เมื่อเร็ว ๆ นี้นักวิจัยจาก Microsoft Research และ Carnegie Mellon University ได้ร่วมมือกันเผยแพร่การสำรวจเกี่ยวกับการใช้ AI Generative โดยผู้ทำงานด้านความรู้เช่น Copilot และ Chatgpt การศึกษาได้ทำการสำรวจของคนงานที่มีความรู้ 319 คนที่ใช้ AI Generative ทุกสัปดาห์และสำรวจผลกระทบของ AI ในเชิงลึกต่อความสามารถในการคิดเชิงวิพากษ์ของผู้ใช้และเปิดเผยปรากฏการณ์ที่น่าเป็นห่วงเหล่านี้ ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่ามีความสมดุลที่ละเอียดอ่อนระหว่างความสะดวกสบายของเครื่องมือ AI และความสามารถในการคิดเชิงวิพากษ์ของผู้ใช้
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Microsoft Research และ Carnegie Mellon University นักวิจัยร่วมกันเปิดตัวการศึกษาใหม่ที่เปิดเผยปัญหาที่อาจเกิดขึ้นสำหรับพนักงานที่มีความรู้เมื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์กำเนิดเช่น C Opilot และ Chatgpt ทีมวิจัยสำรวจแอพพลิเคชั่นการคิดอย่างมีวิจารณญาณเมื่อใช้เครื่องมือเหล่านี้โดยการสำรวจคนงานที่มีความรู้ 319 คนที่ใช้ AI Generative ทุกสัปดาห์
ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าคนงานที่มีความมั่นใจในงานมักจะคิดอย่างมีวิจารณญาณเกี่ยวกับผลลัพธ์ของ AI กำเนิด อย่างไรก็ตามสำหรับผู้ที่ขาดความมั่นใจในงานพวกเขามักจะคิดว่าคำตอบ AI กำเนิดนั้นเพียงพอและดังนั้นจึงไม่มีความคิดเพิ่มเติม ปรากฏการณ์นี้ดึงดูดความสนใจของนักวิจัยซึ่งตั้งข้อสังเกตว่าการพึ่งพาเครื่องมือ AI มากเกินไปอาจนำไปสู่ความสามารถในการคิดเชิงวิพากษ์ที่ลดลง
การศึกษากล่าวว่า“ ความไว้วางใจใน AI นั้นเกี่ยวข้องกับความพยายามในการลดการคิดอย่างมีวิจารณญาณในขณะที่ความมั่นใจในตนเองนั้นเกี่ยวข้องกับการคิดเชิงวิพากษ์ที่เพิ่มขึ้น” ซึ่งหมายความว่าเมื่อออกแบบเครื่องมือ AI ขององค์กรวิธีการสร้างความสมดุลให้กับปัจจัยทั้งสองนี้ นักวิจัยแนะนำว่าเครื่องมือ AI ควรรวมถึงกลไกที่สนับสนุนการพัฒนาทักษะระยะยาวกระตุ้นให้ผู้ใช้คิดอย่างไตร่ตรองเมื่อมีปฏิสัมพันธ์กับผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI
ในเวลาเดียวกันนักวิจัยกล่าวว่าไม่เพียงพอที่จะอธิบายว่า AI ได้ข้อสรุปอย่างไร พวกเขาเน้นว่าคนงานที่มีความรู้ควรใช้การคิดอย่างมีวิจารณญาณในการทำงานประจำวันเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI และหลีกเลี่ยงการพึ่งพา AI มากเกินไป
บทสรุปของการศึกษาเน้นว่าเมื่อ AI ค่อยๆรวมเข้ากับโลกการทำงานของเราคนงานที่มีความรู้จำเป็นต้องรักษาความสามารถบางอย่างในทักษะพื้นฐานในการรวบรวมข้อมูลและการแก้ปัญหาเพื่อป้องกันการพึ่งพา AI มากเกินไป พวกเขาควรได้รับการฝึกอบรมเพื่อพัฒนาทักษะเช่นการตรวจสอบข้อมูลคำตอบการรวมและการจัดการงาน
บทความสำหรับการศึกษาจะได้รับการปล่อยตัวในการประชุมปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ในปี 2568 ซึ่งทีมวิจัยหวังที่จะดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวางต่อผลกระทบของ AI กำเนิด
ประเด็นสำคัญ:
การวิจัยแสดงให้เห็นว่าความไว้วางใจใน AI ที่เกิดขึ้นอาจนำไปสู่การลดลงของความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณในหมู่คนงานความรู้
ความมั่นใจในตนเองเป็นสัดส่วนกับการคิดอย่างมีวิจารณญาณและการออกแบบเครื่องมือ AI ขององค์กรจำเป็นต้องให้ความสนใจกับยอดเงินนี้
ผู้ปฏิบัติงานควรได้รับการฝึกฝนเพื่อรักษาข้อมูลพื้นฐานและความสามารถในการแก้ปัญหาเพื่อหลีกเลี่ยงการพึ่งพา AI มากเกินไป
งานวิจัยนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับวิธีการใช้เครื่องมือ AI อย่างมีประสิทธิภาพในยุค AI ในขณะที่ยังคงรักษาและปรับปรุงความสามารถในการคิดเชิงวิพากษ์ของตนเอง ในอนาคตในการออกแบบและการประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI เราควรให้ความสำคัญกับการปลูกฝังการคิดเชิงวิพากษ์ของผู้ใช้และหลีกเลี่ยงผลกระทบด้านลบของการพึ่งพาอาศัยกันมากเกินไป