ComfyUI_BiRefNet_ll

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支持新旧版本BiRefNet模型的使用

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安装

• 手动的

    cd 自定义节点
    git 克隆 https://github.com/lldacing/ComfyUI_BiRefNet_ll.gitcd ComfyUI_BiRefNet_ll
    pip install -rrequirements.txt#重启ComfyUI

• 通过 ComfyUI 管理器

型号

可用的最新型号有：

• 一般：针对一般用例的预训练模型。

• General-Lite：适用于一般用例的轻型预训练模型。

• General-Lite-2K：适用于高分辨率 (2560x1440) 一般用例的轻型预训练模型。

• 肖像：预先训练的人物肖像模型。

• 抠图：用于一般无三维抠图用途的预训练模型。

• DIS：用于二分图像分割（DIS）的预训练模型。

• HRSOD：用于高分辨率显着目标检测 (HRSOD) 的预训练模型。

• COD：用于隐藏物体检测 (COD) 的预训练模型。

• DIS-TR_TEs：具有海量数据集的预训练模型。

模型文件位于此处（使用 AutoDownloadBiRefNetModel 时，如果首次运行期间不存在该文件夹，则会自动下载）： ${comfyui_rootpath}/models/BiRefNet 。

如有需要，可以从以下位置下载：

• General ➔ model.safetensors必须重命名为General.safetensors

• General-Lite ➔ model.safetensors必须重命名为General-Lite.safetensors

• General-Lite-2K ➔ model.safetensors必须重命名为General-Lite-2K.safetensors

• Portrait ➔ model.safetensors必须重命名为Portrait.safetensors

• Matting ➔ model.safetensors必须重命名为Matting.safetensors

• DIS ➔ model.safetensors必须重命名为DIS.safetensors

• HRSOD ➔ model.safetensors必须重命名为HRSOD.safetensors

• COD ➔ model.safetensors必须重命名为COD.safetensors

• DIS-TR_TEs ➔ model.safetensors必须重命名为DIS-TR_TEs.safetensors

GitHub 上的一些模型：BiRefNet Releases

旧型号：

• BiRefNet-DIS_ep580.pth

• BiRefNet-ep480.pth

重量型号（可选）

• swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth（不是 General-Lite 和 General-Lite-2K 模型）

• swin_tiny_patch4_window7_224_22kto1k_finetune.pth（仅限 General-Lite 和 General-Lite-2K 模型）

节点

• 自动下载BiRefNet模型

• 自动下载模型到${comfyui_rootpath}/models/BiRefNet ，不支持权重模型

• 通过BiRefNet模型加载Rembg

• 可以从${comfyui_rootpath}/models/BiRefNet或额外 YAML 文件中配置的birefnet路径中选择模型

• 您可以从 BiRefNet Releases 下载最新模型或旧模型 BiRefNet-DIS_ep580.pth 和 BiRefNet-ep480.pth

• 当参数 use_weight 为 True 时，需要下载权重模型 swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth
  模型 General-Lite 必须使用权重模型 swin_tiny_patch4_window7_224_22kto1k_finetune.pth

• RembgByBiRefNet

谢谢

双参考网

dimitribarbot/sd-webui-birefnet