JupyterLab Desktop 是 JupyterLab 的跨平台桌面应用程序。这是在个人计算机上开始使用 Jupyter 笔记本的最快、最简单的方法,并且具有高级用例的灵活性。
使用下面为您的系统列出的方法之一安装 JupyterLab Desktop。
窗户(10、11) | Mac(macOS 10.15+) | Linux |
---|---|---|
x64 安装程序 | arm64 安装程序(苹果芯片) | 快照商店[推荐] |
x64 安装程序(Intel 芯片) | .deb x64 安装程序(Debian、Ubuntu) | |
.rpm x64 安装程序(Red Hat、Fedora、SUSE) |
此外,JupyterLab Desktop 可以通过 winget 安装在 Windows 上: winget install jupyterlab
。
如果您需要删除以前的 JupyterLab Desktop 安装,请按照卸载说明进行操作。
JupyterLab Desktop 可以通过单击应用程序的图标或从命令行使用jlab
命令从操作系统的 GUI 启动。还支持双击.ipynb
文件,它将启动 JupyterLab Desktop 并加载笔记本文件。
JupyterLab Desktop 根据启动方法设置文件浏览器的根目录。
如果从 GUI 上的应用程序图标启动或使用不带任何参数的jlab
命令启动,则默认工作目录将设置为根目录。默认工作目录是用户主目录,但可以从“设置”对话框中进行自定义。
如果通过双击.ipynb
文件或以文件路径作为参数的jlab
命令启动,则文件的父目录将设置为根目录。同样,如果使用“开始”部分中的Open...
或Open File...
链接或使用拖放打开文件,则文件的父目录将设置为根目录。
如果jlab
命令与目录路径作为参数或与--working-dir
参数一起使用,则参数中的目录将设置为根目录。同样,如果使用“开始”部分中的Open Folder...
链接或使用拖放打开文件夹,则打开的目录将设置为根目录
会话代表本地项目启动以及与现有 JupyterLab 服务器的连接。应用程序中的每个 JupyterLab UI 窗口都与一个单独的会话关联,并且稍后可以使用相同的配置恢复会话。
每次在不同的工作目录中启动 JupyterLab 都是一个单独的项目,项目可以有自己的配置,例如 Python 环境和 UI 布局。
您可以使用欢迎页面“开始”部分的链接开始新会话。
New notebook...
在默认工作目录中创建一个新笔记本。
New session...
在默认工作目录中启动新的 JupyterLab 会话。
Open...
在选定的工作目录中启动新的 JupyterLab 会话。如果选择文件,则所选文件的父目录将成为工作目录,并且所选文件将在会话中打开。在 Windows 和 Linux 上, Open Folder...
和Open Files...
选项作为单独的项目显示。
Connect...
通过连接到本地或远程运行的现有 JupyterLab 服务器来创建会话。本地运行的 JupyterLab 服务器会自动检测并列在“连接”对话框中。
同样,CLI 启动应用程序、删除文件和文件夹,然后双击打开文件也会创建新会话。
以前打开的会话将作为应用程序数据的一部分存储,并在欢迎页面上列出。单击Recent sessions
列表中的某个项目可恢复选定的会话。
使用相对或绝对路径打开目录
jlab .
在当前目录启动
jlab ../notebooks
使用相对路径启动
jlab /Users/username/notebooks
使用绝对路径启动
使用相对或绝对路径打开笔记本和其他文件
jlab /Users/username/notebooks/test.ipynb
使用绝对路径启动笔记本
jlab ../notebooks/test.ipynb
使用相对路径启动笔记本
jlab ../test.py
使用相对路径启动 python 文件
使用自定义Python环境打开
jlab --python-path /Users/username/custom_env/bin/python ../notebooks/test.ipynb
使用自定义 Python 环境启动笔记本
连接到现有的 JupyterLab 服务器
jlab https://example.org/lab?token=abcde
有关更多 CLI 命令和选项,请参阅 CLI 文档。
JupyterLab Desktop 目前支持用户友好的预构建扩展。不支持需要重建的源扩展。
有关配置选项,请参阅用户指南
Python 环境管理指南,用于使用 JupyterLab Desktop 管理系统上的 Python 环境
有关 CLI 命令和选项,请参阅 CLI 文档
请参阅故障排除指南以解决问题
如需贡献,请参阅开发人员文档