การเริ่มต้นของจีน Deepseek ได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ AI ที่มีประสิทธิภาพสูง ความแข็งแกร่งทางเทคนิคของมันได้รับการยอมรับจากผู้เชี่ยวชาญที่มีอำนาจในระดับสากลและเชื่อว่าจะเกินกว่าสหรัฐอเมริกาในบางวิธี บทความนี้จะให้การตีความเชิงลึกเกี่ยวกับการประเมินของ Deepseek เกี่ยวกับ Deepseek และผลกระทบของ Deepseek ต่อภูมิทัศน์ AI ทั่วโลกและสำรวจความสำคัญของกลยุทธ์โอเพ่นซอร์สและความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของโมเดล AI
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพสูงและมีต้นทุนต่ำ AI แบบจำลอง (LLM) ที่พัฒนาโดยการเริ่มต้นของจีน Deepseek (Deep Search) ได้ดึงดูดความสนใจทั่วโลกเมื่อเร็ว ๆ นี้ ในการให้สัมภาษณ์กับ Nikkei Shin-Chi สาขาวิจัย AI ของญี่ปุ่นและศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยโตเกียว Matsuo ได้ทำการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับระดับเทคนิคของ Deepseek กลยุทธ์โอเพ่นซอร์สและผลกระทบต่อ บริษัท ญี่ปุ่น
Matsuo Toyo กล่าวว่าเทคโนโลยีของ Deepseek นั้นยอดเยี่ยมและการแสดงใกล้เคียงกับ Chatgpt ที่พัฒนาโดย OpenAI ในสหรัฐอเมริกา เขาชี้ให้เห็นว่า Deepseek เผยแพร่เอกสารทางเทคนิคที่มีรายละเอียดทุกครั้งที่เขาปล่อยโมเดลใหม่แสดงนวัตกรรมในการเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลอง ตัวอย่างเช่นโมเดลล่าสุด "R1" ที่วางจำหน่ายในเดือนมกราคมปีนี้ได้ปรับปรุงความสามารถในการอนุมานผ่านการเรียนรู้การเสริมแรงจนถึงระดับที่เทียบเท่ากับโมเดล OpenAI "O1"
Matsuo Tung เชื่อว่าระดับการพัฒนา AI ของจีนนั้นเปรียบได้กับของสหรัฐอเมริกาแล้วและเกินกว่าสหรัฐอเมริกาในบางแง่มุม เขาชี้ให้เห็นว่าจีนไม่เพียง แต่มียักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่นอาลีบาบา Tencent และ Baidu แต่ยังมีวิศวกรที่โดดเด่นจำนวนมากเพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่ใช้งานอยู่ ไม่น่าแปลกใจที่การเพิ่มขึ้นของ Deepseek ในสภาพแวดล้อมเช่นนี้และอาจเปลี่ยนภูมิทัศน์พลังงานของการแข่งขัน AI ทั่วโลก
Matsuo Feng เน้นว่าความสำเร็จของ Deepseek ได้ให้แรงบันดาลใจที่สำคัญสำหรับการเริ่มต้นของญี่ปุ่น ในฐานะ บริษัท เทคโนโลยีที่ไม่ใหญ่มาก Deepseek ได้บรรลุความแม่นยำระดับโลกด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีที่มั่นคง สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าแม้ในญี่ปุ่นตราบใดที่ บริษัท ต่าง ๆ ให้ความสำคัญกับนวัตกรรมทางเทคโนโลยีพวกเขายังมีโอกาสที่จะสร้างความก้าวหน้าในด้าน AI
Deepseek ใช้กลยุทธ์โอเพ่นซอร์สซึ่งคล้ายกับ บริษัท ต่างๆเช่น Meta และ Alibaba Matsuo Tsubasa ชี้ให้เห็นว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สเป็นรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับนักพัฒนาทั่วโลกทำให้การเรียนรู้และการปรับปรุงประสิทธิภาพเพิ่มเติมง่ายขึ้น เขาเชื่อว่าการเกิดขึ้นของ Deepseek ได้เพิ่มอิทธิพลของพลังโอเพนซอร์ส
เกี่ยวกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของโมเดล AI Matsuo Toyo กล่าวว่าความเสี่ยงแตกต่างกันไปตามวิธีการใช้งาน โมเดลโอเพ่นซอร์สสามารถเรียกใช้ในเครื่องหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูลและเมื่อใช้บริการออนไลน์ข้อมูลจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์สำหรับการประมวลผล เขาเน้นว่าไม่ว่าจะเป็น Deepseek หรือ OpenAI ผู้ใช้จำเป็นต้องรักษาความไว้วางใจในผู้ให้บริการเพราะการใช้ข้อมูลและการเรียนรู้นั้นยากที่จะแยกออกจากกันอย่างสมบูรณ์
การเพิ่มขึ้นของ Deepseek ไม่เพียง แต่แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ของจีนเท่านั้น แต่ยังนำเสนอแนวการแข่งขันและทิศทางการพัฒนาใหม่ให้กับอุตสาหกรรม AI ทั่วโลก ในอนาคตมันคุ้มค่าที่จะรอคอยว่า Deepseek สามารถรักษานวัตกรรมต่อไปและปรับปรุงประสิทธิภาพและความปลอดภัยของแบบจำลองต่อไปหรือไม่