观众

OHIF 医学影像查看器

OHIF 查看器是开放健康成像基金会 (OHIF) 提供的零占用空间医学图像查看器。它是一个可配置且可扩展的渐进式 Web 应用程序，对支持 DICOMweb 的图像存档提供开箱即用的支持。

关于

OHIF 查看器拥有全面的功能集，包括：

图像处理：

1. 从各种来源和格式检索和加载图像。

2. 以 2D、3D 和重建表示形式渲染图像集。

注释和操作：

3. 观察结果的操作、注释和序列化。

附加功能：

4.国际化支持。

5.OpenID Connect 集成。

6. 离线使用功能。

7. 广泛的热键支持。

OHIF 查看器提供高水平的定制和配置。如果您需要尚未实现的功能，社区欢迎拉取请求，并且扩展系统正在不断改进。

为什么选择 OHIF 查看器？

社区与经验

OHIF 查看器是一个协作项目，在开发许多活跃的、生产的和 FDA 批准的医学成像查看器方面发挥了重要作用。它受益于社区的丰富经验以及个人、研究团体和商业组织的贡献。

专为适应而生

经过八年多与各种公司和组织的集成，OHIF 查看器已经从头开始重新设计，以满足其用户群的不同工作流程和配置需求。所有核心功能都是使用自己的扩展系统构建的。这种可扩展性允许您：

1. 针对您的特定工作流程自定义查看器。

2. 根据需要添加新功能。

3. 私下维护这些自定义，无需分叉存储库。

支持

如需商业支持、学术合作或常见问题的解答，请使用“获取支持”部分联系我们。

发展

分支机构

OHIF 查看器利用分支策略来管理开发和发布：

1.主分支：

包含最新的开发（测试版）版本。

具有已通过代码审查和自动化测试的代码。

可能尚未准备好投入生产。

代表开发团队正在研究的最新更改和功能。

用作创建功能分支（用于开发新功能）和修补程序分支（用于紧急修复）的起点。

每个包都标有 beta 版本号并发布到 npm（例如，@ohif/[email protected]）。

2.release/*分支：

存放最新的稳定版本。

这些分支中的代码已经过彻底的代码审查和 QA 测试，并被视为已准备好投入生产。

例如，release/3.5 是版本 3.5.0 的分支，release/3.6 是版本 3.6.0 的分支。

每次发布后，都会强制执行一段等待期，以确保没有发现严重错误。如果出现任何严重错误，它们将在发布分支中修复，并创建具有次要版本提升的新版本（例如，release/3.5 分支中的 3.5.1）。

每个包都标有版本号并发布到 npm（例如，@ohif/[email protected]）。

主分支始终保持在发布分支之前。

Docker 版本同时发布了测试版和稳定版。

开发工作流程示意图：

[插入开发工作流程的示意图，描述 master 分支、release/* 分支以及它们之间的代码流。]

要求

[列出开发或使用 OHIF 查看器所需的软件要求，包括操作系统、特定编程语言和任何依赖项。]

入门

[为新用户提供设置和开始使用 OHIF 查看器的分步指南。包括安装必要软件、配置查看器和访问基本功能的说明。]

发展

从该存储库的根目录：

1. 启用 Yarn 工作区：

`bash

纱线配置设置工作区-实验性 true

`

2.恢复依赖关系：

`bash

纱线安装

`

命令

这些命令可从根目录获取。每个项目目录还支持各自的 README.md 和 package.json 文件中概述的各种命令。

[列出用于开发 OHIF 查看器的可用命令。包括每个命令的描述和任何特定的使用说明。]

项目

OHIF 医学图像查看平台作为单一存储库进行维护。这意味着该存储库包含多个项目而不是单个项目。探索项目结构揭示了以下内容：

`

。

├── 扩展#

│ ├── _example # 示例扩展的骨架

│ ├── default # 基本的有用功能集（数据源、面板等）

│ ├── Cornerstone # 使用 Cornerstone3D 进行图像渲染和工具

│ ├── cornstone-dicom-sr # DICOM 结构化报告渲染和导出

│ ├── cornstone-dicom-seg # DICOM 分割渲染与导出

│ ├── cornstone-dicom-rt # DICOM RTSTRUCT 渲染

│ ├── cornstone-microscopy # 整个载玻片显微镜渲染

│ ├── dicom-pdf # PDF渲染

│ ├── dicom-video # DICOM RESTful 服务

│ ├──measurement-tracking # 纵向测量跟踪

│ ├── tmtv # 总代谢肿瘤体积（TMTV）计算

|

│

├── 模式#

│ ├── _example # 示例模式的骨架

│ ├── basic-dev-mode # 基本开发模式

│ ├── 纵向 # 纵向模式（测量跟踪）

│ ├── tmtv # 总代谢肿瘤体积（TMTV）计算模式

│ └── 显微镜# 全玻片显微镜模式

│

├── 平台#

│ ├── 核心 # 业务逻辑

│ ├── i18n # 国际化支持

│ ├── ui # React 组件库

│ ├── docs # 文档

│ └──viewer # 连接平台和扩展项目

│

├── ... # 其他。共享配置

├── lerna.json # MonoRepo (Lerna) 设置

├── package.json # 共享的 devDependency 和命令

└── README.md # 这个文件

`

致谢

要在学术出版物中感谢 OHIF 查看者，请引用：

Open Health Imaging Foundation Viewer：用于构建基于 Web 的成像应用程序以支持癌症研究的可扩展开源框架

埃里克·齐格勒、崔尼蒂·厄本、丹尼·布朗、詹姆斯·佩茨、史蒂夫·D·皮珀、罗布·刘易斯、克里斯·哈菲和戈登·J·哈里斯

JCO 临床癌症信息学，no。 4（2020），336-345，DOI：10.1200/CCI.19.00131

Pubmed Central 上的开放获取：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7259879/

或者

对于 v1，请引用：

LesionTracker：用于癌症成像研究和临床试验的可扩展开源零足迹 Web 查看器

Trinity Urban、Erik Ziegler、Rob Lewis、Chris Hafey、Cheryl Sadow、Annick D. Van den Abbeele 和 Gordon J. Harris

癌症研究，2017 年 11 月 1 日 (77) (21) e119-e122 DOI：10.1158/0008-5472.CAN-17-0334

注意：如果您使用或发现此存储库有帮助，请在 GitHub 上为其加注星标。这有助于评估采用情况并确保该项目的未来资金。

这项工作主要由美国国立卫生研究院、国家癌症研究所、癌症研究信息技术 (ITCR) 计划支持，并由马萨诸塞州总医院戈登·哈里斯 (Gordon Harris) 博士 (U24 CA199460) 资助。

NCI 成像数据共享 (IDC) 项目支持标有“IDC：优先级”、“IDC：候选”或“IDC：协作”的新功能开发和错误修复。 NCI 成像数据共享由 Leidos Biomedical Research 的合同号 19X037Q 根据 NCI 的任务订单 HHSN26100071 提供支持。 IDC Viewer 是 OHIF Viewer 的定制版本。

该项目使用 BrowserStack 进行测试。感谢您对开源的支持！

执照

麻省理工学院©OHIF