阿尔及利亚
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Dahih Al-Dofaa是一款开源桌面应用程序，旨在彻底改变学生的学习方式。它是一款突破性的离线学习伴侣，利用检索增强生成 (RAG) 的力量来改变您的学习体验。与传统的在线聊天机器人不同，Dahih Al-Dofaa 专注于提供仅从您上传的文档中得出的答案。通过上传教科书、笔记和研究论文，您可以创建一个可随时随地访问的个性化知识库，无需连接互联网。
Dahih 通过将所有数据保存在本地来优先考虑用户隐私。您的文档和生成的信息安全地保留在您的设备上。有了 Dahih，您可以自信地学习，因为您知道您的敏感信息受到保护。
与 Dahih 一起体验学习的未来。获得准确的答案，加深您的理解，并释放您的全部学术潜力。
Dahih 可以在 Windows、基于 Debian 的 Linux 和基于 RPM 的 Linux 系统上下载️。首先，请按照以下简单步骤操作：
访问我们的 GitHub 版本页面：[插入 GitHub 版本的链接]
选择适合您的操作系统的下载。
Windows ：dahih-al-dofaa.Setup.exe
Debian (Ubuntu) ：dahih-al-dofaa_amd64.deb
转速：dahih-al-dofaa.x86_64.rpm
下载安装文件。 ⬇️
运行安装程序。
安装后，启动 Dahih 并开始探索其强大的功能！
注意：确保您的系统至少有 8GB RAM。
首次启动 Dahih 时，系统会提示您下载并选择 LLM（大型语言模型）和嵌入模型。这些模型对于应用程序的功能至关重要。 ⚡
推荐型号：
法学硕士：
llama 3.1：对于具有 16GB 或更多 RAM 的系统，llama 3.1 提供卓越的性能和准确性。
phi-2：如果您的系统有 8GB RAM，phi-2 是一个合适的替代方案，可以在性能和效率之间取得良好的平衡。 ⚖️
qwen 2 小：如果您优先考虑性能。
嵌入模型：
nomic-embed-text：推荐使用此嵌入模型，因为它在表示文本数据方面非常有效。
请注意，这些是基于常见硬件配置和型号性能的建议。您可以根据您的具体需求和系统资源探索和试验其他模型。
重要提示：确保您有足够的存储空间来容纳下载的模型。
该应用程序将指导您完成所选型号的下载和安装过程。
Dahih是一款革命性的学习工具，旨在帮助学生充分发挥潜力。与传统的在线聊天机器人不同，Dahih 专注于提供直接来自您自己的学习材料的答案。 通过上传教科书、笔记和研究论文，您可以创建随时随地访问的个性化知识库。
Dahih 专为重视隐私和效率的学生而设计。作为本地应用程序，它可以离线运行，确保您的数据在没有互联网连接的情况下保持安全和可访问。 这使得 Dahih 成为专注学习课程和连接有限的环境的完美伴侣。
我们的主要目标受众包括寻求更有效和私人学习解决方案的大学生。
离线功能：随时随地学习，无需依赖互联网连接。
隐私焦点：您的数据保留在您的设备上，确保完全的隐私和安全。
文档上传：轻松导入教科书、笔记和研究论文。
智能问答：为您的学习问题获取准确且内容丰富的答案。
个性化学习：根据您的具体需求定制您的学习体验。
高效的知识访问：在文档中快速查找相关信息。
用户友好的界面：直观的设计可实现无缝导航。
Dahih 将人工智能的力量与离线访问的便利性相结合，提供无与伦比的学习体验。
Dahih 建立在强大的开源技术基础上：
Node.js️ ：提供JavaScript运行环境。
Electron ⚡️：提供构建跨平台桌面应用程序的框架。
React ⚛️：构建动态且高效的用户界面。
TypeScript ：增强代码可靠性和可维护性。
Material UI ：提供全面的 UI 组件库，以实现高效开发。
Ollama ：作为多功能的 LLM 运行器，支持多种模型。
LangChain ⛓️：促进LLM工作流程的编排。
Orama️ ：充当高效文档搜索的矢量数据库。
Dahih 利用 Ollama 的强大功能来支持各种大型语言模型 (LLM)，包括：
骆驼（元人工智能）
Φ (微软)
杰玛（谷歌人工智能）
Qwen （阿里巴巴）
这种灵活性允许用户选择最适合他们的需求和计算资源的模型。 Dahih 的架构旨在适应未来的 LLM 集成（当它们可用时）。
先决条件：
Node.js 和yarn已安装
代码编辑器（推荐使用 Visual Studio Code）
奥拉马可执行文件：
在运行或构建 Dahih 之前，您需要下载适当的 Ollama 可执行文件并将其添加到项目目录中。 Ollama 可执行文件为应用程序内的 LLM 功能提供支持。
访问 GitHub 上最新的 Ollama 版本：Ollama 版本
下载适合您的操作系统和架构的 Ollama 可执行文件：
Linux：下载ollama-linux-amd64文件。
Windows：下载ollama-windows-amd64.zip文件并解压其内容。
将下载的可执行文件 (Linux) 或提取的文件 (Windows) 放入 Dahih 项目的extraResources/ollama目录中。
环境设置
出于开发目的，您可以通过在项目根目录创建.env文件并添加以下行来自定义 Ollama 主机 URL：
OLLAMA_HOST=http://your_ollama_host:port
如果未设置此环境变量，应用程序将默认为http://localhost:11434 。
安装：
克隆存储库：
git 克隆 https://github.com/ibrahimhabibeg/Dahih-Al-Dofaa.git
导航到项目目录：
达希·阿尔·多法
安装依赖项：
纱线安装
开发设置：
要在开发模式下运行应用程序：
纱线开始
这将在新窗口中打开应用程序。
构建应用程序：
要构建用于生产的应用程序：
纱线制造
注意：此命令专门针对开发人员的操作系统和体系结构构建可执行文件。
附加说明：
Dahih 利用 GitHub Actions 进行自动化构建和发布。构建过程在 .github/workflows/build.yml 文件中定义。此文件概述了为 Windows 和 Linux 平台构建应用程序所涉及的步骤。
有关构建过程的详细信息，请参阅 build.yml 文件。了解其内容对于解决与构建相关的问题非常宝贵。
通过执行以下步骤，您可以成功设置 Dahih 进行开发或为您的系统构建它。
Dahih 是什么Dahih 是一款人工智能驱动的学习伴侣，可根据您自己的文档提供答案，帮助您更快、更有效地学习。
Dahih 如何运作您将教科书、笔记和研究论文上传到 Dahih。然后，您可以提出与这些文件相关的问题，Dahih 将提供准确且内容丰富的答案。
Dahih 是免费的吗 是的，Dahih 是完全免费且开源的。
我可以上传什么类型的文档Dahih 目前支持 PDF、DOCX、PPTX、EPUB 和 TXT 文件。该应用程序只能处理这些文档中的文本，因此图像和其他非文本内容将被忽略。
我的数据是私人的吗 是的，您的数据是完全私人的。所有处理均在您的设备本地完成，不会将任何数据发送到外部服务器。
支持哪些操作系统Dahih 目前支持 Windows、基于 Debian 的 Linux 和基于 RPM 的 Linux。
Dahih 支持哪些法学硕士Dahih 支持多种法学硕士，包括 Llama、Phi、Gemma 和 Qwen。
我需要互联网连接才能使用 Dahih虽然下载初始语言模型需要互联网连接，但下载后，Dahih 完全离线运行。您可以在没有互联网连接的情况下导入文档、提出问题并接收答案。
系统要求是什么Dahih 需要至少 8GB RAM 才能获得最佳性能。具体要求可能会有所不同，具体取决于所选的法学硕士和文件的大小。
我在安装 Dahih 时遇到问题。请参阅自述文件的“下载”部分以获取详细说明。如果您仍然遇到问题，请检查 GitHub 存储库以获取故障排除提示或提出问题。
达希没有回应。请确保您在正确的位置拥有所需的 Ollama 可执行文件，并且您的系统满足最低要求。如果问题仍然存在，请尝试重新启动应用程序或重新安装。
我得到的答案不准确。答案的质量取决于您上传的文档的质量。确保您的文件清晰且结构良好。您还可以尝试不同的法学硕士，看看是否可以改善结果。
如果您还有任何疑问或遇到问题，请随时在 GitHub 存储库上提出问题。
我们欢迎您对 Dahih 提供反馈、建议和贡献。如果您遇到任何问题或有疑问，请随时与我们联系。
首选联系方式：
GitHub 问题：对于错误报告、功能请求或一般讨论，请在 Dahih GitHub 存储库上打开问题：https://github.com/ibrahimhabibeg/Dahih-Al-Dofaa
GitHub：在 GitHub 上与我联系：https://github.com/ibrahimhabibeg
LinkedIn：在 LinkedIn 上与我联系以获取专业网络和更新：https://www.linkedin.com/in/ibrahimhabibeg/
电子邮件： [email protected]
我们努力尽快回复所有询问。
