เมื่อเร็ว ๆ นี้ Openai ได้แสดงให้เห็นถึงกระบวนการให้เหตุผลโดยละเอียดของแบบจำลองการอนุมานล่าสุด O3-Mini ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่เห็นว่าเป็นการตอบสนองต่อแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นของคู่แข่ง Deepseek-R1 การย้ายครั้งนี้นับเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในกลยุทธ์ความโปร่งใสแบบจำลองของ OpenAI
ก่อนหน้านี้ Openai ได้รับการยกย่องว่า "ห่วงโซ่แห่งความคิด" (COT) เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันหลักและเลือกที่จะซ่อนมัน อย่างไรก็ตามในขณะที่โมเดลแบบเปิดเช่น Deepseek-R1 แสดงให้เห็นถึงวิถีการอนุมานของพวกเขาอย่างเต็มที่กลยุทธ์ปิดนี้ได้กลายเป็นข้อบกพร่องของ OpenAI แม้ว่าเวอร์ชันใหม่ของ O3-MINI ยังไม่ได้เปิดเครื่องหมายดั้งเดิมอย่างเต็มที่ แต่ก็ให้การแสดงผลที่ชัดเจนยิ่งขึ้นของกระบวนการให้เหตุผล
Openai ยังติดตามอย่างแข็งขันในแง่ของประสิทธิภาพและค่าใช้จ่าย การกำหนดราคาของ O3-mini ลดลงไปที่โทเค็นผลผลิต $ 4.40 ต่อล้านต่ำกว่า $ 60 สำหรับรุ่น O1 ก่อนหน้านี้และใกล้กับจุดราคา $ 7-8 สำหรับ Deepseek-R1 สำหรับผู้ให้บริการในสหรัฐอเมริกา ในขณะเดียวกัน O3-Mini มีประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นก่อนในการเปรียบเทียบการอนุมานหลายครั้ง
การทดสอบที่เกิดขึ้นจริงแสดงให้เห็นว่าการสาธิตกระบวนการให้เหตุผลโดยละเอียดของ O3-MINI ช่วยปรับปรุงการปฏิบัติจริงของแบบจำลอง เมื่อประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างผู้ใช้สามารถเข้าใจตรรกะการอนุมานของโมเดลได้ดีขึ้นซึ่งจะเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพคำที่พร้อมใช้งานเพื่อผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
Sam Altman ซีอีโอของ Openai เพิ่งยอมรับว่า "ยืนอยู่ในด้านที่ผิดของประวัติศาสตร์" ในการอภิปรายโอเพ่นซอร์ส เนื่องจากสถาบันหลายแห่งได้รับการยอมรับและปรับปรุงโดยสถาบันหลายแห่งการปรับเปลี่ยนในอนาคตของ OpenAi ในอนาคตกลยุทธ์โอเพ่นซอร์สนั้นคุ้มค่าที่จะให้ความสนใจ
กลยุทธ์ที่โปร่งใสและการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนของ Openai บ่งบอกถึงนวัตกรรมและการแข่งขันอย่างต่อเนื่องในสาขาของ AI