krita ai diffusion

Krita 的生成式人工智能

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这是一个在 Krita 内的图像绘制和编辑工作流程中使用生成式 AI 的插件。如需更直观的介绍，请参阅www.interstice.cloud

该项目的主要目标是：

• 精度和控制。从文本创建整个图像可能是不可预测的。为了获得您设想的结果，您可以将生成限制为选择，以不同的强度细化现有内容，将文本集中在图像区域上，并使用参考图像、草图、艺术线条、深度图等来指导生成。

• 工作流程集成。大多数图像生成工具都非常关注人工智能参数。该项目旨在成为一个与 Krita 中的图像编辑工作流程集成和协同的低调工具。无缝绘图、绘画、编辑和生成，无需担心分辨率和技术细节。

• 本地、开放、免费。我们致力于开源模型。自定义预设，带上您自己的模型，并在您的硬件上本地运行所有内容。云生成也可以快速启动，无需大量投资。

特征

• 修复：使用选区进行生成填充、扩展、添加或删除对象

• 实时绘画：让人工智能实时解读您的画布以获得即时反馈。观看视频

• 升级：将图像升级并丰富至 4k、8k 及以上，而不会耗尽内存。

• 稳定扩散：支持稳定扩散 1.5 和 XL。对 SD3 的部分支持。

• ControlNet ：涂鸦、线条艺术、Canny 边缘、姿势、深度、法线、分割等

• IP 适配器：参考图像、风格和构图传输、面部交换

• 区域：将单独的文本描述分配给由图层定义的图像区域。

• 作业队列：在处理图像时排队和取消生成作业。

• 历史记录：随时预览结果并浏览前几代和提示。

• 强大的默认值：多功能的默认样式预设可实现简化的用户界面。

• 自定义：创建您自己的预设 - 自定义检查点、LoRA、采样器等。

入门

有关说明，请参阅插件安装指南。

简洁（更技术性）的版本如下：

要求

• Windows、Linux、MacOS

• 在 Linux/Mac 上：必须安装 Python + venv

• 推荐版本：3.11或3.10

• 通常可以通过包管理器获得，例如。 apt install python3-venv

硬件支持

要在本地运行，建议使用至少具有 6 GB VRAM (NVIDIA) 的强大显卡。否则生成图像将花费很长时间或者可能因内存不足而失败！

英伟达图形处理器	通过 CUDA 支持
AMD显卡	有限支持、Windows 上的 DirectML、Linux 上的 ROCm（自定义安装）
苹果硅	社区支持、macOS 上的 MPS
中央处理器	支持，但是速度很慢

安装

1. 如果您还没有安装 Krita，请立即安装！所需版本：5.2.0 或更高版本

2. 下载插件。

3. 启动 Krita 并通过 Tools ▸ Scripts ▸ Import Python Plugin from File... 安装插件

• 将其指向您在上一步中下载的 ZIP 存档。

• ⚠这将删除以前安装的任何插件。如果您从 1.14 或更早版本更新，请阅读更新到新版本。

• 查看 Krita 的官方文档以获取更多选项。

4. 重新启动 Krita 并创建新文档或打开现有图像。

5. 要显示插件 Docker：Settings ‣ Dockers ‣ AI Image Generation。

6. 在插件泊坞窗中，单击“配置”开始本地服务器安装或连接。

笔记

如果您遇到问题，请查看常见问题解答/常见问题列表以获取解决方案。

通过讨论、我们的 Discord 进行联系，或在此处报告问题。请注意，官方 Krita 渠道不是寻求与此扩展相关的问题帮助的正确位置！

可选：自定义 ComfyUI 服务器

该插件使用 ComfyUI 作为后端。作为自动安装的替代方法，您可以手动安装或使用现有安装。如果服务器在启动 Krita 之前已在本地运行，则插件将自动尝试连接。通过这种方式也可以使用远程服务器。

请检查所需扩展和型号的列表，以确保您的安装兼容。

可选：对象选择工具（分割）

如果您正在寻找一种轻松选择图像中对象的方法，可以使用一个单独的插件来添加人工智能分割工具。

贡献

非常欢迎您的贡献！查看贡献指南以开始使用。

画廊

带区域的实时绘画（点击观看视频）

使用真实模型修复照片

对 AI 生成的图像进行修改和添加内容

添加细节并迭代细化图像的小部分

修改姿势矢量图层以控制角色姿势（点击观看视频）

控制图层：涂鸦、线条艺术、深度图、姿势

技术

• 图像生成：稳定扩散

• 扩散后端：ComfyUI

• 修复：ControlNet、IP 适配器