Claude 2.1 รุ่นล่าสุดของมานุษยวิทยาได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางในด้านปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสามารถในหน้าต่างบริบท 200K ที่อ้างสิทธิ์ เทคโนโลยีการพัฒนานี้ถูกมองว่าเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการจัดการข้อความยาว ๆ และทำความเข้าใจบริบทที่ซับซ้อนดึงดูดความสนใจของนักพัฒนาและนักวิจัยหลายคน
อย่างไรก็ตามผลการทดสอบที่แท้จริงของ Greg Kamradt หลักทางเทคนิคเปิดเผยข้อ จำกัด ของ Claude 2.1 ในการใช้งานจริง Kamradt พบว่าเมื่อความยาวของบริบทเกิน 90K ประสิทธิภาพของ Claude 2.1 ลดลงอย่างรวดเร็วการค้นพบที่ถามคำแถลงการส่งเสริมการขายของมานุษยวิทยาทำให้เกิดการโต้เถียงกันในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับมาตรฐานการปฏิบัติงานที่ผิดพลาด
ในระหว่างการทดสอบเปรียบเทียบกับ GPT-4 Turbo ของ OpenAI ผลการค้นหาของ Claude 2.1 ที่ความยาวบริบท 200K ได้ถูกสอบสวนเพิ่มเติม ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าแม้ว่า Claude 2.1 ทำงานได้ดีเมื่อจัดการกับบริบทที่สั้นลง
ผลการทดสอบเหล่านี้ไม่เพียง แต่ท้าทายประสิทธิภาพของ Claude 2.1 แต่ยังก่อให้เกิดการอภิปรายอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับข้อ จำกัด ความยาวของบริบทในแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง นักพัฒนาและผู้ใช้จำเป็นต้องประเมินการบังคับใช้ของ Claude 2.1 สำหรับความยาวบริบทที่แตกต่างกันและพิจารณาวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การใช้งาน
การโต้เถียงนี้ยังสะท้อนให้เห็นถึงปัญหาที่พบบ่อยในด้านปัญญาประดิษฐ์: ช่องว่างระหว่างการประชาสัมพันธ์ทางเทคนิคและประสิทธิภาพที่แท้จริง ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI มันมีความสำคัญมากขึ้นในการประเมินและตรวจสอบความสามารถที่แท้จริงของเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างแม่นยำซึ่งไม่เพียง แต่ส่งผลกระทบต่อความก้าวหน้าของเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังส่งผลกระทบต่อผลกระทบที่แท้จริงในสาขาแอปพลิเคชันต่างๆ
โดยรวมแล้วการเปิดตัว Claude 2.1 และการโต้เถียงประสิทธิภาพที่ตามมาเป็นกรณีศึกษาที่สำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ ไม่เพียง แต่แสดงให้เห็นถึงขอบเขตความสามารถของเทคโนโลยี AI ปัจจุบัน แต่ยังเน้นความสำคัญของการทดสอบและการตรวจสอบอย่างเข้มงวดในการใช้งานจริง ในอนาคตด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีต่อไปเราหวังว่าจะได้เห็นการอภิปรายและนวัตกรรมเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่