数据模块 python

数据骡

用于大规模处理 SEC 文件的 Python 包。包括 Mulebot，一个用于 SEC 数据的开源聊天机器人，没有存储要求。 ？完整文档 | ？网站

文章：

• 文章：根据 SEC 文件创建结构化数据集

• 文章：5 分钟内部署金融聊天机器人

主要特点

• 快速高效地下载 SEC 文件

• 实时监控 EDGAR 的新申请

• 大规模解析文件

• 访问综合数据集（10-K、SIC 代码等）

• 使用 MuleBot 与 SEC 数据交互

快速入门

# 基本安装pip install datamule# 安装所有功能pip install datamule[all]

 import datamule as dm# 下载归档文件downloader = dm.Downloader()downloader.download(form='10-K',ticker='AAPL')# 下载信息表等归档附件downloader.download(form='13F-HR', file_types=['INFORMATION TABLE'],date=('2024-09-14','2024-09-16'))# 从 2023 年起每 10Q 下载一次。应该需要 2 分钟downloader.download_dataset(dataset='10q_2023')

可用的附加功能

• filing_viewer ：归档查看器模块

• mulebot : SEC 数据交互聊天机器人

• mulebot_server ：MuleBot 的 Flask 服务器

• all ：所有可用功能

资源

• ？美国证券交易委员会备案术语表

• ？ XBRL 事实术语表

• ？尝试 MuleBot

数据集

访问全面的 SEC 数据集，包括：

• FTD 历史数据（2004 年以来）

• 10-K 和 10-Q 备案（自 2001 年起）

• 13F-HR信息表（2013年起）

• MD&A 集合（自 2001 年以来超过 100,000 个，需要免费 API 密钥）

贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull 请求。

执照

麻省理工学院许可证

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有关详细的使用示例、API 参考和高级功能，请访问我们的文档。