开发工具包

RD套件

它是什么？

RDKit 是用 C++ 和 Python 编写的化学信息学和机器学习软件的集合。

• BSD 许可证 - 商业友好的开源许可证
• C++ 的核心数据结构和算法
• 使用 Boost.Python 生成的 Python 3.x 包装器
• 使用 SWIG 生成的 Java 和 C# 包装器
• JavaScript（使用 emscripten 生成）和 CFFI 围绕重要功能进行包装
• 2D 和 3D 分子操作
• 用于机器学习的描述符和指纹生成
• 用于 PostgreSQL 的分子数据库盒，支持子结构和相似性搜索以及许多描述符计算器
• KNIME 的化学信息学节点
• Contrib 文件夹，其中包含利用 RDKit 强大功能的社区贡献的有用软件

安装和入门

如果您使用 Python 并使用 conda（我们的推荐），安装非常简单：

 $ conda install -c conda-forge rdkit

然后您可以查看我们的 Python 入门指南。

Docs/Book/Install.md 中提供了更详细的安装说明。

文档

可在 RDKit 页面和 GitHub 上的 Docs 文件夹中找到

RDKit 博客经常提供有用的提示和技巧。

支持和社区

如果您有疑问、意见或建议，最好的地方是：

• GitHub 讨论
• 邮件列表

如果您发现错误或想要请求功能，请创建问题

我们还有一个 LinkedIn 群组

我们每年都会举行一次用户组会议 (UGM)，社区成员会在会上就他们使用 RDKit 所做的事情进行演示和快速演讲。过去 UGM 的材料非常有用，也在线：

• 2012 UGM，伦敦
• 2013 UGM，辛克斯顿
• 2014 UGM，达姆施塔特
• 2015 UGM，苏黎世
• 2016 UGM，巴塞尔
• 2017 UGM，柏林
• 2018 UGM，剑桥
• 2019 UGM，汉堡
• 2020 UGM，虚拟
• 2021 年 UGM，虚拟
• 2022 UGM，柏林
• 2023 UGM，美因茨
• 2024 UGM，苏黎世

执照

代码在 BSD 许可证下发布。