墨水视野

InkSight：通过学习读写实现离线到在线手写转换

布拉戈伊·米特列夫斯基† •阿瑞娜·拉克† •朱利安·施尼茨勒† •李成昆† •安德里·马克赛‡ •杰西·贝伦特•克劳迪乌·穆萨特

^†联合第一作者 | ^‡通讯作者

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消息

• 2024 年 10 月：我们在Hugging Face上发布 Small-p！

• 2024 年 10 月：我们的工作现已在Google 研究博客上发表！

• 2024 年 2 月： Hugging Face 上的 InkSight 演示上线！

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运行Gradio？当地游乐场

要在本地设置并运行 Gradio Playground，您可以使用以下步骤：

 # 克隆 Huggingface spacegit clone https://huggingface.co/spaces/Derendering/Model-Output-Playground# 安装依赖项cd Model-Output-Playground
pip install -r 要求.txt

然后您可以运行以下命令与 Playground 进行交互：

 # 运行 Gradio Playgroundpython app.py

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发布

注意：请在2.15.0和2.17.0版本之间使用TensorFlow和tensorflow-text。 2.17.0 之后的版本可能会导致意外行为。我们目前正在调查这些问题。

我们为 InkSight 公共版本模型提供开放资源。选择最适合您需求的选项：

• CPU/GPU 推理的公共版本模型 (494 MB)

• 用于 CPU/GPU 推理的拥抱人脸模型：InkSight Small-p。

• TPU 推理的公共版本模型 (494 MB)

• 论文的补充材料。这在下面链接的示例 colab 中使用，它会自动下载此内容。

• Colab 笔记本形式的示例代码展示了多个示例的模型推理结果以及运行推理的示例代码。

• Huggingface 演示的模型输出示例。

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许可证

此存储库中的代码是根据 Apache 2 许可证发布的。

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免责声明

请注意：这不是 Google 官方支持的产品。

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引文

如果您发现我们的工作对您的研究和应用有用，请使用此 BibTeX 进行引用：

 @article{mitrevski2024inksight，title={InkSight：通过学习读写实现离线到在线手写转换}，作者={Mitrevski、Blagoj 和 Rak、Arina 和 Schnitzler、Julian 和 Li、Chengkun 和 Maksai、Andrii 和 Berent，杰西和穆萨特，克劳迪乌}，期刊={arXiv 预印本 arXiv:2402.05804}，年份={2024}}