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时间刻度数据库

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2.17.1

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时标数据库

TimescaleDB 是一个开源数据库，旨在使 SQL 对于时间序列数据具有可扩展性。它由 PostgreSQL 设计而成，并打包为 PostgreSQL 扩展，提供跨时间和空间的自动分区（分区键），以及完整的 SQL 支持。

如果您不想安装或管理 TimescaleDB 实例，请尝试 30 天免费试用 Timescale，这是我们完全托管的云产品。时间尺度是即用即付的。我们不会对您不使用的存储、备份、快照、入口或出口收取费用。

要确定哪个选项最适合您，请参阅 Timescale 产品，了解有关我们的 Apache-2 版本、TimescaleDB 社区（自托管）和 Timescale Cloud（托管）的更多信息，包括：功能比较、常见问题解答、文档和支持。

下面是TimescaleDB的介绍。欲了解更多信息，请查看以下其他资源：

开发者文档
松弛通道
时间刻度社区论坛
时间表发行说明和未来计划

为了参考和清晰起见，此存储库中的所有代码文件在其标头中都引用了许可（Apache-2-开源许可证或 Timescale License (TSL)）。可以通过将-DAPACHE_ONLY=1传递给bootstrap来构建 Apache-2 许可的二进制文件。

欢迎贡献者。

（要从源代码构建 TimescaleDB，请参阅从源代码构建中的说明。）

使用TimescaleDB

TimescaleDB 通过跨时间和空间的自动分区（分区键）来扩展 PostgreSQL 的时间序列数据，但保留了标准的 PostgreSQL 接口。

换句话说，TimescaleDB 公开了看起来像常规表的内容，但实际上只是包含实际数据的许多单独表的抽象（或虚拟视图）。这个单表视图，我们称之为超表，由许多块组成，这些块是通过在一维或二维上对超表的数据进行分区而创建的：按时间间隔和（可选）“分区键”，例如设备 ID、位置、用户 ID 等。

事实上，所有用户与 TimescaleDB 的交互都是通过超表进行的。创建表和索引、更改表、插入数据、选择数据等都可以（并且应该）在超表上执行。

从使用和管理的角度来看，TimescaleDB 看起来和感觉就像 PostgreSQL，并且可以像 PostgreSQL 一样进行管理和查询。

开始之前

PostgreSQL 的开箱即用设置对于现代服务器和 TimescaleDB 来说通常过于保守。您应该确保通过使用 timescaledb-tune 或手动调整您的postgresql.conf设置。

创建超表

-- 不要忘记创建 timescaledb 扩展CREATE EXTENSION timescaledb;-- 我们首先创建一个常规 SQL 表CREATE TABLE 条件 ( time TIMESTAMPTZ NOT NULL,
  位置文本不为空，
  温度双精度空，
  湿度 DOUBLE PRECISION NULL);-- 然后将其转换为按时间分区的超表SELECT create_hypertable('conditions', 'time');

快速入门：创建超级表
参考示例

插入和查询数据

将数据插入超表是通过普通 SQL 命令完成的：

 INSERT INTO 条件(时间、位置、温度、湿度) VALUES (NOW(), 'office', 70.0, 50.0);SELECT * FROM 条件 ORDER BY time DESC LIMIT 100;SELECT time_bucket('15 分钟', time) AS Fifth_min ,
    位置，COUNT(*)，MAX(温度) AS max_temp，MAX(湿度) AS max_hum FROM 条件 WHERE 时间 > NOW() - 间隔“3 小时”
  GROUP BY 15_min，位置 ORDER BY 15_min DESC，max_temp DESC；

此外，TimescaleDB 还包含普通 PostgreSQL 中不存在的用于时间序列分析的附加函数。（例如上面的time_bucket函数。）