ในฟอรัมหลักเกี่ยวกับการพัฒนาอุตสาหกรรมของการประชุมปัญญาประดิษฐ์โลกปี 2024 Robin Li ผู้ก่อตั้ง Baidu ได้กล่าวสุนทรพจน์ที่กระตุ้นความคิด เขาชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนว่าในยุคของปัญญาประดิษฐ์การพัฒนาแอพพลิเคชั่น "Super Capable" มีความสำคัญมากกว่าการติดตาม "แอปพลิเคชั่นซุปเปอร์" ด้วยหมายเลขผู้ใช้ที่ใช้งานประจำวัน (DAU) 1 พันล้าน Robin Li เน้นว่าเราควรไปไกลกว่าโหมดการคิดของยุคมือถือและหลีกเลี่ยงการตกอยู่ใน "Super Application Trap" และตระหนักว่าคำจำกัดความของความสำเร็จไม่ควร จำกัด จำนวนผู้ใช้ มุมมองนี้ชี้ให้เห็นทิศทางใหม่สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI
Robin Li เสนอว่าตัวแทนเป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุดในการพัฒนาแอพพลิเคชั่น AI และยังเป็นทิศทางของการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่เขามองโลกในแง่ดีที่สุด เขาชี้ให้เห็นว่าโมเดลโอเพนซอร์สมีคุณค่าในด้านการวิจัยและการสอนทางวิชาการ แต่ในการแข่งขันเชิงพาณิชย์โมเดลแหล่งที่มาปิดมีผลบังคับใช้มากขึ้นเนื่องจากประสิทธิภาพและข้อได้เปรียบด้านต้นทุน เขาอธิบายว่าโมเดลโอเพนซอร์สต้องการมาตราส่วนพารามิเตอร์ขนาดใหญ่กว่าในการแข่งขันกับโมเดลต้นทางปิดซึ่งนำไปสู่ค่าใช้จ่ายในการอนุมานที่สูงขึ้นและความเร็วในการตอบสนองที่ช้าลง นอกจากนี้การใช้โมเดลโอเพนซอร์สอาจส่งผลให้ไม่สามารถแบ่งปันพลังการคำนวณและได้รับประโยชน์จากการอัพเกรดแบบต่อเนื่องของโมเดลพื้นฐาน การวิเคราะห์นี้ให้การอ้างอิงที่สำคัญสำหรับองค์กรในการเลือกโมเดล AI
Li Yanhong ยังได้แบ่งปันประสบการณ์การปฏิบัติของ Baidu โดยกล่าวว่าหลังจากการสร้างนวนิยายเปลี่ยนจากแบบจำลองโอเพนซอร์สเป็นแบบจำลองแหล่งที่มาปิดความพร้อมใช้งานและอัตราคุณภาพของรุ่นใหม่ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ เขาเชื่อว่าคุณค่าของโมเดลขนาดใหญ่นั้นอยู่ในประสิทธิภาพของมันในแอปพลิเคชันเฉพาะไม่ใช่แค่โมเดลเท่านั้น มุมมองนี้เน้นความสำคัญของเทคโนโลยี AI ในการใช้งานจริงมากกว่าเพียงแค่ติดตามมาตราส่วนแบบจำลอง
เกี่ยวกับความสำคัญของแอปพลิเคชัน AI Li Yanhong ได้ยกตัวอย่างเพื่อแสดงให้เห็นว่าแอปพลิเคชัน AI ได้ประมวลผลคำสั่งซื้อผ่านโมเดลขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมการจัดส่งด่วนซึ่งปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้เขายังกล่าวว่ารหัส Wenxin Kuai ของ Baidu ค่อยๆเจาะลึกลงไปในสาขาการสร้างรหัสและประมาณ 30% ของรหัสภายใน Baidu ถูกสร้างขึ้นโดย AI ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการใช้งานที่แพร่หลายและศักยภาพที่ยอดเยี่ยมของเทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ
Robin Li ทำนายว่าด้วยการเพิ่มความสามารถของแบบจำลองพื้นฐานมันจะง่ายขึ้นในการพัฒนาตัวแทนและตัวแทนหลายล้านคนจะปรากฏในอนาคตเพื่อสร้างระบบนิเวศขนาดใหญ่ เขาใช้ตัวแทนการสอบเข้าวิทยาลัยของ Baidu เป็นตัวอย่างเพื่อแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ของตัวแทนในการใช้งานจริง การทำนายนี้แสดงให้เห็นถึงความคาดหวังในวงกว้างสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในอนาคต
ในที่สุด Li Yanhong พูดคุยกันว่า AI จะแทนที่งานของมนุษย์หรือไม่ การพัฒนาเทคโนโลยี AI ได้สร้างโอกาสในการทำงานใหม่ ๆ เช่นคำอธิบายประกอบข้อมูลและวิศวกร Word ที่รวดเร็ว เขาเน้นว่า AI เป็นเพียงเครื่องมือเสมอและจุดประสงค์ของมันคือการตอบสนองความต้องการของมนุษย์เพิ่มความสามารถของมนุษย์และทำให้ชีวิตดีขึ้น มุมมองนี้ให้การตีความเชิงบวกและเชิงบวกของผลกระทบทางสังคมของเทคโนโลยี AI