中国科学院自动化研究所;中国科学院大学
该仓库包含我们使用高斯泼溅进行大规模场景重建系列工作的官方实现,如果您喜欢,请给我们加星!
上面的链接指向论文。用户可以按照说明下载 COLMAP 结果、检查点,并尝试我们的 CityGaussian V1。 V2的代码也即将发布。
[2024.11.04]我们的CityGaussianV2发布!
[2024.10.12]主要数据集检查点已发布!
[2024.10.11]更新常见问题解答!如果您遇到困难,请先检查是否可以解决问题。
[2024.08.20]更新自定义数据集说明!
[2024.08.05]我们的代码现已可用!欢迎大家来尝试一下!
[2024.07.18]现在可以通过 arXiv 访问 Camera Ready 版本。其中包括更多见解。
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如果您发现此存储库有用,请使用以下 BibTeX 条目进行引用。
@misc{liu2024citygaussianv2efficientgeometricallyaccurate,
title={CityGaussianV2: Efficient and Geometrically Accurate Reconstruction for Large-Scale Scenes},
author={Yang Liu and Chuanchen Luo and Zhongkai Mao and Junran Peng and Zhaoxiang Zhang},
year={2024},
eprint={2411.00771},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV},
url={https://arxiv.org/abs/2411.00771},
}
@article{liu2024citygaussian,
title={Citygaussian: Real-time high-quality large-scale scene rendering with gaussians},
author={Liu, Yang and Guan, He and Luo, Chuanchen and Fan, Lue and Wang, Naiyan and Peng, Junran and Zhang, Zhaoxiang},
booktitle={ECCV},
year={2024}
}
该存储库受益于 3DGS、LightGaussian、Gaussian Lightning。感谢他们的出色工作!