ในขณะที่จีนและสหรัฐอเมริกาแข่งขันกันในสาขาของโมเดลขนาดใหญ่ที่ดุเดือดมากขึ้นยักษ์เทคโนโลยีจีนเช่น Baidu และ Bytedance กำลังสรรหา "AI Data Annotators" ในขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลการฝึกอบรมแบบจำลองของพวกเขา เงินเดือนรายเดือนของตำแหน่งเหล่านี้สูงถึงประมาณ 20,000 หยวนดึงดูดผู้หางานจำนวนมาก แม้ว่าเนื้อหาการทำงานจะค่อนข้างน่าเบื่อ แต่โอกาสที่เงินเดือนสูงและอุตสาหกรรมทำให้ตำแหน่งนี้เป็นที่นิยมอย่างมาก
ความรับผิดชอบหลักของ Annotator ข้อมูล AI คือการให้คะแนนและตัดสินคำตอบที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดยโมเดลขนาดใหญ่เพื่อให้แน่ใจว่ามีความแม่นยำและคุณภาพสูงของข้อมูล แม้ว่ากระบวนการนี้จะยุ่งยาก แต่ก็เป็นสิ่งสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลอง ด้วยการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ของจีนคุณภาพข้อมูลได้กลายเป็นปัจจัยสำคัญที่ จำกัด การพัฒนาต่อไป
ในปัจจุบันโมเดลขนาดใหญ่ของจีนยังไม่ถึงระดับ GPT-4 และคอขวดหลักอยู่ในคุณภาพของข้อมูล ด้วยการจ้างผู้อธิบายข้อมูล AI จำนวนมาก บริษัท เทคโนโลยีหวังว่าจะปรับปรุงสถานการณ์นี้และสร้างความก้าวหน้าใหม่ในการแข่งขันแบบจำลองขนาดใหญ่ในอนาคต กลยุทธ์นี้ไม่เพียง แต่ปรับปรุงคุณภาพข้อมูล แต่ยังเป็นแรงผลักดันใหม่สำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี AI ของจีน
ปรากฏการณ์ของการรับสมัครที่มีรายได้สูงของเครื่องหมายข้อมูล AI สะท้อนให้เห็นถึงความทะเยอทะยานของ บริษัท เทคโนโลยีจีนในด้านโมเดลขนาดใหญ่ เนื่องจากการแข่งขันระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกาทวีความรุนแรงมากขึ้นความสำคัญของคุณภาพข้อมูลกำลังโดดเด่นมากขึ้นเรื่อย ๆ ด้วยการปรับปรุงความแม่นยำของคำอธิบายประกอบข้อมูลรุ่นใหญ่ของจีนคาดว่าจะบรรลุการก้าวกระโดดเชิงคุณภาพในอนาคตและ จำกัด ช่องว่างให้แคบลงด้วยระดับขั้นสูงระหว่างประเทศ
โดยทั่วไปแล้วการจัดหางานของตัวทำเครื่องหมาย AI ไม่เพียง แต่ให้โอกาสผู้หางานที่มีโอกาสเงินเดือนสูง แต่ยังฉีดพลังใหม่เข้าสู่การพัฒนารูปแบบใหญ่ของจีน ด้วยการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลอย่างต่อเนื่องความสามารถในการแข่งขันของจีนในสาขาของโมเดลขนาดใหญ่จะค่อยๆเพิ่มขึ้นและคาดว่าจะดำรงตำแหน่งที่สำคัญกว่าในขั้นตอนเทคโนโลยี AI ทั่วโลกในอนาคต