เมื่อเร็ว ๆ นี้ OpenAI ได้ออกรายงานการวิจัยเกี่ยวกับรูปแบบการอนุมานล่าสุด O3 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่สำคัญของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMS) ในสาขาการเขียนโปรแกรม โมเดล O3 ได้รับคะแนนสูง 2724 ในแพลตฟอร์มการเขียนโปรแกรมที่มีชื่อเสียง CodeForces อันดับสูงสุด 99.8% ของโลกและทำได้ดีมาก นอกจากนี้แบบจำลองยังได้รับรางวัลระดับเหรียญทองในการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกนานาชาติปี 2567 ของสารสนเทศ (IOI) ซึ่งเป็นความสามารถที่โดดเด่นในการแข่งขันการเขียนโปรแกรม
หมายเหตุแหล่งที่มาของภาพ: ภาพถูกสร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการที่ได้รับอนุญาตภาพ Midjourney
การวิจัยแสดงให้เห็นว่าโมเดล O3 ดำเนินการในการแข่งขัน IOI นอกเหนือจากโมเดล O1-IOI ที่ปรับแต่งเป็นพิเศษสำหรับเหตุการณ์ ผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพมหาศาลของการเรียนรู้การเสริมแรงในสาขาการเขียนโปรแกรมโดยชี้ให้เห็นว่าแบบจำลองทั่วไปที่ผ่านการฝึกอบรมผ่านการเรียนรู้การเสริมแรงสามารถไปไกลกว่าโซลูชั่นเฉพาะโดเมนสำหรับการออกแบบด้วยมือ ในเหตุการณ์ IOI 2024 O3 ประสบความสำเร็จในการข้ามเกณฑ์เหรียญทองภายใต้เงื่อนไขมาตรฐานและในขณะเดียวกันก็จัดอันดับให้เป็นโปรแกรมโปรแกรมเมอร์ 200 อันดับแรกของโลกบนแพลตฟอร์ม CodeForces แสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งในการแข่งขันกับโปรแกรมเมอร์มนุษย์ชั้นนำ
Ethan Mollick รองศาสตราจารย์ที่ Wharton กล่าวว่า“ ความสามารถในการใช้เหตุผลที่เป็นสากลที่พัฒนาขึ้นจากการเรียนรู้การเสริมแรงได้ไปไกลกว่าโซลูชั่นเฉพาะโดเมนที่ออกแบบมาอย่างดี ความสามารถช่วยให้แบบจำลองทั่วไปขนาดใหญ่สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
การศึกษาครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของการประเมินผลการปฏิบัติงานของโมเดลในการเขียนโปรแกรมการแข่งขันและสาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่กว้างขึ้น ในขณะเดียวกันมานุษยวิทยา บริษัท AI อีกแห่งหนึ่งก็ออกรายงานเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อสถานที่ทำงานในวันจันทร์นี้ รายงานระบุว่าประมาณ 36% ของอาชีพใช้ AI อย่างน้อย 25% ของงานในขณะที่ 57% ของแอปพลิเคชัน AI ช่วยเพิ่มความสามารถของมนุษย์และ 43% มุ่งเน้นไปที่ระบบอัตโนมัติ อย่างไรก็ตามมีเพียง 4% ของอาชีพ AI เท่านั้นที่ใช้สำหรับงานอย่างน้อย 75% ซึ่งบ่งชี้ว่ายังมีพื้นที่สำหรับการพัฒนาสำหรับการประยุกต์ใช้ AI ในที่ทำงาน
รายงานยังชี้ให้เห็นว่าการพัฒนาซอฟต์แวร์และการเขียนทางเทคนิคเป็นพื้นที่หลักของแอปพลิเคชัน AI และ AI มีบทบาทค่อนข้างเล็กในงานที่เกี่ยวข้องกับการมีปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพกับสิ่งแวดล้อม การค้นพบนี้แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างในการประยุกต์ใช้ AI ในสาขาที่แตกต่างกันและยังให้ทิศทางสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคต
โดยสรุปประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมของโมเดล O3 ใน CodeForces และ IOI แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่แข็งแกร่งของการเรียนรู้การเสริมแรงในสาขาการเขียนโปรแกรม ในขณะเดียวกันการใช้ AI อย่างกว้างขวางในที่ทำงานโดยเฉพาะอย่างยิ่งประสิทธิภาพที่โดดเด่นในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์และการเขียนทางเทคนิคแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยี AI จะยังคงส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงในทุกช่วงชีวิตในอนาคต