Openai เป็นผู้นำมาตรฐานความปลอดภัย AI ใหม่: เผยแพร่นวัตกรรมการทดสอบทีมสีแดง - บทความ AI

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Openai ได้ก้าวเข้าสู่ขั้นตอนสำคัญในด้านความปลอดภัยของ AI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์การทดสอบทีมสีแดงชั้นนำโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเรียนรู้การเสริมแรงแบบหลายขั้นตอนและการทดสอบทีมสีแดงภายนอก โดยการเผยแพร่เอกสารที่ก้าวล้ำสองฉบับ บริษัท ไม่เพียง แต่ปรับปรุงคุณภาพและความน่าเชื่อถือของโมเดล AI เท่านั้น แต่ยังกำหนดมาตรฐานความปลอดภัยใหม่สำหรับอุตสาหกรรมทั้งหมด

ในบทความแรกโมเดล AI ของ OpenAi และวิธีการทดสอบทีมงานสีแดงภายนอกของ OpenAI OpenAI เน้นประสิทธิภาพของทีมงานมืออาชีพภายนอกในการระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่การทดสอบภายในอาจถูกละเว้น ทีมเหล่านี้ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์และสาขาเฉพาะและสามารถขุดลึกลงไปในขอบเขตความปลอดภัยของแบบจำลองและระบุอคติที่อาจเกิดขึ้นและปัญหาการควบคุม

บทความที่สอง“ การทดสอบทีมสีแดงที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ: ขึ้นอยู่กับการสร้างรางวัลอัตโนมัติและการเรียนรู้การเสริมแรงแบบหลายขั้นตอน” แนะนำกรอบการทำงานอัตโนมัติที่เป็นนวัตกรรมที่สร้างสถานการณ์การโจมตีที่หลากหลายผ่านการเรียนรู้การเสริมแรงซ้ำ ๆ วิธีการนี้ช่วยให้ OpenAI สามารถระบุและแก้ไขช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างครอบคลุมมากขึ้นและให้ความมั่นใจกับความปลอดภัยของระบบ AI

การทดสอบทีมสีแดงได้กลายเป็นวิธีที่ต้องการสำหรับการประเมินแบบจำลอง AI เนื่องจากความซับซ้อนของแบบจำลอง AI กำเนิดจึงเป็นเรื่องยากที่จะทำการทดสอบที่ครอบคลุมโดยอาศัยวิธีการอัตโนมัติเท่านั้น ดังนั้นกระดาษของ OpenAi จึงรวมข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์และเทคโนโลยี AI เพื่อระบุและแก้ไขช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว

ในกระดาษ Openai เสนอขั้นตอนสำคัญสี่ขั้นตอนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทดสอบทีมสีแดง: ก่อนอื่นให้ชี้แจงขอบเขตการทดสอบและสร้างทีมงานมืออาชีพที่สองเลือกรุ่นหลายรุ่นสำหรับการทดสอบหลายรอบ กระบวนการและสร้างมาตรฐานกลไกการตอบรับ

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ความสำคัญของการทดสอบทีมสีแดงกำลังโดดเด่นมากขึ้นเรื่อย ๆ จากการวิจัยของการ์ตเนอร์การใช้จ่าย AI Generative คาดว่าจะเติบโตจาก 5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2567 เป็น 39 พันล้านดอลลาร์ในปี 2571 ซึ่งหมายความว่าการทดสอบทีมสีแดงจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของวงจรการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI

ด้วยนวัตกรรมเหล่านี้ OpenAI ไม่เพียง แต่ปรับปรุงความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของโมเดลเท่านั้น แต่ยังกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับอุตสาหกรรมทั้งหมดเพื่อส่งเสริมการพัฒนาแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยของ AI ต่อไป

ประเด็นสำคัญ:

Openai ได้ตีพิมพ์เอกสารสองฉบับที่เน้นประสิทธิภาพของการทดสอบทีมสีแดงภายนอก

การเรียนรู้การเสริมแรงแบบหลายขั้นตอนถูกนำมาใช้เพื่อสร้างสถานการณ์การโจมตีที่หลากหลายโดยอัตโนมัติ

การใช้จ่ายด้านไอทีสำหรับ AI Generative คาดว่าจะเติบโตอย่างมีนัยสำคัญในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าและการทดสอบทีมสีแดงจะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น