ที่ Sergey Edunov ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ที่ Meta ได้เปิดเผยข่าวที่น่าทึ่ง: เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นทั่วโลกสำหรับการให้เหตุผลแอปพลิเคชัน AI ในปีหน้า การคาดการณ์นี้ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางจากอุตสาหกรรมเกี่ยวกับการใช้พลังงาน AI
Edunov อธิบายเพิ่มเติมว่าด้วยการใช้โปรเซสเซอร์กราฟิก Nvidia H100 อย่างกว้างขวางการใช้พลังงานของการอนุมาน AI ทั่วโลกจะอยู่ในช่วงควบคุมได้ เขาเน้นความสำคัญของการสร้างแบบจำลองด้วยวาจาในระดับที่สมเหตุสมผลโดยเชื่อว่าสิ่งนี้จะควบคุมการใช้พลังงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี AI
อย่างไรก็ตาม Edunov ยังชี้ให้เห็นว่าการฝึกอบรมแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่จะต้องเผชิญกับข้อมูลที่ไม่เพียงพอ เขาคาดการณ์ว่าอีก 3-4 ปีข้างหน้าจะเป็นช่วงเวลาที่สำคัญเมื่อเราจะรู้ว่าเทคโนโลยีปัจจุบันสามารถใช้ AI ทั่วไปได้หรือไม่ มุมมองนี้ก่อให้เกิดความคิดที่ลึกซึ้งของผู้เข้าร่วมเกี่ยวกับการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในอนาคต
คำพูดของ Edunov ไม่เพียง แต่เผยให้เห็นสถานการณ์ปัจจุบันของการพัฒนาเทคโนโลยี AI แต่ยังให้เบาะแสสำคัญสำหรับทิศทางการวิจัยในอนาคต เขาเรียกร้องให้อุตสาหกรรมมุ่งเน้นการใช้พลังงานในขณะที่ส่งเสริมความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI และสร้างความมั่นใจในการพัฒนาที่ยั่งยืน
นอกจากนี้ Edunov ยังกล่าวอีกว่า Meta กำลังสำรวจวิธีการฝึกอบรมแบบจำลอง AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อลดการใช้พลังงาน เขาเชื่อว่าด้วยนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและความร่วมมือข้ามสนามอนาคตของเทคโนโลยี AI จะสว่างขึ้น
โดยทั่วไปการพูดของ Edunov ชี้ให้เห็นทิศทางสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี AI และยังเตือนเราว่าในขณะที่ติดตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมีความจำเป็นที่จะต้องพิจารณาผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและพลังงาน มุมมองนี้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากผู้เข้าร่วมและยังให้แนวคิดใหม่สำหรับการวิจัย AI ในอนาคต