก็ตามในขณะที่ GitHub CEO เน้นการตรวจสอบด้วยตนเองยังคงเป็นลิงค์สำคัญในการสร้างความมั่นใจในคุณภาพของรหัส