ความก้าวหน้าครั้งล่าสุดของเมตาในด้านปัญญาประดิษฐ์ได้ดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวาง บริษัท เพิ่งเปิดตัววิธีการทำนายผู้ทำเครื่องหมายหลายคนที่เป็นนวัตกรรมซึ่งสัญญาว่าจะปฏิวัติวิธีการพัฒนาและนำแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) มาใช้ การแนะนำวิธีการใหม่นี้เป็นขั้นตอนสำคัญสำหรับเมตาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ AI
ทางเข้าโครงการ: https://top.aibase.com/tool/multi-token-prediction
ซึ่งแตกต่างจากวิธีการฝึกอบรมแบบดั้งเดิมที่ทำนายเฉพาะคำต่อไปในลำดับเทคโนโลยีใหม่ของ Meta ต้องการให้แบบจำลองทำนายคำในอนาคตหลายคำพร้อมกัน วิธีการนี้ไม่เพียง แต่หวังที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลเท่านั้น แต่ยังทำให้เวลาการฝึกอบรมสั้นลงอย่างมีนัยสำคัญ เทคโนโลยีที่เสนอครั้งแรกอยู่ในรายงานการวิจัยโดย Meta ในเดือนเมษายนแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่เป็นนวัตกรรมในด้าน AI
ศักยภาพของวิธีการทำนายหลายฉลากนั้นไกลเกินกว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพ ด้วยการทำนายหลายเครื่องหมายพร้อมกันแบบจำลองเหล่านี้อาจมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับโครงสร้างภาษาและบริบท ความเข้าใจในเชิงลึกนี้อาจนำไปสู่การปรับปรุงที่สำคัญในหลาย ๆ งานตั้งแต่การสร้างรหัสไปจนถึงการเขียนเชิงสร้างสรรค์ซึ่งอาจปิดช่องว่างระหว่าง AI และความเข้าใจภาษาของมนุษย์
Meta เปิดตัวแบบจำลองภายใต้ใบอนุญาตการวิจัยที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์บนแพลตฟอร์ม Hugging Face ซึ่งสะท้อนถึงความมุ่งมั่นของ บริษัท ในการเปิดวิทยาศาสตร์ ในเวลาเดียวกันนี่เป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ในด้านการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์การเร่งนวัตกรรมและดึงดูดความสามารถผ่านการเปิดตัว
รุ่นเริ่มต้นของโมเดลการทำนายแบบหลายเครื่องหมายมุ่งเน้นไปที่งานที่สมบูรณ์ของรหัสซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วของตลาดเครื่องมือการเขียนโปรแกรม AI-Assisted ในขณะที่การพัฒนาซอฟต์แวร์มีการเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นการมีส่วนร่วมของเมตาอาจเร่งแนวโน้มการเข้ารหัสการทำงานร่วมกันของมนุษย์กับคอมพิวเตอร์และนำการเปลี่ยนแปลงการปฏิวัติมาสู่การพัฒนาซอฟต์แวร์