การวิจัยล่าสุดจาก Google DeepMind เผยให้เห็นถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นของ CHATGPT ในแง่ของความปลอดภัยของข้อมูล ทีมวิจัยพบว่าด้วยการโจมตีแบบสอบถามอย่างง่ายอาจเป็นไปได้ที่ผู้โจมตีจะได้รับข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับแบบจำลองซึ่งดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวางต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ การค้นพบนี้ไม่เพียง แต่เผยให้เห็นช่องโหว่ของโมเดลที่มีอยู่เท่านั้น แต่ยังฟังการโทรปลุกสำหรับการพัฒนารูปแบบในอนาคต
แม้ว่ารูปแบบภาษาขนาดใหญ่เช่น ChatGPT ได้รับการจัดตำแหน่งและตั้งค่าระหว่างการออกแบบและการปรับใช้ แต่ทีมวิจัยก็ประสบความสำเร็จในการถอดรหัสแบบจำลองระดับการผลิต สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าแม้จะมีมาตรการการจัดตำแหน่งและการป้องกันที่ดีขึ้น แต่แบบจำลองอาจยังคงเผชิญกับความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูล ผลลัพธ์นี้เน้นว่าความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยจะต้องได้รับการพิจารณาหลักในระหว่างการพัฒนาแบบจำลอง
ทีมวิจัยแนะนำว่านักพัฒนาจำเป็นต้องใช้มาตรการที่เข้มงวดขึ้นเพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวและการปกป้องแบบจำลอง ซึ่งรวมถึงการปรับปรุงทางเทคนิคไม่เพียง แต่การเข้ารหัสข้อมูลและการควบคุมการเข้าถึง แต่ยังเกี่ยวข้องกับการทดสอบที่ครอบคลุมมากขึ้นและการประเมินผลของแบบจำลอง ด้วยการจำลองสถานการณ์การโจมตีที่หลากหลายนักพัฒนาสามารถระบุและแก้ไขช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นได้ดีขึ้นดังนั้นจึงมั่นใจได้ว่าการรักษาความปลอดภัยของแบบจำลองในแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง
นอกจากนี้การวิจัยยังชี้ให้เห็นว่าด้วยการใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่อย่างกว้างขวางในสาขาต่าง ๆ ปัญหาความปลอดภัยของข้อมูลของพวกเขาจะมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ ไม่ว่าจะเป็นแอพพลิเคชั่นเชิงพาณิชย์หรือการวิจัยเชิงวิชาการการปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของแบบจำลองจะเป็นตัวบ่งชี้สำคัญสำหรับการวัดความสำเร็จ ดังนั้นนักพัฒนาและสถาบันการวิจัยจำเป็นต้องลงทุนทรัพยากรเพื่อส่งเสริมความก้าวหน้าในเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องเพื่อจัดการกับการเปลี่ยนแปลงภัยคุกคามความปลอดภัย
โดยทั่วไปการวิจัยของ Google DeepMind ไม่เพียง แต่เผยให้เห็นถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากรูปแบบภาษาขนาดใหญ่เช่น ChatGPT ในแง่ของความปลอดภัยของข้อมูล แต่ยังให้คำแนะนำที่สำคัญสำหรับการพัฒนารูปแบบในอนาคต ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการป้องกันความเป็นส่วนตัวและการทดสอบความปลอดภัยนักพัฒนาสามารถจัดการกับความท้าทายได้ดีขึ้นและให้ความมั่นใจกับความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของโมเดลในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย