用于训练 FLUX LoRA 的极其简单的 Web UI ，支持低 VRAM (12GB/16GB/20GB)。
FluxGym 通过“高级”选项卡支持 100% Kohya sd-scripts 功能，默认情况下该选项卡是隐藏的。
当您使用所选模型开始训练时，会自动下载模型。
您可以通过编辑 models.yaml 文件轻松地将更多内容添加到支持的模型列表中。如果您想分享一些有趣的基础模型，请发送 PR。
以下是使用 Fluxgym 本地训练 Lora 的人分享他们的经验：
https://pinokio.computer/item?uri=https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym
要了解更多信息，请查看此 X 线程：https://x.com/cocktailpeanut/status/1832084951115972653
您可以使用 Pinokio 一键启动器在本地自动安装和启动所有内容：https://pinokio.computer/item?uri=https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym
首先克隆 Fluxgym 和 kohya-ss/sd-scripts：
git clone https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym
cd fluxgym
git clone -b sd3 https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
您的文件夹结构将如下所示：
/fluxgym
app.py
requirements.txt
/sd-scripts
现在从fluxgym根文件夹激活 venv：
如果您使用的是 Windows：
python -m venv env
envScriptsactivate
如果您使用的是 Linux：
python -m venv env
source env/bin/activate
这将在fluxgym文件夹正下方创建一个env文件夹：
/fluxgym
app.py
requirements.txt
/sd-scripts
/env
现在转到sd-scripts文件夹并将依赖项安装到激活的环境中：
cd sd-scripts
pip install -r requirements.txt
现在返回根文件夹并安装应用程序依赖项：
cd ..
pip install -r requirements.txt
最后，安装 pytorch Nightly：
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
返回到fluxgym根文件夹，激活 venv，运行：
python app.py
确保在运行
python app.py之前激活 venv。Windows：
env/Scripts/activateLinux：source env/bin/activate
首先克隆 Fluxgym 和 kohya-ss/sd-scripts：
git clone https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym
cd fluxgym
git clone -b sd3 https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
检查您的user id和group id ，如果不是 1000，请通过PUID和PGID environment variables进行更改。你可以通过运行以下命令来了解这些在 Linux 中的含义： id
现在构建镜像并通过docker-compose运行它：
docker compose up -d --build
打开 Web 浏览器并转到计算机/VM 的 IP 地址：http://localhost:7860
用法非常简单：
就这样！
默认情况下，fluxgym 在训练期间不会生成任何样本图像。
不过，您可以将 Fluxgym 配置为每 N 个步骤自动生成示例图像。它看起来是这样的：
要打开此功能，只需设置两个字段：
得益于 kohya/sd-scripts 的内置语法，您可以准确控制在训练阶段如何生成示例图像：
假设触发词是hrld person。通常您会尝试以下示例提示：
hrld person is riding a bike
hrld person is a body builder
hrld person is a rock star
但对于每个提示，您都可以包含高级标志来完全控制图像生成过程。例如， --d标志允许您指定 SEED。
指定种子意味着每个样本图像都将使用该种子，这意味着您可以从字面上看到 LoRA 的演变。这是一个用法示例：
hrld person is riding a bike --d 42
hrld person is a body builder --d 42
hrld person is a rock star --d 42
用户界面如下所示：
结果如下：
除了--d标志之外，您还可以使用以下其他标志：
--n ：否定提示直到下一个选项。--w ：指定生成图像的宽度。--h ：指定生成图像的高度。--d ：指定生成图像的种子。--l ：指定生成图像的CFG比例。--s ：指定生成的步骤数。 ( )和[ ]等提示权重也有效。 （了解更多关于注意力/强调的信息）
HF_TOKEN的本地文件中（所有本地文件和私有文件）。
高级选项卡是通过解析最新版本的 kohya sd-scripts 可用的启动标志自动构建的。这意味着 Fluxgym 是一个使用 Kohya 脚本的成熟 UI。
默认情况下，高级选项卡是隐藏的。您可以单击“高级”手风琴将其展开。
您还可以将标题文件与图像文件一起上传。您只需要遵循约定：
.txt文件。img0.png的图像文件，则相应的标题文件必须是img0.txt 。
