T-70是一个 Rust 项目，灵感来自于Cyberdyne 系列 70 自动战斗步兵部队（“终结者”）。该项目通过opencv-rust 绑定使用OpenCV执行运行时面部验证，并将CascadeClassifier与MobileNetV2模型集成以进行面部检测和相似性比较。该系统设计为作为独立可执行文件运行，非常适合部署在需要实时面部验证的环境中。
VM检测：该项目包括虚拟机检测逻辑，以确定可执行文件是否在虚拟化环境中运行。如果检测到虚拟机，可执行文件会自行删除。
人脸检测和比较：系统使用连接的相机捕获图像，检测人脸，并将实时反馈中的嵌入与参考图像进行比较，以计算相似度分数。
自动操作：根据相似度得分，如果找到匹配，系统可以运行 shellcode。
main.rs ：项目的主要入口点。
模块：
camera ：处理相机初始化和输入。
classifier ：管理人脸检测分类器的初始化。
face_detection ：负责检测人脸并处理参考图像。
similarity ：计算检测到的人脸和参考人脸之间的相似度分数。
外部功能：
GetProcessCountViaSnapShot 、 GetUniqueUserCountViaSnapshot和VmDetection等函数已集成到项目中以实现高级运行时功能。
该项目取决于以下因素：
OpenCV ：具体来说，需要 OpenCV 库的静态编译版本。
opencv-rust 绑定：提供 OpenCV 的 Rust 绑定。检查 opencv-rust GitHub 存储库以获取更多信息。
在构建项目之前，请确保 OpenCV 是静态编译的。按照 OpenCV 文档在您的系统上设置库的静态编译版本。
在scripts目录中，您将找到可帮助下载 MobileNetV2 和 CascadeClassifier 模型的离线版本的 Python 脚本。这些是运行面部检测和比较组件所必需的。
编译 OpenCV 并下载模型后，您可以使用 Cargo 构建项目：
货物构建--发布
构建项目后，您可以运行可执行文件来启动人脸检测和验证过程：
./target/release/T-70.exe
特别感谢twistedfall维护opencv-rust项目，该项目对于T-70系统的开发至关重要。
T-70 根据 MIT 许可证获得许可。
受到 Cyberdyne 系列 70 自动战斗步兵部队（“终结者”）的启发。
更多信息：Cyberdyne 70 系列终结者
